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公开(公告)号：CN118609698A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410795392.9
申请日：2024-06-19
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
摘要： 本申请公开了一种铁含量的预测方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：基于预设时间间隔采集目标对象中的铁含量数据，并将多个铁含量数据根据所述预设时间间隔排列为铁含量数据序列；根据所述铁含量数据序列和灰色线性回归组合模型生成铁含量预测公式，并根据所述铁含量预测公式预测所述目标对象在目标时间段的铁含量。通过上述方法，可以解决现有技术中通过机器学习算法预测目标对象的铁含量，导致预测的准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN115750229A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211407029.2
申请日：2022-11-10
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明属于风电技术领域，具体公开了一种基于多源传感的风电机组全状态监测系统，包括：叶片监测系统、塔筒监测系统、CMS检测系统、无线传输模块、机舱交换机、塔筒交换机、一体化数据采集装置、服务器和集控中心；本发明通过叶片监测系统、塔筒监测系统和CMS检测系统对振动、声音、视频等多参量进行一体化数据采集，全面覆盖风机叶片、塔筒、传动链等核心部件的运行状态，实现风电机组关键核心部件全状态监测。多种类型、多种采集频率的信号经有线/无线混合通讯传输至一体化数据采集装置后，可进行数据预处理。基于对状态监测数据的采集分析处理，可有效对风电机组运行状态进行全面监测，进而实现故障早预警、预测性运维。
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公开(公告)号：CN115573868A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211336395.3
申请日：2022-10-28
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明公开的一种基于光纤MEMS传感的叶片多状态监测系统及其工作方法，属于风电机组监测技术领域。包括光纤MEMS加速度传感器、光纤MEMS雷击传感器、光纤MEMS载荷传感器、解调仪、无线模块、若干交换机和服务器；光纤MEMS加速度传感器和光纤MEMS载荷传感器设在叶片内表面，光纤MEMS雷击传感器设在叶片的引流电缆上；光纤MEMS加速度传感器、光纤MEMS雷击传感器和光纤MEMS载荷传感器分别与解调仪连接，解调仪与无线模块无线通信，无线模块通过若干交换机与服务器连接。本发明能够对叶片的多种状态进行监测，实现风电机组叶片故障早预警和预测性运维。
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公开(公告)号：CN117557153A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311571604.7
申请日：2023-11-22
申请人： 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , H02J3/38
摘要： 本申请提出一种光伏电站的评价方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，其中，方法包括：获取光伏电站的一个或多个影响指标，并获取影响指标的第一评分；根据第一评分，构建原始矩阵和每个光伏电站的评价矩阵；基于原始矩阵，确定每个影响指标的第一权重；基于评价矩阵，确定每个影响指标的第二权重；根据第一权重和第二权重，确定每个影响指标的组合权重，并根据组合权重确定光伏电站的评价分数，解决现有技术中检修评价信息不足的问题，提高对光伏电站的检修质量。
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公开(公告)号：CN114036820A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111210412.4
申请日：2021-10-18
摘要： 本发明涉及一种设备异常组串损失电量计算方法、系统及计算机设备，所述方法包括：获取光伏设备中各组串在当前日期下各时刻的电流、电压数据和组串日异常标签；利用光伏设备中各组串的组串日异常标签确定当前日期对应的所述光伏设备中异常组串和正常组串；将当前日期下各正常组串在各时刻的电流同时输入所述各异常组串对应的预先建立的全连接神经网络模型中，分别获得当前日期下各异常组串对应的各时刻的预测电流；基于所述当前日期下各异常组串对应的各时刻的预测电流和所述获取的异常组串的电流、电压数据确定光伏设备组串异常导致的日损失电量。本发明提供的技术方案，可以量化光伏设备中异常组串造成的电量损失值，且准确度高。
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公开(公告)号：CN114021803A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111274987.2
申请日：2021-10-29
申请人： 华能酒泉风电有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于卷积transformer架构的风功率预测的方法、装置及存储介质，涉及新能源电力技术领域，尤其涉及一种基于卷积transformer架构的风功率预测的方法、装置及存储介质。具体实现方案为：采集气象数据和运行数据，并获取嵌入向量；将所述嵌入向量输入功率预测网络，所述功率预测网络包括编码器和解码器；根据所述编码器获取所述嵌入向量对应的特征图；将所述特征图输入解码器，以生成预测功率。本申请实施例可以根据气象数据和运行数据预测风能发电的功率，通过对多个时间点数据的关注，降低异常数据对预测结果的影响，提高了功率预测的准确度。
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公开(公告)号：CN118775144A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410926619.9
申请日：2024-07-11
摘要： 本公开的实施例提供一种风电机组变桨系统的电容设备异常根因定位方法、装置和电子设备，风机的每个桨叶分别对应配置一套变桨系统，所述方法包括：通过电容温度差异性检测算法判断变桨系统是否为电容异常变桨系统；通过变桨角度偏差识别算法判定变桨系统是否为执行机构异常变桨系统；通过对比所述电容异常变桨系统和所述执行机构异常变桨系统，判断得到电容设备异常根因。本公开的实施例的风电机组变桨系统的电容设备异常根因定位方法、装置和电子设备，能够在电容设备出现异常情况时快速定位出异常原因，从而指导现场人员快速排查故障，提升工作效率。
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公开(公告)号：CN114123971B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202111243198.2
申请日：2021-10-25
IPC分类号： H02S50/10
摘要： 本发明涉及一种基于VaDE的光伏组串异常检测方法及系统，所述方法包括：获取光伏电站中各光伏组串在检测时段内预设时长的电流均值、电压均值和所述各光伏组串的装机容量，基于所述电流均值、电压均值和所述各光伏组串的装机容量确定所述各光伏组串在检测时段内预设时长的各第一数据指标，将各光伏组串在检测时段内预设时长的各第一数据指标输入预先建立的光伏组串异常检测模型中，获得检测时段内所述各光伏组串对应的各高斯分布权重，基于检测时段内所述各光伏组串对应的各高斯分布权重确定光伏电站检测时段内异常的光伏组串。本发明提供的技术方案，通过光伏组串异常检测模型确定光伏组串是否异常，可以提高光伏组串异常判断的准确性。
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公开(公告)号：CN114825485A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210342435.9
申请日：2022-04-02
申请人： 华能大理风力发电有限公司洱源分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/50
摘要： 本发明公开了属于风电场并网的无功电压控制技术领域的一种基于聚类分析的风电场无功分区及控制方法，包括：分析风电场内双馈机组的无功能力及其影响因素，结合风电场AVC系统储存的历史运行数据，对风电机组进行聚类分析，计算分区和风电场整场的无功调控能力；通过电网调度指令与并网点电压信息确定无功需求后，由各级无功调控能力给出对应的控制策略，本发明不再将风电场等效为一台或几台机组进行控制，考虑了风电场内部节点的电压波动情况；充分利用双馈风机的无功能力，降低了机端电压的波动，提高机组的电压稳定性，提高风电机组运行的安全性。本发明易于实现，可操作性强。
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公开(公告)号：CN114006421A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111309042.X
申请日：2021-11-05
摘要： 本发明公开了一种风电机群快速无功控制方法及系统，控制方法包括：采集风电机组数据；将风电机组数据以安全锁机制存储在数据池中；从数据池中获取风电机组数据并映射为无功控制所需数据，以生成无功分配指令；将无功分配指令以安全锁机制存储在数据池中；从数据池中获取无功分配指令，并将无功分配指令映射为风电机组的无功控制指令，以控制风电机组的无功状态。通过风电机组数据并映射为无功控制所需数据，生成无功分配指令；将无功分配指令映射为风电机组的无功控制指令，以控制风电机组的无功状态。能够及时快速的对风机的无功状态进行调节，没有动作损耗。高耦合的方法节省了系统在数据传输、数据存储过程中耗费的时间。
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