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公开(公告)号:CN117811110A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311848668.7
申请日:2023-12-29
摘要: 本申请公开了一种高压直流输电系统的无功控制方法及装置,方法包括:根据高压直流输电系统在稳态运行时的无功需求量,计算所需进行无功控制的直流电流速降幅度,根据无功资源提供的额定无功功率及实时无功功率,确定所需进行无功控制的直流电流动态调整量,基于高压直流输电系统的直流额定传输功率,以及在空载条件下的直流电压,计算直流额定电流,将计算得到的三个电流量相加,得到无功控制电流量。可见,通过各无功资源协同控制,分别计算直流电流速降幅度、直流电流动态调整量以及直流额定电流,使得高压直流输电系统在应用无功控制电流量后,避免交直流系统间的无功交互,保证高压直流输电系统及与其相连的交流系统稳定运行。
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公开(公告)号:CN117791631A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311844850.5
申请日:2023-12-28
IPC分类号: H02J3/16 , H02J3/36 , H02J3/18 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本申请提供的一种基于时序卷积残差网络的直流输电系统无功控制方法,在对时序卷积残差网络进行训练时,利用无功优化模型输出的历史最优无功控制策略进行训练,而本申请的无功优化模型又是以网络损耗最低、电压偏移最低为原则进行构建的,因此,本申请以无功优化模型输出的历史最优无功控制策略对时序卷积残差网络进行训练后,时序卷积残差网络既可以学习到使直流输电系统的网络损耗和电压偏移最低的最优控制策略,又可以利用自身时序卷积信息损失少、感受野宽以及残差网络深层特征提取能力强的优势,学习到直流输电系统的时间序列特征,进而提升了深度学习算法在动态变化的直流输电线路上的应用效果。
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公开(公告)号:CN117791692A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311844823.8
申请日:2023-12-28
摘要: 本发明公开了一种直流换流站的无功控制方法、装置、设备和介质,通过获取直流换流站的运行状态数据;根据运行状态数据结合预设的优化目标,构建无功控制优化模型和对应的约束条件;在约束条件下计算无功控制优化模型对应的目标出力值;按照各目标出力值分别调整直流换流站内无功设备的输出功率。从而有效减少换流站变压器为了使直流电压保持在合理范围内所进行的频繁动作,提高电压暂态稳定能力,有效保证直流换流站的稳定运行。
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