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公开(公告)号：CN118669280B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202410855770.8
申请日：2024-06-28
Applicant: 华能新能源盘州市风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本申请提出一种风电机组偏航故障检测方法、装置及电子设备，其中，风电机组偏航故障检测方法包括：获取一个或多个预训练的第一故障检测模型；基于每个第一故障检测模型的检测结果，确定第一故障检测模型的精确率和召回率，并根据精确率和召回率从第一故障检测模型中，选取第二故障检测模型；将第二故障检测模型迁移到新模型学习，得到目标故障检测模型；根据目标故障检测模型对风电机组进行偏航故障检测，解决现有技术中样本数据过少导致偏航故障检测不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN117989057B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410214857.7
申请日：2024-02-27
Applicant: 华能新能源盘州市风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提出一种考虑湍流风况的高山风电场偏航控制策略优化方法，方法包括：基于n个风向偏差角度分别与m个延迟时间段组合下偏航系统的总启停次数和瞬时启停次数，选取出最优偏差角度和最优延迟时间段，以用于生成最优高山风电场偏航控制策略；根据湍流强度，以构建最优高山风电场偏航控制策略的湍流保护机制，包括：在湍流强度大于第一保护阈值时，通过调控高山风电场对应的变桨系统增大桨距角，以降低风荷载；在湍流强度大于第二保护阈值时，暂停预设时间段内偏航系统运行。由此，基于最优偏差角度和最优延迟时间段，减少风向变化过快导致的偏航系统频繁启停问题，并通过湍流保护机制降低强湍流对偏航系统的不利影响，提高使用寿命。
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公开(公告)号：CN114842026B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210417498.6
申请日：2022-04-20
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G06T7/11 , G06N3/084 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提出了一种实时的风机叶片图像分割方法及系统，该方法包括：构建基于双路信息融合结构的深度语义分割网络，包括高分辨率分支、低分辨率分支、特征融合模块、空间注意力模块和分割模块；将风机叶片图像数据样本集中的图像输入网络，通过各分支中的轻量级密集连接模块进行特征提取；通过空间注意力模块获取低分辨率分支输出的特征图的上下文信息，通过特征融合模块对两个分支输出的信息进行特征融合，通过分割模块获取初始分割结果；对分割网络进行迭代训练，直至分割结果的精度达到预设阈值，并将待分割的图像输入至训练完成的分割网络，获取网络输出的图像分割结果。该方法在保证分割精度的同时，提高了图像分割的实时性。
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公开(公告)号：CN114117887B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111264967.7
申请日：2021-10-28
Applicant: 华能利津风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06F111/08 , G06F113/06
Abstract: 本申请提出了一种风电机组的在线发电性能的实时评估方法、系统及介质，该方法包括：根据有功功率和对应的标准功率计算瞬时效率；根据风速对机组的工况进行划分，在每个第一工况内对瞬时效率进行等级划分，并根据滑动窗口和多个连续的瞬时效率的等级计算发电指数；根据有功功率预测模型的训练集中的桨距角和偏航误差对风电机组的工况进行划分，针对每个第二工况训练对应的有功功率预测模型，根据有功功率的实际值和预测值，计算机组的发电潜力；根据瞬时效率、发电指数和发电潜力评估机组的发电性能。该方法考虑了机组的实际运行状况，根据有功功率等级化模型以及基于有功功率的发电指数和发电潜力，对风电机组发电性能进行全面和准确的评估。
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公开(公告)号：CN117217406A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311092114.9
申请日：2023-08-28
Applicant: 华能(福建)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 华能国际电力股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/109 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提出了一种光伏组件清洗日期的计算方法及系统，该方法包括：根据光伏组件在清洁状态下的输出功率数据与对应时刻下的太阳辐照度数据，计算理想状态下光伏组件输出功率与太阳辐照度之间的曲线关系；基于曲线关系计算光伏组件每日的发电能力，并根据发电能力和采集的实际日发电量，计算每日的无积灰理论发电量和积灰损失发电量；计算以电量表示的光伏组件的清洗成本，并基于每日的积灰损失发电量，以预设的基准时间作为起始日期，计算因积灰造成的累积损失发电量超过清洗成本的日期，作为光伏组件的清洗日期。该方法能够计算出光伏组件合理的清洗日期，为光伏组件清洗提供合理的决策依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117052596A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310919076.3
申请日：2023-07-25
Applicant: 华能(福建)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 华能国际电力股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本申请提出了一种基于深度强化学习的风机偏航控制方法及系统，该方法包括：将风电机组在不同时刻下的偏航角度数据和状态参数作为训练数据；构建用于表示状态‑动作值函数的深度神经网络，基于训练数据通过深度强化学习算法对深度神经网络进行训练，获得用于输出偏航控制动作的目标神经网络；通过当前时刻下的实时环境信息更新状态参数，将更新后的状态参数输入目标神经网络进行迭代训练，并获取本轮训练后的目标神经网络输出的当前时刻下的目标偏航控制动作；根据目标偏航控制动作调整风电机组在所述当前时刻下的偏航角度。该方法实现了风机偏航控制的自主学习和环境变化的自适应，提高风机偏航控制的的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116845862A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310675855.3
申请日：2023-06-08
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种长序列功率预测方法及装置，属于风电机组功率预测领域。其中，所述方法包括：获取风电场在待预测长时间序列的初始时刻之前的所述长时间序列长度的实测数据，所述实测数据包括功率数据和风速数据；将实测数据分别归一化后输入预设的长序列功率预测模型，该模型输出该风电场在待预测长时间序列的归一化后的功率预测结果；对该归一化后的功率预测结果进行反归一化，得到风电场在待预测长时间序列的功率预测结果。本发明在保证中长期功率预测时间尺度的同时，仍能输出时间分辨率较高的预测结果，且预测精度较高，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN116659646A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310623303.8
申请日：2023-05-29
Applicant: 华能新能源盘州市风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G01H9/00 , F03D17/00 , G06F30/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/00
Abstract: 本申请提出了一种基于机器视觉的风机叶片振动检测方法及装置，涉及叶片振动检测领域，该方法包括：采集风机叶片振动图像，并将风机叶片振动图像转化为数字图像信息；对数字图像信息进行预处理与初步去噪，基于历史风机叶片图像训练的深度学习识别模型对初步去噪后的数字图像信息进行深度去噪；基于自适应视频放大方法对数字图像信息进行放大，并通过亚像素模板匹配算法从放大后视频中提取风机叶片振动的位移时程响应；对位移时程响应进行归一化处理，得到实际位移时程响应，对实际位移时程响应进行快速傅里叶变换获取风机叶片的振动频率。本申请提出的方法具有可靠性强、抗干扰能力强、安装简便、成本低、可针对性提取特征、识别准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN115907192A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211572084.7
申请日：2022-12-08
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/15 , G06F18/214 , H02J3/00
Abstract: 本申请关于一种风电功率波动区间预测模型的生成方法、装置及电子设备。具体方案为：获取风电场的历史风电数据；基于历史风电数据，确定风电功率波动区间预测模型的发电功率预测函数；基于发电功率预测函数和预设置信度确定发电功率波动区间预测函数；将发电功率预测函数和发电功率波动区间预测函数确定为风电功率波动区间预测模型；将风速样本数据和风向样本数据输入至风电功率波动区间预测模型，得到发电功率预测数据和发电功率波动区间预测数据；基于发电功率实测样本数据、发电功率预测数据和发电功率波动区间预测数据确定目标指标值，基于目标指标值对风电功率波动区间预测模型进行调参。本申请可以获得风电功率均值及区间预测结果。
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公开(公告)号：CN115860456A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211334631.8
申请日：2022-10-28
Applicant: 华能射阳新能源发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能国际电力江苏能源开发有限公司 , 华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本申请提出了一种基于成本优先数的风机的可靠性分析方法及系统，该方法包括：获取风机中每个故障部件引发的故障对应的经济损失数据；计算每个故障部件的故障发生概率和故障未探测概率；基于经济损失数据、故障发生概率和故障未探测概率，计算每个故障部件的成本优先数；根据统计的全部故障部件的成本优先数确定目标故障部件，并针对目标故障部件进行运维。该方法基于成本优先数对风机进行可靠性分析，提高了风机的可靠性分析的客观性、准确性和可解释性。
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