公开(公告)号：CN116706992A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310628738.1

申请日：2023-05-30

Applicant: 中国南方电网有限责任公司 ,  南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 邓韦斯 ,  戴仲覆 ,  王皓怀 ,  周保荣 ,  李崇浩 ,  卢斯煜 ,  刘显茁 ,  张旭东 ,  鲁聪 ,  李树山 ,  吴慧军 ,  程贤良 ,  王凌梓 ,  邓力源 ,  沈海波 ,  王军模 ,  江锡旦

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/00 ,  H02S40/30 ,  H02S50/00 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/27 ,  G06F16/21 ,  G06F16/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请涉及一种分布式光伏集群的自适应功率预测方法、装置和设备，该方法包括获取分布式光伏集群中每个光伏电站的光伏电站数据并根据所有光伏电站数据建立数据库；以及基于光伏出力与气象因素之间的定量关系，从所有光伏电站数据中确定气象影响因子；根据所有光伏电站数据采用谱聚类算法对分布式光伏集群的光伏电站进行聚类分析，得到分布式光伏集群的动态划分结果；根据气象影响因子和动态划分结果采用深度学习构建预测模型库；采用数据库的气象数据和出力数据对预测模型库中每个预测模型进行训练，筛选出最优的预测模型作为分布式光伏集群的功率预测模型。该方法构建的功率预测模型提高了预测分布式光伏集群的光伏出力的精度。