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公开(公告)号：CN117896775A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410104828.5
申请日：2024-01-24
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: H04W28/02 , H04W4/40 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供了一种无人机无线供电的资源分配方法、装置以及设备，涉及无人机的技术领域，该方法包括：采集任务场景中D2D发射器和D2D网络位置的参数信息；基于所述参数信息，分别构建发射器能量收集模型和通信网络的信息传输与泄露模型；基于所述发射器能量收集模型和所述通信网络的信息传输与泄露模型，得到发射器能量收集时间占比和传输功率的最优化模型；对所述发射器能量收集时间占比和传输功率的最优化模型进行求解，得到D2D发射器的传输功率最优方案，以降低了现有技术中存在的通信内容被泄露的风险的技术问题。
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公开(公告)号：CN117879754A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410105780.X
申请日：2024-01-24
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明提供了一种无人机探测反制的假目标干扰优化方法、系统和设备，涉及无人机的技术领域，该方法包括：采集任务场景表征信息；基于任务场景表征信息，分别构建异构无人机群的最优探测任务分配与飞行路径模型和假目标最优部署模型；利用分段遗传求解所述异构无人机群的最优探测任务分配与飞行路径模型，得到异构无人机群的最优飞行路径决策变量；利用动态规则求解所述假目标最优部署模型，得到干扰后总探测成功率；基于所述异构无人机群的最优飞行路径决策变量和所述干扰后总探测成功率，确定假目标最优部署方案。可以优化假目标的部署位置，降低真实目标被探测的概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118246730A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410191981.6
申请日：2024-02-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06V10/762 , G06V10/40
Abstract: 本申请涉及一种输电线路隐患分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取针对目标输电线路的原始三维点云数据；在原始三维点云数据符合预设的数据校验要求的情况下，提取原始三维点云数据中的关键点数据；根据关键点数据，确定原始三维点云数据对应的拟合平面，根据关键点数据，确定拟合平面与目标输电线路之间的距离差；根据距离差和预设的安全距离阈值，确定目标输电线路对应的隐患分析结果。采用本方法能够基于三维点云数据，对输电线路进行高效、全面和可靠的隐患分析，及时确定准确的输电线路隐患分析结果，提高输电线路安全隐患的分析效率。
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公开(公告)号：CN118363053A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410386380.0
申请日：2024-04-01
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: G01S19/42
Abstract: 本申请涉及一种卫星数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：在接收到移动站发送的定位请求的情况下，在多个挂载点中确定出定位请求对应的目标挂载点；挂载点用于接收基准站传输的卫星数据流，每个挂载点对应一个基准站；从目标挂载点接收到的卫星数据流中，提取出差分数据包；依次解码差分数据包中的每条电文，得到差分数据；通过网络传输协议，将差分数据发送给移动站；移动站用于基于差分数据，得到移动站的定位信息。采用本方法能够提高卫星定位的准确性。
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公开(公告)号：CN117200932A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311283588.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: H04K3/00
Abstract: 本申请提供一种基于神经网络的无人机频射信号的识别方法和系统。涉及无人机技术领域。包括：采集目标无人机与其远程控制之间的射频信号数据；基于所述射频信号数据，确定所述目标无人机的通信信号频谱图；基于训练好的神经网络确定所述目标无人机的通信信号频谱图对应的目标通信模型；基于所述目标通信模型对所述目标无人机进行反制。可以精确区分无人机的通信模型，从而能根据通信模型实施有针对性的最佳干扰方法，以降低破坏无人机与远程遥控通信所需的总干扰功率，限制对其他邻近无线通信的影响。
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公开(公告)号：CN117879754B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410105780.X
申请日：2024-01-24
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明提供了一种无人机探测反制的假目标干扰优化方法、系统和设备，涉及无人机的技术领域，该方法包括：采集任务场景表征信息；基于任务场景表征信息，分别构建异构无人机群的最优探测任务分配与飞行路径模型和假目标最优部署模型；利用分段遗传求解所述异构无人机群的最优探测任务分配与飞行路径模型，得到异构无人机群的最优飞行路径决策变量；利用动态规则求解所述假目标最优部署模型，得到干扰后总探测成功率；基于所述异构无人机群的最优飞行路径决策变量和所述干扰后总探测成功率，确定假目标最优部署方案。可以优化假目标的部署位置，降低真实目标被探测的概率。
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公开(公告)号：CN116580281A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310590487.2
申请日：2023-05-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Abstract: 本申请涉及一种绝缘子缺陷识别模型部署方法、装置和计算机设备。方法包括：获取无人机发送的绝缘子样本图像，以及对应的绝缘子缺陷识别结果；将绝缘子样本图像输入至待训练的绝缘子缺陷识别模型，通过绝缘子缺陷识别模型，获取绝缘子样本图像的绝缘子预测结果；根据绝缘子缺陷识别结果和绝缘子预测结果，对绝缘子缺陷识别模型进行训练；对预训练的绝缘子缺陷识别模型进行模型简化处理，将简化后的绝缘子缺陷识别模型传输给无人机；无人机用于基于简化后的绝缘子缺陷识别模型，获取待识别的绝缘子图像的绝缘子缺陷识别结果。采用本方法能够减少云端进行绝缘子缺陷识别的算力资源，从而能够降低绝缘子缺陷识别的资源成本。
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