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公开(公告)号：CN116593903B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310868727.0
申请日：2023-07-17
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392 , G06N20/10
摘要： 本申请提出一种电池剩余寿命预测方法及装置，其中，方法包括：基于待测电池最新一次循环的放电曲线，确定待测电池当前的第一健康因子和第二健康因子，根据第一健康因子和第二健康因子，确定待测电池是否处于早期循环阶段，若待测电池处于早期循环阶段，将第一健康因子和第二健康因子输入至预设的加权最小二乘的支持向量机，获得待测电池的剩余寿命预测值；其中，基于加权最小二乘的支持向量机已学习得到电池的第一健康因子和第二健康因子与剩余寿命的映射关系。本方案通过V‑Q放电曲线提取健康因子，并采用基于加权最小二乘的向量机对电池的剩余寿命进行预测，可以有效的提升预测精度。
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公开(公告)号：CN116593903A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310868727.0
申请日：2023-07-17
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392 , G06N20/10
摘要： 本申请提出一种电池剩余寿命预测方法及装置，其中，方法包括：基于待测电池最新一次循环的放电曲线，确定待测电池当前的第一健康因子和第二健康因子，根据第一健康因子和第二健康因子，确定待测电池是否处于早期循环阶段，若待测电池处于早期循环阶段，将第一健康因子和第二健康因子输入至预设的加权最小二乘的支持向量机，获得待测电池的剩余寿命预测值；其中，基于加权最小二乘的支持向量机已学习得到电池的第一健康因子和第二健康因子与剩余寿命的映射关系。本方案通过V‑Q放电曲线提取健康因子，并采用基于加权最小二乘的向量机对电池的剩余寿命进行预测，可以有效的提升预测精度。
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公开(公告)号：CN117148173B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311437837.8
申请日：2023-11-01
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G01R31/371 , G01R31/392 , G01R35/00 , G01R31/389 , G06F30/36 , G06F18/241
摘要： 本发明涉及电池故障诊断技术领域，尤其涉及一种电池传感器故障诊断方法、装置及电子设备，其中，方法包括：基于状态预测器和状态估计器构建集值观测器模型；基于所述集值观测器模型对电池传感器进行故障检测，得到故障检测结果；基于所述故障检测结果，采用双层皮尔逊相关系数进行故障识别，获得传感器故障来源和类型。通过一个包含状态预测器和状态估计器的集值观测器，以确保将由于未知建模误差和噪声在每个时刻造成的不可用的实际电池状态包含在内，基于预测椭球体和估计椭球体之间的交集来实现故障检测，利用一种双层皮尔逊相关系数分析机制来识别传感器故障的来源和类型，实现了高效、准确的电池传感器故障诊断。
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公开(公告)号：CN116879764A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311153670.2
申请日：2023-09-08
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/389 , G01R31/396
摘要： 本发明提出一种电池故障诊断方法、装置及存储介质，涉及电池故障诊断技术领域。其中，方法包括：获取电池模块的荷电状态‑电池开路电压曲线；对荷电状态‑电池开路电压曲线线性化，以得到多个预选曲线数据点的曲线参数；基于各电池单体的状态数据以及荷电状态参数，确定电池模块的电阻参数；通过选取参数，以及根据电池等效电路，构建电池模块中各电池单体的差异反馈模型；根据荷电状态参数、曲线参数、电阻参数以及差异反馈模型，对电池模块进行故障诊断。通过构建差异反馈模型降低了极值的干扰，提高了电池故障诊断的精确度。
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公开(公告)号：CN116682067B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310936054.8
申请日：2023-07-28
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本申请提供了一种储能站电池组的热失控风险预警方法、装置和电子设备，方法包括：获取储能站电池组的实时监测图像并对实时监测图像进行划分得到多个图像块；获取图像块中各第一像素点的第一像素特征值并根据各第一像素点的第一像素特征值得到图像块的第一特征向量，以获取实时监测图像的第二特征向量；基于第二特征向量识别实时监测图像中是否存在热失控风险因子并输出热失控风险因子的识别结果；响应于识别结果指示实时监测图像中出现热失控风险因子，确定储能站电池组存在热失控风险，并对储能站电池组进行热失控风险的风险告警。降低了预警成本以及人工依赖成本，提高了效率和准确率，提高了储能站电池组的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN116682067A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310936054.8
申请日：2023-07-28
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本申请提供了一种储能站电池组的热失控风险预警方法、装置和电子设备，方法包括：获取储能站电池组的实时监测图像并对实时监测图像进行划分得到多个图像块；获取图像块中各第一像素点的第一像素特征值并根据各第一像素点的第一像素特征值得到图像块的第一特征向量，以获取实时监测图像的第二特征向量；基于第二特征向量识别实时监测图像中是否存在热失控风险因子并输出热失控风险因子的识别结果；响应于识别结果指示实时监测图像中出现热失控风险因子，确定储能站电池组存在热失控风险，并对储能站电池组进行热失控风险的风险告警。降低了预警成本以及人工依赖成本，提高了效率和准确率，提高了储能站电池组的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117421936A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311736043.1
申请日：2023-12-18
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及电池管理技术领域，尤其是指一种锂离子电池储能系统运行可靠性评估方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明首先建立了一种新的锂离子电池寿命退化模型，该模型可确定固体电解质间膜形成和容量下降的降解率，并考虑了不同工况的影响，再此基础上，设定所述SEI膜形成阶段、SDS阶段和容量急剧下降阶段的衰减速率成正比，基于实际工况的应力因子分析，根据所述锂离子电池寿命退化模型建立电池SOH估计模型，得到将测试数据与操作数据相结合的半经验模型，最后，利用通用生成函数得到储能系统运行可靠性的评估模型；本发明所提出的模型、算法考虑了各种工况下非线性退化率影响的情况，该模型拟合效果好，可靠性评估结果准确。
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公开(公告)号：CN117148173A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311437837.8
申请日：2023-11-01
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G01R31/371 , G01R31/392 , G01R35/00 , G01R31/389 , G06F30/36 , G06F18/241
摘要： 本发明涉及电池故障诊断技术领域，尤其涉及一种电池传感器故障诊断方法、装置及电子设备，其中，方法包括：基于状态预测器和状态估计器构建集值观测器模型；基于所述集值观测器模型对电池传感器进行故障检测，得到故障检测结果；基于所述故障检测结果，采用双层皮尔逊相关系数进行故障识别，获得传感器故障来源和类型。通过一个包含状态预测器和状态估计器的集值观测器，以确保将由于未知建模误差和噪声在每个时刻造成的不可用的实际电池状态包含在内，基于预测椭球体和估计椭球体之间的交集来实现故障检测，利用一种双层皮尔逊相关系数分析机制来识别传感器故障的来源和类型，实现了高效、准确的电池传感器故障诊断。
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