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公开(公告)号：CN117725548A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311628825.3
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F18/25 , G06F18/20 , G06N3/0442 , G06F18/22
Abstract: 本申请提供了一种异常检测的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据目标物联网系统工作过程中产生的历史时间序列数据，构建数据驱动图结构；将数据驱动图结构与基于知识图结构进行融合，得到知识增强图结构；通过预设的知识增强图注意力预测网络对知识增强图结构中所有目标节点进行预测，得到目标节点的预测值，并计算目标节点的预测值与观测值之间的图偏差分数；根据图偏差分数和目标物联网系统的正常输出量，检测目标物联网系统是否存在异常。本申请将领域知识融入到传统图注意力预测网络中，以提供有价值的信息，增强正常模式学习的鲁棒性，并提高异常检测的性能。
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公开(公告)号：CN114706731A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210424421.1
申请日：2022-04-21
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本申请属于服务计算领域，公开了一种智能服务实时动态监测的方法，该方法包括，根据用户需求，预设智能服务上多项约束监测目标，并将其监测目标转换为时序逻辑公式；基于黎曼和算子，构建正负偏置的黎曼和计算方式，生成一种新型信号时序逻辑定量化满足度计算方法；获取智能服务监测目标相对应的时序信号，并进行实时处理运算，实现对智能服务多项约束的实时动态监测。相较于现有信号时序逻辑，该发明，对时序信号中正负时序信号分别进行计算分析，提出了正确、完备、可辨的定量化满足度；相较于现有智能服务监测的方法，该发明提出了基于时序逻辑的实时、高效、可规约的监测的方法，提高了监测效率。
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公开(公告)号：CN112785194B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202110155166.0
申请日：2021-02-04
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/0631 , G06F16/9535
Abstract: 本申请提供了一种工作流程的推荐方法、装置、可读存储介质及电子设备，包括：根据获取到的待推荐用户提供的多条子需求工作流程以及各条子需求工作流程之间的调用关系从预先构建的工作流程模型中确定出多条待推荐工作流程；基于每条待推荐工作流程对应的路径长度，对确定出的多条待推荐工作流程进行排序，将排序位于预设位置之前的至少一条待推荐工作流程确定为目标工作流程推荐给所述待推荐用户。这样，不需要用户提供需求的具体描述，就可以直接根据用户提供的多条子需求工作流程以及子需求工作流程之间的调用关系，向用户推荐与
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公开(公告)号：CN112785194A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110155166.0
申请日：2021-02-04
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06Q10/06 , G06F16/9535
Abstract: 本申请提供了一种工作流程的推荐方法、装置、可读存储介质及电子设备，包括：根据获取到的待推荐用户提供的多条子需求工作流程以及各条子需求工作流程之间的调用关系从预先构建的工作流程模型中确定出多条待推荐工作流程；基于每条待推荐工作流程对应的路径长度，对确定出的多条待推荐工作流程进行排序，将排序位于预设位置之前的至少一条待推荐工作流程确定为目标工作流程推荐给所述待推荐用户。这样，不需要用户提供需求的具体描述，就可以直接根据用户提供的多条子需求工作流程以及子需求工作流程之间的调用关系，向用户推荐与用户需求匹配的至少一条目标工作流程，有助于提高工作流的推荐效率和准确率。
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公开(公告)号：CN112738756A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110042822.6
申请日：2021-01-13
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种物联网设备数据收集方法及装置，该方法包括：获取当前时间片内物联网设备与每个边缘节点之间的依赖关系，并根据依赖关系，确定每个边缘节点的节点等级；根据每个边缘节点的节点等级和预设空间索引算法，进行边缘网络的划分，得到多个单边缘网络；单边缘网络中包含多个边缘节点；根据多个单边缘网络和预设数据收集路径算法，得到当前时间片对应的最短数据收集路径，并在当前时间片内按照该最短数据收集路径进行数据收集。本申请实施例所提出的一种物联网设备数据收集方法通过动态计算最短数据收集路径进行物联网边缘网络的感知数据收集，降低了物联网数据收集的能耗，并提高了物联网数据收集的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112766395B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202110107848.4
申请日：2021-01-27
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种图像匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质，分别从获取到每张待匹配图像的待匹配对象中提取出多个待匹配特征点以及多条待匹配特征边，基于每张待匹配图像中的多条待匹配特征边，构建在离散域下的初始匹配函数，然后，将在离散域下的初始匹配函数转换为连续域下的初始匹配函数，并基于离散约束对连续域下的初始匹配函数进行转换，得到目标匹配函数，最后，通过归一化算法求解所述目标匹配函数中的待求解关系矩阵，确定两张待匹配图像的目标关系矩阵，进而，可以基于目标关系矩阵确定出两张待匹配图像中的待匹配对象所属类别是否相同，有助于提高匹配结果的准确，以及可以图像处理过程中的计算效率，降低(56)对比文件贾迪;朱宁丹;杨宁华;吴思;李玉秀;赵明远.图像匹配方法研究综述.中国图象图形学报.2019,第24卷(第05期),677-699.
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公开(公告)号：CN114760214A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210426132.5
申请日：2022-04-21
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: H04L43/028 , H04L43/045 , H04L43/0823 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04W4/38 , H04W84/18
Abstract: 基于边缘‑云协作网络的服务异常检测方法，包括：收集边缘网络中物联网节点提供的传感数据，根据传感数据从边缘网络中确定存在异常的目标边缘网络；根据传感数据生成目标边缘网络对应的局部异常边界；根据局部异常边界和传感数据通过预设的传感数据过滤算法获取上传云端的传感数据；根据上传云端的传感数据生成初始全局边界，根据初始全局边界和上传云端的传感数据确定候选边界节点；对候选边界节点进行验证得到用于边界细化的第一边界节点集合，确定目标边缘网络的第二边界节点集合；根据第一边界节点集合和第二边界节点集合生成最终的全局异常边界，能够减少需要传输到云中的传感数据，保证异常检测的准确性，有利于提升异常检测效率。
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公开(公告)号：CN112866358B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110007556.3
申请日：2021-01-05
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种物联网服务重调度的方法、系统及装置，该方法包括：根据用户的服务请求，从能够完成所述服务请求的服务集合中，提取目标服务集合；利用遗传算法模型，从所述目标服务集合对应的服务迁移策略中，确定所述目标服务集合的候选调度方案；针对每一所述候选调度方案，利用调度成本计算模型，计算该候选调度方案的服务调度成本；以计算得到的每一所述服务调度成本作为输入参数，利用效用评估模型，从所有的所述候选调度方案中，输出目标调度方案。这样，按照目标调度方案，将发生服务迁移的目标物联网服务调度到指定托管设备上执行，可以在物联网络覆盖范围内，优化物联网服务的调度方式，提高资源利用效率以及物联网服务质量。
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公开(公告)号：CN112866358A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110007556.3
申请日：2021-01-05
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种物联网服务重调度的方法、系统及装置，该方法包括：根据用户的服务请求，从能够完成所述服务请求的服务集合中，提取目标服务集合；利用遗传算法模型，从所述目标服务集合对应的服务迁移策略中，确定所述目标服务集合的候选调度方案；针对每一所述候选调度方案，利用调度成本计算模型，计算该候选调度方案的服务调度成本；以计算得到的每一所述服务调度成本作为输入参数，利用效用评估模型，从所有的所述候选调度方案中，输出目标调度方案。这样，按照目标调度方案，将发生服务迁移的目标物联网服务调度到指定托管设备上执行，可以在物联网络覆盖范围内，优化物联网服务的调度方式，提高资源利用效率以及物联网服务质量。
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公开(公告)号：CN112766395A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110107848.4
申请日：2021-01-27
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种图像匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质，分别从获取到每张待匹配图像的待匹配对象中提取出多个待匹配特征点以及多条待匹配特征边，基于每张待匹配图像中的多条待匹配特征边，构建在离散域下的初始匹配函数，然后，将在离散域下的初始匹配函数转换为连续域下的初始匹配函数，并基于离散约束对连续域下的初始匹配函数进行转换，得到目标匹配函数，最后，通过归一化算法求解所述目标匹配函数中的待求解关系矩阵，确定两张待匹配图像的目标关系矩阵，进而，可以基于目标关系矩阵确定出两张待匹配图像中的待匹配对象所属类别是否相同，有助于提高匹配结果的准确，以及可以图像处理过程中的计算效率，降低匹配结果的偏差。
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