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公开(公告)号：CN114358012A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111396841.5
申请日：2021-11-23
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 李国庆 , 童强 , 桑申刚 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 韦玮 , 邸智 , 童彤 , 任鑫
摘要： 本发明提供一种设备异常语义识别方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中设备异常语义识别的数据单一，识别率不高的技术问题，该方法包括：获取设备的异常数据；基于所述异常数据，通过预先训练好的神经网络模型得到文本特征；根据所述文本特征，得到识别结果并展示。
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公开(公告)号：CN113935534A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111223326.7
申请日：2021-10-20
摘要： 本发明公开了一种基于卷积transformer架构的光伏日前预测方法、系统及设备，获取气象历史数据和光伏系统运行历史数据，并作为数据集；将数据集分成训练集和测试集，从原始时间序列中提取多个不同的训练集，按顺序或随机地将第一年的训练集划分多个部分；对第一年的训练集进行辐照度过滤，辐照度过滤后的数据集被用来训练在不同辐照度下的机器学习模型；计算编码器和解码器中的自注意力层，在计算解码器的上一个输出和编码器的输出时采用大于1的卷积核来进行卷积操作；堆叠编码器和解码器得到光伏功率预测模型；获取当前气象数据和光伏系统运行数据输入光伏功率预测模型，光伏功率预测模型的输出结果为光伏日前功率的预测结果。
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公开(公告)号：CN114139766A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111256410.9
申请日：2021-10-27
发明人： 王振荣 , 童强 , 李东辉 , 张时 , 庞军 , 郭映军 , 王忠超 , 李如东 , 石海君 , 孙伟 , 常梦星 , 曾谁飞 , 卢泽华 , 李邦兴 , 冯帆 , 王青天 , 王华 , 赵鹏程 , 李小翔 , 任鑫
摘要： 本发明公开了一种基于CNN与LSTM方法的光伏组串电流预测方法和系统。该方法包括：获取待预测光伏组串所在的设备内全部光伏组串待预测时刻之前包括待预测时刻的预设时长内的预测组串电流数据；对预测组串电流数据进行预处理，获取待预测时刻的最大电流值和最小电流值，以及预测样本数据集；将预测样本数据集输入至训练好的电流预测模型，预测待预测时刻待预测光伏组串的预测值；根据最大电流值和最小电流值和预测值，生成待预测时刻待预测光伏组串的预测电流值。由此，能够通过预测得到待预测光伏组串的待预测时刻的预测值，进一步获取待预测光伏组串的待预测时刻的预测电流值，且采用本发明实施例提供的方法，所得到的预测电流值精确度较高。
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公开(公告)号：CN114358371A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111424158.8
申请日：2021-11-26
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 叶林 , 童强 , 李国庆 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 童彤 , 任鑫
摘要： 本发明提出一种基于深度学习的光伏短期功率预测方法及设备，分别将光伏实时数据、历史功率数据输入由不同尺寸卷积核的卷积神经网络、BiLSTM网络模型、双向Attention注意力机制构建深度学习预测模型方法，最终将其获得的两种数据文本特征进行合并运算得到更有效的融合特征表征能力，从而得到最优的文本特征对光伏短期功率进行精准的预测。通过该方法不仅提高光伏短期功率预测的精准度，而且有利于优化、大幅降低光伏发电系统的运营成本，包括人力、物力、时间效率等降本增效。
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公开(公告)号：CN114004991B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111177268.9
申请日：2021-10-09
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/2433 , G06F18/214 , F03D17/00
摘要： 本发明公开了一种风电机组的故障识别方法及装置。该方法包括：采集风电机组的运行参数，其中，所述运行参数包括第一运行参数和第二运行参数；将所述第一运行参数输入至风电机组的目标正常行为模型，由所述目标正常行为模型输出所述第二运行参数的参考值；基于所述第二运行参数和所述参考值，识别所述风电机组是否出现故障。由此，可基于目标正常行为模型实现参考值的自动获取，以及根据第二运行参数和参考值自动识别风电机组是否出现故障，提高了风电机组运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117251728A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311149117.1
申请日：2023-09-06
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本公开提出一种风电机组发电功率预测模型训练方法、装置及设备，方法包括：获取多条训练数据，其中，每条训练数据包括每天中多个时间点的多种机组运行数据构成的第一矩阵、多种测风塔数据构成的第二矩阵、多种气象预报数据构成的第三矩阵，并分别将每条训练数据的第一矩阵、第二矩阵以及第三矩阵作为特征图并进行融合处理，以得到训练特征图，以及分别将训练特征图输入至初始网络模型，以输出多个时间点的多个预测功率，利用预设损失函数基于多个时间点的实际功率和预测功率计算目标损失值，并参考目标损失值对初始网络模型进行优化直至收敛，得到发电功率预测模型，从而能够利用发电功率预测模型准确预测风电机组的发电功率。
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公开(公告)号：CN117201530A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311091744.4
申请日：2023-08-28
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本公开提出一种电池储能数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将初始电力数据在第一数据存储区中进行数据本地持久化存储处理，根据数据传输模式和目标数据字段从第一数据存储区中存储的初始电力数据中获取目标电力数据，将目标电力数据文件存储于第二数据存储区的边缘端本地服务器中，将目标电力数据文件由第二数据存储区的边缘端本地服务器传输至第二数据存储区的云端服务器中。通过本公开，能够有效降低将数据从边缘端数据库直接写入云端数据库存在的网络时延，有效提升数据传输效率，使得数据入库速度更快，数据实时性更强，满足储能电站规模不断扩大和数据量飞增带来的数据存储和传输需求。
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公开(公告)号：CN117097539A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311119967.7
申请日：2023-08-31
发明人： 薛丽 , 史鉴恒 , 李小翔 , 韦玮 , 任立兵 , 冯帆 , 邸智 , 沈惠聪 , 王宝岳 , 高亚林 , 钟明 , 安娜 , 王春森 , 李力 , 杨宁 , 李亚川 , 黄思皖 , 丁杰 , 魏昂昂 , 杨永前 , 彭鹏 , 孙可欣 , 王凯 , 李昊义
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本申请提出了一种基于态势感知的网络安全状态感知方法及系统，该方法包括：根据网络中所有设备采集的网络数据和日志生成网络事件集，并对网络事件集中的各个网络事件进行预处理；针对预处理后的各个网络事件，将一组相关的网络事件聚合为一条安全事件，并将一组具有因果关系的安全事件关联为一个攻击过程，其中，攻击过程表示网络安全态势的发展进程；根据网络中的每个设备当前对应的攻击过程，评估每个设备当前的安全状态，并结合所有设备当前的安全状态，生成网络的实时安全状态感知结果。该方法基于态势感知对网络安全状态进行实时感知，能够准确和及时的发现网络中的异常，保证网络的安全。
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公开(公告)号：CN116957635A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311212662.0
申请日：2023-09-20
发明人： 王春森 , 聂妮纳 , 曾杨柳 , 钟明 , 安娜 , 李力 , 杨宁 , 王凯 , 黄思皖 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 李慧琳 , 李昊义 , 吕佳伟 , 董曦薇 , 张宪栋 , 董世佛 , 王彦涛 , 黄雪莹 , 高亚林 , 沈惠聪 , 江晨 , 李小翔 , 刘斐
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本公开提出了一种电力价格获取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待预测的供给节点和使用节点的用电数据；基于用电数据获取供给节点向使用节点输电的目标交易路径，以及第一申报价格；基于目标交易路径计算折算参数，并基于折算参数和第一申报价格，确定供给节点的第二申报价格；基于第一申报价格和第二申报价格，确定目标输电价格。通过将预测生成目标交易路径和使用节点的第一申报价格，计算折算参数，基于计算折算参数确定第二申报价格，并通过第一申报价格和第二申报价格生成目标输电价格，以此从供给节点和使用节点以及二者的交易路径三个维度，制定更加准确的输电价格，为后续的制定电价、招标等工作提供准确的数据。
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公开(公告)号：CN116664779A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310728064.2
申请日：2023-06-19
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本申请提供了一种热力分布云图的获取方法、装置、电子设备和介质，方法包括：获取建模对象的建模参数，并根据建模参数构建建模对象的三维模型；配置三维模型的热力图色域；获取建模对象的实时温度列表，并根据热力图色域和实时温度列表，对三维模型进行渲染得到建模对象的目标热力分布云图。本申请中，基于建模对象的实时温度列表对三维模型进行渲染得到建模对象的目标热力分布云图，实现了三维场景下建模对象的实时温度分布的展示，提高了实时温度分布与实际场景的关联程度，提高了建模对象的实时温度分布的直观程度，优化了用户对于建模对象的实时温度分布的监测体验。
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