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公开(公告)号：CN105873059A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610408013.1
申请日：2016-06-08
摘要： 本发明涉及一种配电通信无线专网的联合身份认证方法和系统，该方法包括如下步骤：配电通信无线专网的核心网获取终端发起的入网附着请求，入网附着请求中包括终端的联合身份认证参数；核心网在对终端的鉴权认证通过后，向二次认证网关发送访问请求；核心网接收二次认证网关根据联合身份认证参数对终端进行二次认证的结果；若二次认证的结果为认证通过，则核心网向基站和终端发送入网成功信息以及承载信息；若二次认证的结果为认证失败，则核心网向终端发送入网失败信息。本发明在终端接入网络时进行二次认证，有效提高了配电通信无线专网的安全性能，并且能满足对实时性要求很高的配电通信无线专网应用。
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公开(公告)号：CN106202232A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610494541.3
申请日：2016-06-27
申请人： 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/9535
摘要： 本发明的实施例提供一种停电事件的分析方法及装置，涉及配用电调度自动化领域，能够通过对社交网络上发布的信息进行分析，及时确定停电原因，为快速应对停电事件提供辅助决策。具体方案包括：从社交网络抓取目标数据，所述目标数据为社交网络上所发布的对停电事件的描述信息；对所述目标数据进行预处理得到停电数据，所述停电数据为对所述目标数据预处理后得到的结构化数据；从所述停电数据中剔除无效数据，得到有效停电数据，并根据所述有效停电数据确定发生停电事件的台区；获取所述台区的配用电信息，根据所述配用电信息确定停电原因。本发明用于为配用电调度提供数据分析。
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公开(公告)号：CN106251244A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610649941.7
申请日：2016-08-09
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q50/06 , G06Q10/06393
摘要： 本发明的实施例提供一种考虑设备综合利用率的配电网改造方法，涉及电力系统规划领域，能够将电网设备的利用率控制在合理范围，提高电网运营效益，并提高电网安全性。具体方案包括：获取待改造的配电网的描述数据，根据所述描述数据确定约束条件；根据所述描述数据预测所述配电网内的电网设备的负荷预测值，并根据所述负荷预测值计算得到所述电网设备的利用率；根据所述约束条件和所述电网设备的利用率，确定需改造电网设备的标识信息；所述标识信息包括需改造的电网设备的类型以及改造后所要达到的参数要求。本发明用于为配电网改造提供技术分析。
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公开(公告)号：CN106712050B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201710034083.X
申请日：2017-01-16
申请人： 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC分类号： H02J3/18
摘要： 本发明的实施例提供一种基于改进蛙跳算法的电网无功优化方法及装置，涉及电力系统规划技术领域，能够使用于配电网的无功优化，使其具有更好的收敛性和优化程度。包括：获取配电网的控制变量以及配电网的状态变量，获取包括指定数量的青蛙个体以及与指定数量的青蛙个体各自对立的青蛙个体的青蛙种群，根据青蛙种群获取初始无功电压；根据初始无功电压获取局部无功电压的最优值，并根据局部无功电压的最优值获取全局无功电压的最优解，全局无功电压的最优解用于配电网的无功优化。本发明用于配电网无功配置。
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公开(公告)号：CN107832926A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710994511.3
申请日：2017-10-23
申请人： 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司南宁供电局
CPC分类号： G06Q10/06375 , G06Q10/06313 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种规划态配变负荷计算方法和系统，其方法包括：获取规划区域内各配变的额定容量和经纬度坐标信息，以及各空间地块的地理范围坐标信息和空间负荷预测结果；将各配变的经纬度坐标信息与各空间地块的地理范围坐标信息进行比对，根据比对结果确定各空间地块是否包含配变；利用空间负荷分解法将包含配变的第一目标地块中各空间地块的空间负荷预测结果分配至第一目标地块中各空间地块包含的配变中，根据配变分配的空间负荷预测结果计算配变的规划态负荷，其中第一目标地块为包含配变的空间地块。本发明以规划区域内空间地块空间负荷预测结果作为配变规划态负荷计算的数据基础，可以用于对电网中电气设备的负荷进行计算。
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公开(公告)号：CN106846174A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710018473.8
申请日：2017-01-10
申请人： 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明的实施例提供一种基于数据融合的配电网态势感知的方法及设备，涉及配电网态势评估领域，能够从全局、整体的角度实现配电网态势感知。具体方案包括：建立数据平台；所述数据平台用于集成配电网相关系统的数据，并提供统一的数据访问接口；通过所述数据访问接口，从所述数据平台获取配电网态势评估所需要的基础数据，利用所述基础数据以数据融合方式建立配电网态势感知模型；利用所述配电网态势感知模型完成对配电网的态势评估。本发明用于配电网态势感知。
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公开(公告)号：CN105589330A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201511003864.X
申请日：2015-12-25
申请人： 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 天津大学 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司南宁供电局 , 中国南方电网电力调度控制中心
IPC分类号： G05B13/04
CPC分类号： G05B13/042
摘要： 本发明涉及一种可控设备的负荷特性建模方法和系统，其中方法包括以下步骤：采集可控设备的功率信息，并根据所述功率信息生成负荷曲线；根据时间优化步长对所述负荷曲线进行优化，获得所述可控设备的优化负荷曲线；对所述优化负荷曲线进行划分，获得所述可控设备的一维工作状态向量，所述一维工作状态向量中的各个元素对应于各个所述时间优化步长内所述可控设备的工作状态；根据所述一维工作状态向量得到所述可控设备的负荷特性模型。上述可控设备的负荷特性建模方法和系统不仅不会使现有模型简化，且可以不拘泥于可控设备的具体形态，因此不但对可控设备的描述更加全面、准确，而且扩展性强，能够适应未来居民家庭可控设备数量大、种类多的特点。
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公开(公告)号：CN107994582B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201711004128.5
申请日：2017-10-24
申请人： 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司南宁供电局
摘要： 本发明涉及一种含分布式电源的配电网重构方法和系统，其方法包括以下步骤：获取待重构的配电网系统参数和网损目标函数，生成初始青蛙种群。在局部深度搜索时，利用云发生器结合方法更新青蛙。本发明中利用改进的蛙跳算法来含有分布式电源的配电网进行重构，在蛙跳算法的局部深度搜索过程中引用具有稳定倾向性和随机性的云模型理论，即利用云发生器来代替传统蛙跳算法在对各个子群中利用随机数来更新最差青蛙相关信息，大大提高了蛙跳算法的收敛速度，且能快速的求解得出全局最优解，不会陷入局部最优情况。
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公开(公告)号：CN106712050A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710034083.X
申请日：2017-01-16
申请人： 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC分类号： H02J3/18
摘要： 本发明的实施例提供一种基于改进蛙跳算法的电网无功优化方法及装置，涉及电力系统规划技术领域，能够使用于配电网的无功优化，使其具有更好的收敛性和优化程度。包括：获取配电网的控制变量以及配电网的状态变量，获取包括指定数量的青蛙个体以及与指定数量的青蛙个体各自对立的青蛙个体的青蛙种群，根据青蛙种群获取初始无功电压；根据初始无功电压获取局部无功电压的最优值，并根据局部无功电压的最优值获取全局无功电压的最优解，全局无功电压的最优解用于配电网的无功优化。本发明用于配电网无功配置。
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公开(公告)号：CN106709820A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710021315.8
申请日：2017-01-11
申请人： 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司南宁供电局
摘要： 本发明的实施例提供一种基于深度置信网络的电力系统负荷预测方法及装置，涉及电力系统领域，能够提高收敛速度，降低预测误差。具体方案包括：获取训练样本和测试样本；构造RBM模型的能量函数；利用所述训练样本逐层训练所述至少一个隐层和可见层，得到所述训练样本在所述至少一个隐层和可见层节点间的权值；将由所述训练样本得到的输出数据，以及所述测试样本输入经过训练后的DBN，得到对电力系统负荷的预测值。本发明用于电力系统负荷预测。
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