公开(公告)号：CN106373390B

公开(公告)日：2018-10-26

申请号：CN201510438629.9

申请日：2015-07-23

申请人： 中国国防科技信息中心

发明人： 柴园园 ,  陈钧 ,  罗威 ,  田丰 ,  蔡超 ,  薛万鹏 ,  张吉才 ,  高辉 ,  孙鑫 ,  于洋 ,  谭玉珊

IPC分类号： G08G1/01 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明涉及一种基于自适应神经模糊推理系统的道路交通状态评价方法，包括训练阶段与测试阶段；其中，训练阶段包括：读取输入变量与输出变量的历史数据；将历史数据输入到自适应神经模糊推理系统中，得到自适应神经模糊推理系统的输出结果；基于反传思想的参数学习规则，结合自适应神经模糊推理系统的输出结果对参数进行调整，得到经过参数调整后的自适应神经模糊推理系统；计算参数调整后的自适应神经模糊推理系统的最小均方差，判断该值是否达到一指定阈值，如果达到，意味着训练阶段结束；测试阶段包括：读取测试数据；将测试数据输入到经由训练阶段训练得到的自适应神经模糊推理系统中，得到用于描述道路交通状态的服务水平的值。

公开(公告)号：CN106373390A

公开(公告)日：2017-02-01

申请号：CN201510438629.9

申请日：2015-07-23

申请人： 中国国防科技信息中心

发明人： 柴园园 ,  陈钧 ,  罗威 ,  田丰 ,  蔡超 ,  薛万鹏 ,  张吉才 ,  高辉 ,  孙鑫 ,  于洋 ,  谭玉珊

IPC分类号： G08G1/01 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明涉及一种基于自适应神经模糊推理系统的道路交通状态评价方法，包括训练阶段与测试阶段；其中，训练阶段包括：读取输入变量与输出变量的历史数据；将历史数据输入到自适应神经模糊推理系统中，得到自适应神经模糊推理系统的输出结果；基于反传思想的参数学习规则，结合自适应神经模糊推理系统的输出结果对参数进行调整，得到经过参数调整后的自适应神经模糊推理系统；计算参数调整后的自适应神经模糊推理系统的最小均方差，判断该值是否达到一指定阈值，如果达到，意味着训练阶段结束；测试阶段包括：读取测试数据；将测试数据输入到经由训练阶段训练得到的自适应神经模糊推理系统中，得到用于描述道路交通状态的服务水平的值。