公开(公告)号：CN110443376B

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN201910815181.6

申请日：2019-08-30

申请人： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局 ,  南京邮电大学

发明人： 冯文昕 ,  李道豫 ,  邱志远 ,  谭劲 ,  任淘 ,  周培 ,  刘浩 ,  邢方勃 ,  姚纳 ,  汤勇 ,  王瑾 ,  朱楚伟 ,  黄波

IPC分类号： G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种基于非监督机器学习算法的状态分析方法，包括以下步骤：1、对远端模块进行编号；2、对远端模块的输出信号进行采集；3、对采集到的远端模块的输出信号进行整理，建立样本点集合，并将所采集的远端模块的输出信号与样本点集合中的点一一对应；4、将样本点集合中的点代入非监督机器学习算法，以判定远端模块的工作状态。本发明还公开了一种实现所述基于非监督机器学习算法的状态分析方法的应用模块，包括：能量管理装置、模拟信号采集装置和数字信号处理装置。具有解决了正向和反向的样本无法获取的问题，弥补了无法采用有监督机器学习算法进行故障建模和工作状态预判的不足等优点。

公开(公告)号：CN110443376A

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201910815181.6

申请日：2019-08-30

申请人： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局 ,  南京邮电大学

发明人： 冯文昕 ,  李道豫 ,  邱志远 ,  谭劲 ,  任淘 ,  周培 ,  刘浩 ,  邢方勃 ,  姚纳 ,  汤勇 ,  王瑾 ,  朱楚伟 ,  黄波

IPC分类号： G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种基于非监督机器学习算法的状态分析方法，包括以下步骤：1、对远端模块进行编号；2、对远端模块的输出信号进行采集；3、对采集到的远端模块的输出信号进行整理，建立样本点集合，并将所采集的远端模块的输出信号与样本点集合中的点一一对应；4、将样本点集合中的点代入非监督机器学习算法，以判定远端模块的工作状态。本发明还公开了一种实现所述基于非监督机器学习算法的状态分析方法的应用模块，包括：能量管理装置、模拟信号采集装置和数字信号处理装置。具有解决了正向和反向的样本无法获取的问题，弥补了无法采用有监督机器学习算法进行故障建模和工作状态预判的不足等优点。

公开(公告)号：CN210488596U

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201921431182.2

申请日：2019-08-30

申请人： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局 ,  南京邮电大学

发明人： 冯文昕 ,  李道豫 ,  邱志远 ,  谭劲 ,  任淘 ,  周培 ,  刘浩 ,  邢方勃 ,  姚纳 ,  汤勇 ,  王瑾 ,  朱楚伟 ,  黄波

IPC分类号： G06N20/00

摘要： 本实用新型公开了一种基于非监督机器学习算法的应用模块，包括：能量管理装置、模拟信号采集装置和数字信号处理装置，所述能量管理装置的一端连接数字信号处理装置的一端，所述能量管理装置的另一端连接模拟信号采集装置的一端，所述数字信号处理模块的另一端连接模拟信号采集模块的另一端，所述模拟信号采集装置包括依次连接的过压保护单元、电压抬升单元和幅度调整单元，所述数字信号处理装置包括依次连接的A/D转换器和FPGA逻辑处理器。具有解决了正向和反向的样本无法获取的问题，弥补了无法采用有监督机器学习算法进行故障建模和工作状态预判不足等优点。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

公开(公告)号：CN109487344A

公开(公告)日：2019-03-19

申请号：CN201811293405.3

申请日：2018-11-01

申请人： 南京邮电大学

发明人： 王瑾 ,  朱楚伟 ,  叶飞宏 ,  李笑葶

IPC分类号： C30B35/00

摘要： 本发明提供了一种排列棒状MOF晶粒的方法，主要包括以下步骤：S1、选择或构建棒状MOF晶粒，并放置于有机溶剂中；S2、根据所述棒状MOF晶粒的形状选取容器，所述容器包括两个相对设置的侧壁，两个所述侧壁之间形成狭缝；S3、将所述棒状MOF晶粒从有机溶剂中取出，并让棒状MOF晶粒沿所述侧壁在重力作用下落至所述容器的底部；S4、将所述容器沿垂直于所述狭缝的方向倾斜，使所述棒状MOF晶粒沿其长轴方向与所述侧壁相贴合，此时，所述棒状MOF晶粒的排列方向与狭缝方向一致。本发明利用重力将棒状MOF晶粒沿其长轴方向排列在狭缝型容器内，使得棒状MOF晶粒能够有序排列，为制备有序晶体材料提供技术支持。