一种基于LSTM算法的变电设备发热预测方法

    公开(公告)号:CN112765873A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202011380485.3

    申请日:2020-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM算法的变电设备发热预测方法,涉及变电设备监测技术领域,该方法包括获取影响变电设备的热点温度的数据,其中,所述数据包括正常相温度、环境温度、季节和运行电流/功率;将正常相温度、环境温度、季节和运行电流/功率作为预测模型的输入变量,将热点温度作为输出变量,基于历史数据构建数据样本集;将数据样本集进行归一化处理后按照一定比例划分成训练集和测试集;将训练集输入LSTM预测模型中,通过LSTM预测模型对训练集中的数据进行建模;根据热点温度和相对温差判断缺陷性质。本发明利用长短期记忆网络算法预测多源因素影响下设备热点温度,实现设备热点温度发展趋势和缺陷严重程度的动态预测。

    换流站区域温度离线采集方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN109813453A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201811456844.1

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明公开一种换流站区域温度离线采集方法、装置及系统,涉及换流站阀厅监控技术领域,包括:实时采集换流站二次控制柜内不同测点的温度值;将采集的温度值进行缓存并等待蓝牙传输指令;通过蓝牙上传历史温度值至采集移动终端中;该系统具备安装方便快捷,便于读取历史数据,使运维人员更好的掌握了二次控制柜的温度分布,为二次控制柜的环境治理积累了有效的基础数据,同时修正了过负荷运行时温度阈值,及时告警,避免过负荷运行;电网数据的保密性要求高,站内采集的数据通过蓝牙由运维人员汇总到手机APP中,通过Excel导出到工控机上进行统计分析,站内数据站内分析,保证数据传输安全。

    一种基于LSTM算法的变电设备发热预测方法

    公开(公告)号:CN112765873B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202011380485.3

    申请日:2020-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM算法的变电设备发热预测方法,涉及变电设备监测技术领域,该方法包括获取影响变电设备的热点温度的数据,其中,所述数据包括正常相温度、环境温度、季节和运行电流/功率;将正常相温度、环境温度、季节和运行电流/功率作为预测模型的输入变量,将热点温度作为输出变量,基于历史数据构建数据样本集;将数据样本集进行归一化处理后按照一定比例划分成训练集和测试集;将训练集输入LSTM预测模型中,通过LSTM预测模型对训练集中的数据进行建模;根据热点温度和相对温差判断缺陷性质。本发明利用长短期记忆网络算法预测多源因素影响下设备热点温度,实现设备热点温度发展趋势和缺陷严重程度的动态预测。

    三相不对称换流器运行参数测定方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN111913067A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010758599.0

    申请日:2020-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种三相不对称换流器运行参数测定方法、系统、装置及介质,该方法获根据换相电压基波和三次谐波正负序分量计算各换流阀的换相电压过零点偏移量,根据过零点偏移量与触发角指令值的关系修正各换流阀触发角得到实际触发角和导通延迟角;提取直流电流的直流分量和二次谐波分量,根据实际触发角、过零点偏移、交流侧换相电压基波和三次谐波的正负序分量以及直流侧电流的二次谐波分量计算得到各换流阀的换相角;根据各换流阀的实际触发角、导通延迟角和换相角确定换流器开关函数模型进而得到换流器运行参数。本发明考虑了交直流两侧的谐波对换相过程的影响,提高了换流器开关函数模型的精度,可广泛应用于高压直流输电技术领域。

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