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公开(公告)号：CN106484829B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201610866433.4
申请日：2016-09-29
申请人： 中国国防科技信息中心
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/335 , G06F16/33 , G06F16/36
摘要： 本发明公开了一种微博排序模型的建立方法，所述方法包括：步骤S1)构建训练数据集；所述训练数据集包括一系列查询词，每个查询词对应的若干个微博，通过人工标注的方式得到这些微博的排列顺序，作为训练标准答案；步骤S2)提取训练数据集中每个查询词对应的微博的属性；步骤S3)利用每个查询词对应的微博的属性，提取每条博文的相关性特征和相似性特征；步骤S4)构建并训练排序模型。基于上述模型，本发明还提供了一种微博多样性检索方法，该方法使得用户在微博检索相关信息时，返回多样化的检索结果，降低信息冗余，可有效提升检索系统检索结果的准确性和覆盖性，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN106373390A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201510438629.9
申请日：2015-07-23
申请人： 中国国防科技信息中心
摘要： 本发明涉及一种基于自适应神经模糊推理系统的道路交通状态评价方法，包括训练阶段与测试阶段；其中，训练阶段包括：读取输入变量与输出变量的历史数据；将历史数据输入到自适应神经模糊推理系统中，得到自适应神经模糊推理系统的输出结果；基于反传思想的参数学习规则，结合自适应神经模糊推理系统的输出结果对参数进行调整，得到经过参数调整后的自适应神经模糊推理系统；计算参数调整后的自适应神经模糊推理系统的最小均方差，判断该值是否达到一指定阈值，如果达到，意味着训练阶段结束；测试阶段包括：读取测试数据；将测试数据输入到经由训练阶段训练得到的自适应神经模糊推理系统中，得到用于描述道路交通状态的服务水平的值。
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公开(公告)号：CN106484829A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610866433.4
申请日：2016-09-29
申请人： 中国国防科技信息中心
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30867 , G06F17/30675 , G06F17/30699 , G06F17/30731
摘要： 本发明公开了一种微博排序模型的建立方法，所述方法包括：步骤S1)构建训练数据集；所述训练数据集包括一系列查询词，每个查询词对应的若干个微博，通过人工标注的方式得到这些微博的排列顺序，作为训练标准答案；步骤S2)提取训练数据集中每个查询词对应的微博的属性；步骤S3)利用每个查询词对应的微博的属性，提取每条博文的相关性特征和相似性特征；步骤S4)构建并训练排序模型。基于上述模型，本发明还提供了一种微博多样性检索方法，该方法使得用户在微博检索相关信息时，返回多样化的检索结果，降低信息冗余，可有效提升检索系统检索结果的准确性和覆盖性，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN106373390B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201510438629.9
申请日：2015-07-23
申请人： 中国国防科技信息中心
摘要： 本发明涉及一种基于自适应神经模糊推理系统的道路交通状态评价方法，包括训练阶段与测试阶段；其中，训练阶段包括：读取输入变量与输出变量的历史数据；将历史数据输入到自适应神经模糊推理系统中，得到自适应神经模糊推理系统的输出结果；基于反传思想的参数学习规则，结合自适应神经模糊推理系统的输出结果对参数进行调整，得到经过参数调整后的自适应神经模糊推理系统；计算参数调整后的自适应神经模糊推理系统的最小均方差，判断该值是否达到一指定阈值，如果达到，意味着训练阶段结束；测试阶段包括：读取测试数据；将测试数据输入到经由训练阶段训练得到的自适应神经模糊推理系统中，得到用于描述道路交通状态的服务水平的值。
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