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公开(公告)号：CN115205121A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210894272.5
申请日：2022-07-27
摘要： 本发明公开了一种基于无监督深度神经网络的光伏图像拼接方法及装置。方法包括：获取待拼接的光伏图像序列；将光伏图像序列输入拼接网络中，由拼接网络对光伏图像序列中的第1张光伏图像和第2张光伏图像进行拼接，生成第一拼接光伏图像，其中，拼接网络是无监督深度神经网络；从光伏图像序列的第3张光伏图像开始，由拼接网络将当前遍历到的光伏图像与第一拼接光伏图像进行拼接，以更新第一拼接光伏图像，直至遍历到光伏图像序列的第n张光伏图像，将最终的第一拼接光伏图像确定为目标光伏图像，其中，目标光伏图像为光伏图像序列的n张光伏图像拼接得到的，可基于模型实现对多张光伏图像的累积拼接，提高了光伏图像拼接的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN114819885A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210357956.1
申请日：2022-04-06
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/23 , G06F16/248 , G06F16/242 , G06F16/36
摘要： 本申请提出了一种基于本体的风电场站集控中心的建设项目管理方法及装置，该方法包括：通过工作分解结构将风电场站集控中心的建设项目进行多级分解，确定各级项目信息和建设活动中的可监测信息；在预设的应用工具中通过本体描述语言进行本体建模，将各级项目信息和可监测信息映射到本体架构中，以构建本体信息库；在本体信息库中通过类语义和个体语义分别表示各级项目和子项目的完成度，并通过导入插件将可监测信息的工作记录作为个体添加至本体信息库中的对应子类下；根据工作记录确定对应的可监测信息的完成度，并计算建设项目的整体完成度。该方法有利于把控风电场集控项目中各个子项目的进度，且提高了对集控项目的整体把控水平。
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公开(公告)号：CN114623050A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210261000.1
申请日：2022-03-16
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本申请提出了一种风电机组的运行数据异常检测方法、系统及介质，该方法包括：从目标风电机组的历史运行数据中剔除异常数据以及非稳态数据；通过等间隔分类对历史运行数据进行工况划分，并通过高斯混合模型对每种工况下的数据样本根据样本相似性进行聚类，根据预设的筛选标准筛选出基准样本；基于条件变分自编码器构建目标风电机组在变工况下的基准模型,并通过基准样本进行训练；通过训练完成的基准模型计算重构概率，并获取所述目标风电机组的实时运行数据，根据重构概率以及实时运行参数的偏离度定位出异常的运行数据。该方法可以在变工况的条件下建立精确的基准模型，提高了机组在变工况下运行状态评估的准确性，并可精确定位异常参数。
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公开(公告)号：CN114583757A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210307258.0
申请日：2022-03-25
摘要： 本公开提出一种风电场有功控制和无功控制的优化方法和装置，该方法包括：构建等值潮流模型；确定风电场的无功出力目标值、集中式无功设备的无功容量、风机组的无功容量；利用并网点电压偏差、风机端电压偏差、线路功率损耗和有功功率损失构造目标函数；构造约束条件，约束条件包括电压约束条件、等值潮流模型约束条件、有功功率约束条件、风机组的无功容量约束条件、集中式无功设备的无功容量约束条件、无功功率分配约束条件；在约束条件满足的情况下，获取目标函数最小化时的集中式无功设备的最优无功功率、以及各个风机的最优有功功率和最优无功功率，进而对集中式无功设备和各风机进行控制。
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公开(公告)号：CN114298084A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111362748.2
申请日：2021-11-17
发明人： 王振荣 , 童强 , 张时 , 李东辉 , 周盛龙 , 庞军 , 郭映军 , 李如东 , 杨鹤松 , 孙伟 , 李霖 , 常梦星 , 曾谁飞 , 祝金涛 , 王青天 , 赵鹏程 , 王华 , 任鑫 , 赵斌 , 李靖
摘要： 本发明涉及一种基于XGBoost的光伏组串通信异常识别方法及系统，所述方法包括：获取待测时段内光伏电站中各光伏组串的电流值及待测时段前预设时段内光伏电站所有光伏组串的电流值及对应的通信异常标签数据，并将所述电流值归一化；基于VaDE模型的生成数据对XGBoost模型进行训练，得到训练好的XGBoost模型；将待测时段内光伏电站中各光伏组串的电流归一化后的值输入训练好的XGBoost模型中，识别出待测时段内光伏电站中电流值通信异常的光伏组串。本发明提供的技术方案，基于VaDE模型的生成数据对XGBoost模型进行训练，得到训练好的XGBoost模型，利用所述训练好的模型对光伏电站中各组串的电流通信是否异常进行识别，可以提升XGBoost模型识别光伏电站中异常光伏组串的准确性。
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公开(公告)号：CN115882781A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211604534.6
申请日：2022-12-13
摘要： 本发明公开了一种基于力矩传感的光伏板清洗控制方法及系统，属于光伏运维技术领域。首先确定能够将光伏板清洗干净的额定力矩值及力矩值额定变化区间，然后在光伏板清洗过程中实时检测清洗毛刷的驱动轴所受的力矩值并与确定的额定值进行比较，当超过额定值时，调节清洁毛刷所受旋转力矩值，从而保证清洁毛刷所受旋转力矩值始终处于要求的数值范围内。本发明的自动化程度高，调整实时性好，提高了光伏发电的效率；能够有效避免清洁过程中清洗不到位造成的清洗不干净和清洗过度造成的光伏板损伤，提高了光伏板的使用寿命；同时不需要人工进行现场检查和维护，节省了人力物力，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN115048698A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210676029.6
申请日：2022-06-15
摘要： 本发明公开了一种光伏场站组串与数据采集系统对应关系确定方法，S1，建立光伏场站的三维实景模型，模型中包括光伏板组串的位置信息；S2，遮挡实际中的光伏板组串，并将遮挡光伏板组串的实际地理位置同步到三维实景模型中；S3，根据光伏板组串的电流变化情况，确定数据采集系统中遮挡光伏板组串的标号，将遮挡光伏板组串在三维实景模型中的位置与数据采集系统的标号对应；S4，重复S2和S3，直到对每个光伏板组串进行数据采集系统标号和三维实景模型的位置对应，生成该光伏场站的光伏板组串数字地图。能够完成光伏场站内光伏板组串与数据采集系统的关系对应。
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公开(公告)号：CN114912640A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210603255.1
申请日：2022-05-30
摘要： 本申请提出了一种基于深度学习的发电机组的异常模式检测方法及系统，该方法包括：获取发电机组的历史运行数据,并对剔除异常数据后的历史运行数据进行稳态判别和工况划分；通过高斯混合模型确定每个工况下阈值型征兆的基准值，并训练双向长短期记忆网络预测数据趋势；将实时数据与对应工况下的阈值型征兆的基准值进行对比，提取阈值型征兆；获取在实时数据之前的相邻预设时段内的目标数据，通过训练完成的双向长短期记忆网络预测目标数据的数据趋势，确定实时数据与数据趋势的偏离程度，提取趋势型征兆；根据提取的征兆确定异常模式。该方法可以从大量运行数据中对异常阶段的数据进行准确的识别，提高异常模式检测的准确性。
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公开(公告)号：CN114597908A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210307254.2
申请日：2022-03-25
摘要： 本公开提出一种考虑集电线路电压分布的风电场无功控制优化方法和装置，该方法包括：将风电场划分为多个节点，构建等值潮流模型；确定风电场的无功出力目标值、集中式无功设备的无功容量、风机组的无功容量；构造相邻节点电压偏差与集电线路功率损耗之和最小化的优化函数；构造约束条件，约束条件包括电压约束条件、等值潮流模型约束条件、风机组的无功容量约束条件、集中式无功设备的无功容量约束条件、无功功率分配约束条件；在约束条件满足的情况下，获取优化函数的最优解，从而获得最优集中式无功设备的无功功率和最优各个风机的无功功率；基于最优集中式无功设备的无功功率和最优各风机的无功功率对集中式无功设备和各风机进行无功控制。
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公开(公告)号：CN114358012A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111396841.5
申请日：2021-11-23
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 李国庆 , 童强 , 桑申刚 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 韦玮 , 邸智 , 童彤 , 任鑫
摘要： 本发明提供一种设备异常语义识别方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中设备异常语义识别的数据单一，识别率不高的技术问题，该方法包括：获取设备的异常数据；基于所述异常数据，通过预先训练好的神经网络模型得到文本特征；根据所述文本特征，得到识别结果并展示。
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