公开(公告)号：CN116957635B

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311212662.0

申请日：2023-09-20

申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 ,  华能集团技术创新中心有限公司

发明人： 王春森 ,  聂妮纳 ,  曾杨柳 ,  钟明 ,  安娜 ,  李力 ,  杨宁 ,  王凯 ,  黄思皖 ,  史鉴恒 ,  王宝岳 ,  李慧琳 ,  李昊义 ,  吕佳伟 ,  董曦薇 ,  张宪栋 ,  董世佛 ,  王彦涛 ,  黄雪莹 ,  高亚林 ,  沈惠聪 ,  江晨 ,  李小翔 ,  刘斐

IPC分类号： G06Q30/0201 ,  G06Q50/06

摘要： 本公开提出了一种电力价格获取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待预测的供给节点和使用节点的用电数据；基于用电数据获取供给节点向使用节点输电的目标交易路径，以及第一申报价格；基于目标交易路径计算折算参数，并基于折算参数和第一申报价格，确定供给节点的第二申报价格；基于第一申报价格和第二申报价格，确定目标输电价格。通过将预测生成目标交易路径和使用节点的第一申报价格，计算折算参数，基于计算折算参数确定第二申报价格，并通过第一申报价格和第二申报价格生成目标输电价格，以此从供给节点和使用节点以及二者的交易路径三个维度，制定更加准确的输电价格，为后续的制定电价、招标等工作提供准确的数据。

公开(公告)号：CN117252616A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311127328.5

申请日：2023-09-01

申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 ,  华能集团技术创新中心有限公司 ,  宁夏金信光伏电力有限公司

发明人： 王德志 ,  钟明 ,  王鸿策 ,  安娜 ,  任晓馗 ,  杨宁 ,  孙财新 ,  王春森 ,  潘霄峰 ,  郝健强 ,  王彦涛 ,  李慧琳

IPC分类号： G06Q30/0201 ,  G06N20/00 ,  G06F18/2413

摘要： 本发明涉及人工智能和电力控制技术领域，尤其涉及一种电价差价预测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取历史电价参数，构建历史电价数据集，提取所述历史电价数据集特征值，获得特征值数据集，基于K近邻算法模型构建电价差价预测模型，利用特征值数据集对所述电价差价预测模型进行训练，获得训练完成的电价差价预测模型，利用训练完成的电价差价预测模型对电价差价进行预测，获得电价差价预测结果。从实际应用场景出发，针对日前申报所关注的“价差”这一参数，基于K近邻算法模型对价差进行预测，利用历史数据，计算出最佳的价差数据，从而提高日前申报策略的收益，显著的提高了价差预测的准确性，可以有效提高新能源在现货市场中的收益。

公开(公告)号：CN116957635A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202311212662.0

申请日：2023-09-20

申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 ,  华能集团技术创新中心有限公司

发明人： 王春森 ,  聂妮纳 ,  曾杨柳 ,  钟明 ,  安娜 ,  李力 ,  杨宁 ,  王凯 ,  黄思皖 ,  史鉴恒 ,  王宝岳 ,  李慧琳 ,  李昊义 ,  吕佳伟 ,  董曦薇 ,  张宪栋 ,  董世佛 ,  王彦涛 ,  黄雪莹 ,  高亚林 ,  沈惠聪 ,  江晨 ,  李小翔 ,  刘斐

IPC分类号： G06Q30/0201 ,  G06Q50/06

摘要： 本公开提出了一种电力价格获取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待预测的供给节点和使用节点的用电数据；基于用电数据获取供给节点向使用节点输电的目标交易路径，以及第一申报价格；基于目标交易路径计算折算参数，并基于折算参数和第一申报价格，确定供给节点的第二申报价格；基于第一申报价格和第二申报价格，确定目标输电价格。通过将预测生成目标交易路径和使用节点的第一申报价格，计算折算参数，基于计算折算参数确定第二申报价格，并通过第一申报价格和第二申报价格生成目标输电价格，以此从供给节点和使用节点以及二者的交易路径三个维度，制定更加准确的输电价格，为后续的制定电价、招标等工作提供准确的数据。

公开(公告)号：CN116070503A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202211447370.0

申请日：2022-11-18

申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司

发明人： 黄思皖 ,  钟明 ,  安娜 ,  任立兵 ,  王春森 ,  杨宁 ,  王宝岳 ,  史鉴恒 ,  李慧琳

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00 ,  G06F111/08 ,  G06F113/06

摘要： 本发明提出一种超短期光伏功率的确定方法，其中，方法包括：获取风电场站的实时运行数据和实时气象数据；将实时运行数据和实时气象数据输入至预先训练的时空前馈神经网络模型，得到超短期风电功率单值；根据超短期风电功率单值，通过概率分布函数，获取对应的超短期风电功率单值区间。基于此，该方法可以获取未来风电功率值以及概率分布情况，提供更全面的预测信息，用来解决风电场站功率预测的有效性问题，提高风电并入电力系统的安全性。

公开(公告)号：CN115934691A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211447383.8

申请日：2022-11-18

申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司

发明人： 黄思皖 ,  钟明 ,  安娜 ,  任立兵 ,  杨宁 ,  王春森 ,  李慧琳 ,  史鉴恒 ,  王宝岳

IPC分类号： G06F16/215 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25

摘要： 本发明提出一种短期光伏功率的确定方法，其中，方法包括：获取光伏场站的历史多源数据，并对历史多源数据进行数据清洗；对清洗后的历史多源数据进行分解处理，获取历史多源数据对应的历史分解数据；根据历史分解数据对预先构建的元极端学习机模型进行训练，得到训练好的元极端学习机模型；获取光伏阵列在线运行过程中的实时运行数据和实时气象数据，将实时运行数据和实时气象数据输入至训练好的元极端学习机模型，得到短期光伏功率数据。基于此，该方法可以有效针对非平稳的信号数据，高效率分解信号数据并保留原来的物理信息，并解决光伏功率预测的问题，为优化光伏发电系统运行策略、光伏场站选址方案以及提高光伏机组设备检修效率。