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公开(公告)号:CN117117858B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311346538.3
申请日:2023-10-18
摘要: 本发明涉及风机机组功率预测技术领域,尤其是指一种风电机组功率预测方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的风电机组功率预测方法,将参数方法中的区间划分与非参数方法中的梯度提升回归树结合,将每一个风速区内的数据作为梯度提升回归树的训练集输入,以得到每一个风速区的参考功率,用于拟合功率曲线;本发明还用k近邻加权平均对梯度提升回归树进行改进,以提高离预测样本越近的样本的贡献值,使预测的效果更加精确。
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公开(公告)号:CN117117858A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311346538.3
申请日:2023-10-18
摘要: 本发明涉及风机机组功率预测技术领域,尤其是指一种风电机组功率预测方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的风电机组功率预测方法,将参数方法中的区间划分与非参数方法中的梯度提升回归树结合,将每一个风速区内的数据作为梯度提升回归树的训练集输入,以得到每一个风速区的参考功率,用于拟合功率曲线;本发明还用k近邻加权平均对梯度提升回归树进行改进,以提高离预测样本越近的样本的贡献值,使预测的效果更加精确。
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