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公开(公告)号：CN118554414A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410437644.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷伪量测的三相交直流配电网状态估计方法，提出了基于负荷比例模型的节点负荷伪量测建模方法，基于历史负荷比例和线路损耗计算获得各节点注入功率量测的历史数据，同时用基于自适应系数的指数平滑法对当前时刻伪量测进行预测，最后结合实时量测进行了三相交直流配电网状态估计。本发明充分运用了节点负荷历史数据和实时量测信息，降低了节点负荷伪量测的误差，适用于量测不足的交直流混合配电网，提高伪量测精度，并提升交直流混合配电网状态估计的精度，具有较好的可行性和实用性。
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公开(公告)号：CN112288140A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011082189.5
申请日：2020-10-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Keras的短期电力负荷预测方法、存储介质和设备，包括以下步骤：获取发电站与短期电力负荷预测相关的影响因素，对所述影响因素的数据进行预处理，所述影响因素包括温度、季节和节假日信息以及电力负荷的周期特性；将经过预处理后的影响因素数据输入预先训练好的短期负荷预测模型，对发电站进行电力负荷预测；所述短期负荷预测模型的输入包括负荷时间序列，预测日当天的季节、节假日信息，以及预设周期对应的温度和负荷；输出为发电站未来一个小时的预测负荷值。本发明可对发电站的电力负荷进行短时高精度的预测。
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公开(公告)号：CN114781486A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210286512.3
申请日：2022-03-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司 , 南瑞集团有限公司 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Inventor： 姚栋方 , 阎帅 , 吴瀛 , 肖达理 , 罗磊 , 杨俊 , 武珏 , 胡宇林 , 谭炳源 , 陈崇明 , 周宇 , 郑宽昀 , 武文广 , 黄福兴 , 丁宏 , 周广山 , 李坤 , 朱康 , 曾玉
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑means和支持向量回归的电力用户分类方法、装置及系统，所述方法包括获取历史负荷数据；选用K‑means方法对所述历史负荷数据进行聚类，其中，聚类类别数通过轮廓系数法确定，聚类中心通过层次聚类法确定；利用聚类结果训练获得支持向量回归模型；将获得的实时负荷数据输入至所述支持向量回归模型，获得电力用户分类。本发明能够有效提高K‑means的聚类效果，减少聚类所用的时间和复杂度。
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公开(公告)号：CN109740836B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811362875.0
申请日：2018-11-16
Applicant: 国网山东省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种全网异常可追溯的线路损耗和平衡分析方法，通过构建可追溯关系树，建立计量设备和业务对象的逻辑关系。进一步基于可追溯关系树，由设备异常追溯关联业务并进行重分析；由周期执行的所有业务输出的异常结果，追溯异常设备并显示。弥补现有电能量计量系统中线损平衡分析和异常智能研判等高级功能的不足，解决周期执行的线损平衡分析出现异常时程序异常而终止的问题。根据进行异常智能研判，能够结合智能研判的输出结果，可更加方便快捷的发现数据质量问题，增加了电量系统的易用性，保证所有电量统计、分析等业务的正确性。
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公开(公告)号：CN111967646A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010685434.5
申请日：2020-07-16
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂可再生能源优化配置方法，旨在解决现有技术中可再生能源并网成本高、容易影响电网的技术问题。其包括：根据虚拟电厂电能输出形式建立虚拟电厂电能输出模型；基于虚拟电厂经济效益最大化建立虚拟电厂优化目标函数；根据极端学习机算法建立虚拟电厂的可再生能源发电惩罚成本模型，并进行模型训练；利用遗传算法求解虚拟电厂优化目标函数，获得虚拟电厂可再生能源优化配置结果。本发明能够快速准确的获得最优的虚拟电厂可再生能源优化配置结果，增加虚拟电厂运行的经济型，同时降低并网对电网的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108594076B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201810402432.3
申请日：2018-04-28
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网停电故障研判方法，包括：筛选停电失压用户并获取所述停电失压用户的配电网拓扑；针对停电失压用户建立蚁群，根据配电网拓扑建立总体路径矩阵；对蚁群分布进行判断以确定蚁群搜索的子路径矩阵，以此作为子信息素矩阵；利用蚁群算法进行故障搜索，对蚁群中的所有蚂蚁进行路径搜索，并同步更新子信息素矩阵的元素数值；以所有蚂蚁均已判断为终止条件，子信息素矩阵中元素最大值即为停电故障点。本发明在不增加硬件投入成本的情况，提升了故障定位的速度和准确度，缩短了响应时间，降低了成本，提高了客户满意度和系统运行指标。
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公开(公告)号：CN111191892A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911324049.1
申请日：2019-12-20
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电量系统的网损计算方法及系统，先定义关口属性，可以定义某地区的分区网损关口属性或某地区某电压等级的分压网损关口属性，给定义的输入类的关口属性配置输入类网损分量，给定义的输出类的关口属性配置输出类的网损分量，再根据关口电表电量参与该网损关口属性的方式选择关口电表电量；然后，根据分区网损计算公式和分压网损计算公式生成某地区分区网损计算模型、某地区某电压等级分压网损计算模型；最后根据网损计算模型配置信息计算分时网损电量、网损率，根据计算的分时网损电量计算日网损电量、网损率。本发明的计算方法覆盖全网损耗电量，得到网损计算结果更准确。
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公开(公告)号：CN111061708A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911093125.2
申请日：2019-11-11
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/215 , G06N3/04 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的电能量预测与修复方法，该方法首先对于获取的电能量数据进行标准化处理，然后构造标准数据格式后建立深度学习模型；最后利用LSTM模型进行预测,精度检验和异常值修复。本发明对原始数据进行标准化，重新调整值的分布，避免降低网络学习和收敛的速度，提高网络的学习效率；构建了多个网络层的线性堆叠，加入LSTM层作为输入信息和隐藏状态的桥梁，加入全连接层来链接隐藏状态和输出信息，对模型进行拟合，提高模型预测准确度；通过基于LSTM预测模型对异常的电能量数据进行修复，提高了异常电能量数据修复的准确度。
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公开(公告)号：CN105117602A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510543575.2
申请日：2015-08-28
Applicant: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 河海大学 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开的是一种计量装置运行状态预警方法，包括以下步骤：1)从电能计量装置的4个组成部分的离线录入信息和在线监测信息中选取能反映各部分运行状态的指标信息；2)数据预处理，对原始数据进行异常数据剔除与补充；3)分别建立评价体系并运用AHP综合评价模型对其运行状态进行评分；4)对各部分评价体系进行数据挖掘，选取对运行状态评价影响较大的评价指标；5)结合在线监测信息，通过云自适应PSO-BPNN预测模型对各组成部分未来运行状态评分值进行预测；6)将预测出的运行状态评分值和评估标准比较，确定4个组成部分的运行状态，适时给出预警信号。本发明提供的方法可以有效地对计量装置运行状态进行预警，进而提高电能计量装置检验的针对性、合理性和科学性。
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公开(公告)号：CN108183869B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201711472468.0
申请日：2017-12-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网陕西省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司西安供电公司
Inventor： 李俊臣 , 武文广 , 金双喜 , 李永 , 吴国伟 , 徐石明 , 王俊锴 , 周军义 , 李捷 , 张良 , 巢玉强 , 黄福兴 , 周广山 , 杨学良 , 钱翊 , 周耀辉 , 王竹婷 , 张静书 , 王静 , 朱庆
IPC: H04L12/863 , H04L12/803 , G08C19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式消息队列的电量数据采集系统，包括设置在地调侧的若干个子站前置采集模块，以及设置在省调侧的分布式消息通信管理模块和主站数据集成模块：子站前置采集模块主动向分布式消息通信管理模块请求本地市采集信息，并动态加载采集档案信息至本地数据库后，与电能量远方终端进行通信获取关口电能表的分时电能示值；分布式消息通信管理模块在省调侧进行发布/订阅消息队列服务节点的集群管理和任务的负载均衡支持；各地调侧采集的电量数据通过分布式消息通信管理模块所提供的发布/订阅消息队列服务集群在省调侧汇聚；数据集成模块通过缓冲队列循环入库算法，将各地调侧采集的电量数据在省调侧集中入库。
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