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公开(公告)号：CN114018506B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202111449782.3
申请日：2021-11-30
发明人： 邓集瀚 , 郭纯海 , 邓军 , 谢益帆 , 雷鸣东 , 赵建明 , 李强 , 田松丰 , 文文 , 干强 , 于刚 , 赵银山 , 周威振 , 潘志城 , 谢志成 , 刘青松 , 张晋寅 , 周海滨 , 邓然 , 徐杰海 , 李浩丹 , 杜庆贤 , 吴华丰 , 叶俊辰 , 余志远 , 尹国富 , 付强 , 马鸿波 , 赵宏 , 金小涛
IPC分类号： G01M3/26
摘要： 本发明涉及一种注射器密封性检测方法，包括步骤：注射器抽取油样，并用胶帽密封；对注射器中的油样进行初态测试，测得油样中的初态气体含量a1；对注射器进行振动模拟；对注射器中的油样进行末态测试，测得油样中的末态气体含量a2；根据初态气体含量a1与末态气体含量a2之间的差值计算油样中气体含量的周变化率；根据周变化率的数值判断注射器是否合格。通过在初态测试与末态测试之间对注射器进行振动模拟，使注射器在检测过程中模拟运输状态，使检测结果更加真实可靠；根据初态气体含量与末态气体含量之间的差值对油样中的气体含量计算周变化率，根据周变化率的数值判断注射器密封性检测是否合格，为注射器的检测提供了更成熟可靠的检测依据。
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公开(公告)号：CN114216506A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111523952.8
申请日：2021-12-13
摘要： 本发明涉及一种智能监测装置，通过将搭载有监测系统的箱体通过立杆与底盘匹配，将立杆的远离箱体连接侧的一端插入底座的固定孔，然后通过驱动装置带动收卷装置发生转动，使得收卷装置上绕制的绳索组件，随着收卷装置的转动带动立杆空腔内的配重块提起和落下，且通过传动组件来实现收卷装置到配重块间的绳索组件的运动方向，使得配重块在第一腔室内沿第一腔室的内壁滑动，在配重块下落时的冲击力作用下，将固定件夯入安装基体，例如，可以是地面土壤中，实现智能监测装置的快速安装，有利于电网改造过程中变电站周围环境监测项目的快速实施，加快效率。
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公开(公告)号：CN114062280A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111295760.6
申请日：2021-11-03
发明人： 邓集瀚 , 邓军 , 潘志城 , 谢志成 , 刘青松 , 张晋寅 , 周海滨 , 陈伟 , 邓然 , 徐杰海 , 雷鸣东 , 高雨杰 , 郭纯海 , 李强 , 于刚 , 干强 , 赵银山 , 梁晨 , 肖毅 , 朱强 , 朱建锋 , 余一鸣 , 刘亚东 , 严英杰 , 李鹏 , 毕冬丽 , 张立婷
摘要： 本申请涉及一种变压器分接开关故障监测方法、系统以及装置和计算机可读存储介质。该方法包括：若变压器分接开关完成换挡调节后在预设时长内保持不变，则获取第一检测谱图；第一检测谱图为变压器分接开关油室中目标气体的检测谱图；选取第一检测谱图的谱峰峰顶以及第一检测谱图的谱峰峰顶两侧预设数量的数据点以得到第一数据集合；根据第一数据集合得到第一检测谱图的谱峰峰顶的平滑度；根据第一检测谱图的谱峰峰顶的平滑度和目标气体的折算系数得到目标气体的含量；在目标气体的含量超过预设阈值的情况下，判定变压器分接开关出现故障。该方法可快速、准确判断变压器分接开关是否出现故障，能够在故障早期发现异常，及时干预避免事故扩大。
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公开(公告)号：CN113988583A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111242826.5
申请日：2021-10-25
发明人： 邓集瀚 , 李强 , 郭纯海 , 田松丰 , 刘世增 , 邓军 , 张晋寅 , 潘志城 , 谢志成 , 刘青松 , 周海滨 , 杨洋 , 雷鸣东 , 赵建明 , 高雨杰 , 于刚 , 干强 , 周威振 , 谢益帆 , 赵银山 , 吴华丰 , 杜庆贤 , 李浩丹 , 叶俊辰 , 胡欢 , 赵宏 , 续兴 , 刘建华
摘要： 本申请涉及支柱绝缘子地震损伤监测方法、装置、计算机设备。所述方法包括：获取地震作用下采集的支柱绝缘子的初始加速度数据；针对每个时间点，从时间点对应的各特征加速度集合中，分别确定第一特征加速度值，得到时间点对应的多个第一特征加速度值；根据预设的放大系数表，对各时间点对应的多个第一特征加速度值分别进行放大处理，得到各时间点对应的多个第二特征加速度值；基于各时间点对应的多个第二特征加速度值和预设基准谱线，构建多个加速度反应谱，并根据各加速度反应谱的谱线对比结果，确定支柱绝缘子的地震损伤情况。采用本方法能够在实际地震作用下对支柱绝缘子进行监测及损伤评估，提升了换流站的安全运行水平。
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公开(公告)号：CN115758247A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211464413.6
申请日：2022-11-22
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F16/901 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N33/00
摘要： 本申请涉及一种基于图卷积神经网络的超高压电力变压器故障检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取电力变压器样本数据集；每个电力变压器样本数据包括对应的故障类型样本标签以及与故障类型样本标签对应的溶解气体的溶解气体浓度数据；提取各电力变压器样本数据对应的溶解气体浓度数据的数据特征，得到各溶解气体特征向量；以溶解气体特征向量为节点，并根据各溶解气体特征向量之间的相似度构建节点的边，得到样本溶解气体图结构；根据样本溶解气体图结构和故障类型样本标签对待训练的故障类型检测模型进行训练，得到训练好的故障类型检测模型。采用本方法能够提高超高压电力变压器故障检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113970521A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111204244.8
申请日：2021-10-15
IPC分类号： G01N21/17
摘要： 本发明涉及一种分接开关油样的监测方法及装置，包括以下步骤：在时间段T内集聚油样，取预设体积的油样进行过滤得到固体成分；将所述固体成分中的干扰成分进行分离并称重，得到所述干扰成分的质量M1；根据所述干扰成分的质量M1，计算所述油样中的所述干扰成分在单位时间内的增长量V，其中V＝M1/T。本发明能够快速、方便的对分接开关油样中的干扰成分进行监测与定量分析，弥补了传统方法中极难对油样中的干扰成分的含量进行监测与定量分析的不足，并且提高了变压器及分接开关的安全性与可靠性。
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公开(公告)号：CN113743326A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111045766.8
申请日：2021-09-07
摘要： 本申请涉及一种安全带佩戴状态监测系统、方法、装置、计算机设备和存储介质，系统包括：安全带卡扣监测设备及摄像设备通过路由设备与边缘计算设备通信连接；安全带卡扣监测设备，监测安全带卡扣与安全带卡板之间的连接状态，并生成安全带连接状态信息并通过路由设备发送至边缘计算设备；摄像设备，从至少两个角度，采集画面中包含有安全带佩戴人员的视频数据；将视频数据通过路由设备发送至边缘计算设备；边缘计算设备，接收路由设备发送的安全带连接状态信息及视频数据；通过预先构建的神经网络对安全带连接状态信息及视频数据进行处理，得到安全带佩戴状态监测结果。本公开提高了安全带佩戴状态监测效率，以及监测的实时程度与准确程度。
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公开(公告)号：CN113743326B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202111045766.8
申请日：2021-09-07
摘要： 本申请涉及一种安全带佩戴状态监测系统、方法、装置、计算机设备和存储介质，系统包括：安全带卡扣监测设备及摄像设备通过路由设备与边缘计算设备通信连接；安全带卡扣监测设备，监测安全带卡扣与安全带卡板之间的连接状态，并生成安全带连接状态信息并通过路由设备发送至边缘计算设备；摄像设备，从至少两个角度，采集画面中包含有安全带佩戴人员的视频数据；将视频数据通过路由设备发送至边缘计算设备；边缘计算设备，接收路由设备发送的安全带连接状态信息及视频数据；通过预先构建的神经网络对安全带连接状态信息及视频数据进行处理，得到安全带佩戴状态监测结果。本公开提高
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公开(公告)号：CN113970521B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202111204244.8
申请日：2021-10-15
IPC分类号： G01N21/17
摘要： 本发明涉及一种分接开关油样的监测方法及装置，包括以下步骤：在时间段T内集聚油样，取预设体积的油样进行过滤得到固体成分；将所述固体成分中的干扰成分进行分离并称重，得到所述干扰成分的质量M1；根据所述干扰成分的质量M1，计算所述油样中的所述干扰成分在单位时间内的增长量V，其中V＝M1/T。本发明能够快速、方便的对分接开关油样中的干扰成分进行监测与定量分析，弥补了传统方法中极难对油样中的干扰成分的含量进行监测与定量分析的不足，并且提高了变压器及分接开关的安全性与可靠性。
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公开(公告)号：CN116049711A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211464492.0
申请日：2022-11-22
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/214
摘要： 本申请涉及一种高压直流输电系统故障检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：根据高压直流输电系统的故障类型，对所述高压直流输电系统中与所述故障类型关联的系统运行数据进行分层抽样，得到样本运行数据；根据所述样本运行数据，对多个待训练的故障检测基模型进行迭代训练，得到对应的多个训练后的故障检测基模型；对所述多个训练后的故障检测基模型进行融合处理，得到训练完成的故障检测模型；将所述高压直流输电系统的待检测数据，输入至所述训练完成的故障检测模型，得到所述高压直流输电系统的目标故障检测结果。采用本方法能够提高故障检测精度。
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