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公开(公告)号：CN114004991B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111177268.9
申请日：2021-10-09
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/2433 , G06F18/214 , F03D17/00
摘要： 本发明公开了一种风电机组的故障识别方法及装置。该方法包括：采集风电机组的运行参数，其中，所述运行参数包括第一运行参数和第二运行参数；将所述第一运行参数输入至风电机组的目标正常行为模型，由所述目标正常行为模型输出所述第二运行参数的参考值；基于所述第二运行参数和所述参考值，识别所述风电机组是否出现故障。由此，可基于目标正常行为模型实现参考值的自动获取，以及根据第二运行参数和参考值自动识别风电机组是否出现故障，提高了风电机组运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113919419A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111162194.1
申请日：2021-09-30
摘要： 本申请提出一种光伏组串低效的识别方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取历史时段内各光伏设备中的各光伏组串预设时长对应的电流均值和电压均值的组串数据；对获取所述组串数据进行处理，识别出现极端值/常数/夜间发电的异常光伏组串，并将所述异常的光伏组串对应的组串数据剔除；在剔除后的组串数据中筛选各光伏设备中包含在第一预设时段内的组串数据，并基于所述筛选的组串数据获取各光伏设备中筛选后的光伏组串个数；基于各光伏设备中筛选后的光伏组串个数选择聚类对象进而对光伏设备中低效的光伏组串进行识别。本发明提供的技术方案，先剔除异常的光伏组串再进行光伏组串低效的识别，进而提高了光伏组串低效识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114021784A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111235393.0
申请日：2021-10-22
摘要： 本申请提出一种设备的剩余使用寿命的确定方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：在确定指定设备在预测时刻所对应的剩余使用寿命的过程中，结合该指定设备在预测时刻之前的历史时刻所对应的历史数据，并基于该指定设备在历史时刻所对应的多个参数的参数值，以根据确定出的指定设备在预测时刻所对应的设备健康值，准确确定出指定设备在预测时刻对应的剩余使用寿命。由此，基于该指定设备在历史时刻所对应的多个参数的参数值，确定出该指定设备在预测时刻所对应的设备健康值，以准确确定指定设备在预测时刻对应的剩余使用寿命，实现了准确预测出指定设备在预测时刻对应的剩余使用寿命，从而可提高设备运行的安全性以及可靠性。
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公开(公告)号：CN113931808A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111241414.X
申请日：2021-10-25
摘要： 本申请公开了一种风电机组偏航误差的诊断方法及装置。该方法包括：采集风电机组的运行参数，对运行参数进行平滑滤波处理，根据平滑滤波处理后的运行参数确定偏航误差角度。由此，可基于风电机组采集的运行参数进行平滑滤波处理，根据处理结果确定风电机组的偏航误差角度，在以秒级数据为数据源的基础上，进行风电机组的偏航误差诊断，既降低了直接采用秒级数据进行偏航误差诊断结果的波动性较大的风险，又克服了采用分钟级平均数据进行偏航误差诊断结果的不准确问题，有效提高了机组对风偏航误差的诊断精度，提高了机组的发电效率。
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公开(公告)号：CN114036656B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111211995.2
申请日：2021-10-18
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种风电机组齿轮箱的故障诊断方法及装置。该方法包括：采集风电机组的运行参数；依次将齿轮箱参数中的一个参数作为齿轮箱输出参数，其他参数作为齿轮箱输入参数；将工况参数和齿轮箱输入参数输入至齿轮箱输出参数对应的机器学习模型中，得到齿轮箱输出参数的预测值；根据齿轮箱输出参数的预测值和齿轮箱输出参数，生成机器学习诊断结果；将工况参数和齿轮箱输入参数输入至齿轮箱输出参数对应的规则模型中，得到规则诊断结果；根据机器学习诊断结果、规则诊断结果和规则集合进行综合诊断，得到目标诊断结果。在较低成本的前提下，对齿轮箱进行准确诊断，将有效提高风电机组运行的可靠性，降低机组关键部件损坏风险。
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公开(公告)号：CN114046228B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202111248579.X
申请日：2021-10-26
IPC分类号： F03D17/00 , G06F18/2433 , G06F18/23 , G06N20/00 , G06Q50/06
摘要： 本公开提供的风电机组异常诊断方法、系统及存储介质中，获取采集到的Scada数据与待检测数据，将采集到的Scada数据进行预处理，识别无效数据和有效数据，并对时间窗口内的有效数据提取数据特征，然后将提取的数据特征进行模型训练，得到最优模型，之后，利用最优模型和临近机组比较策略对待检测数据进行异常诊断，得到诊断结果。由此可知，本公开提出的方法中，可以提前预知风电机组的健康状态，以便用户可以及时进行检修，从而降低了风电机组故障带来的损失。同时，本公开提出的方法，是对训练数据进行工况划分之后，再根据全工况的数据得到的最优模型，从而确保了最优模型可以对全部工况进行异常诊断，提高了异常诊断的精确度。
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公开(公告)号：CN114123971A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111243198.2
申请日：2021-10-25
IPC分类号： H02S50/10
摘要： 本发明涉及一种基于VaDE的光伏组串异常检测方法及系统，所述方法包括：获取光伏电站中各光伏组串在检测时段内预设时长的电流均值、电压均值和所述各光伏组串的装机容量，基于所述电流均值、电压均值和所述各光伏组串的装机容量确定所述各光伏组串在检测时段内预设时长的各第一数据指标，将各光伏组串在检测时段内预设时长的各第一数据指标输入预先建立的光伏组串异常检测模型中，获得检测时段内所述各光伏组串对应的各高斯分布权重，基于检测时段内所述各光伏组串对应的各高斯分布权重确定光伏电站检测时段内异常的光伏组串。本发明提供的技术方案，通过光伏组串异常检测模型确定光伏组串是否异常，可以提高光伏组串异常判断的准确性。
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公开(公告)号：CN114123971B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202111243198.2
申请日：2021-10-25
IPC分类号： H02S50/10
摘要： 本发明涉及一种基于VaDE的光伏组串异常检测方法及系统，所述方法包括：获取光伏电站中各光伏组串在检测时段内预设时长的电流均值、电压均值和所述各光伏组串的装机容量，基于所述电流均值、电压均值和所述各光伏组串的装机容量确定所述各光伏组串在检测时段内预设时长的各第一数据指标，将各光伏组串在检测时段内预设时长的各第一数据指标输入预先建立的光伏组串异常检测模型中，获得检测时段内所述各光伏组串对应的各高斯分布权重，基于检测时段内所述各光伏组串对应的各高斯分布权重确定光伏电站检测时段内异常的光伏组串。本发明提供的技术方案，通过光伏组串异常检测模型确定光伏组串是否异常，可以提高光伏组串异常判断的准确性。
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公开(公告)号：CN114036656A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111211995.2
申请日：2021-10-18
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种风电机组齿轮箱的故障诊断方法及装置。该方法包括：采集风电机组的运行参数；依次将齿轮箱参数中的一个参数作为齿轮箱输出参数，其他参数作为齿轮箱输入参数；将工况参数和齿轮箱输入参数输入至齿轮箱输出参数对应的机器学习模型中，得到齿轮箱输出参数的预测值；根据齿轮箱输出参数的预测值和齿轮箱输出参数，生成机器学习诊断结果；将工况参数和齿轮箱输入参数输入至齿轮箱输出参数对应的规则模型中，得到规则诊断结果；根据机器学习诊断结果、规则诊断结果和规则集合进行综合诊断，得到目标诊断结果。在较低成本的前提下，对齿轮箱进行准确诊断，将有效提高风电机组运行的可靠性，降低机组关键部件损坏风险。
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公开(公告)号：CN114004991A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111177268.9
申请日：2021-10-09
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , F03D17/00
摘要： 本发明公开了一种风电机组的故障识别方法及装置。该方法包括：采集风电机组的运行参数，其中，所述运行参数包括第一运行参数和第二运行参数；将所述第一运行参数输入至风电机组的目标正常行为模型，由所述目标正常行为模型输出所述第二运行参数的参考值；基于所述第二运行参数和所述参考值，识别所述风电机组是否出现故障。由此，可基于目标正常行为模型实现参考值的自动获取，以及根据第二运行参数和参考值自动识别风电机组是否出现故障，提高了风电机组运行的安全性和可靠性。
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