公开(公告)号：CN114996010B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202210632812.2

申请日：2022-06-06

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 张玉清 ,  朱质宁 ,  郭智宸 ,  燕琦琦 ,  周长兵

IPC: G06F9/50 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请提供了面向移动边缘环境下的智能服务保障方法，其中，对于候选模型中的每个候选模型层，根据第一模型层和该候选模型层之间的第一隐藏层矩阵的第一矩阵值，以及该候选模型层和第二模型层之间的第二隐藏层矩阵的第二矩阵值确定所述第一隐藏层矩阵和所述第二隐藏层矩阵之间的候选相对熵；判断目标相对熵是否小于为所述候选模型配置的超参数阈值；若所述目标相对熵小于所述超参数阈值，则将所述目标模型层从所述候选模型中删除，以得到不包含所述目标模型层的目标模型。采用上述方法，通过将候选模型中差异度较小的两个隐藏层所共同包含的目标模型层从候选模型中删除，有利于减小模型运行时所占用的运行空间。

公开(公告)号：CN114996010A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210632812.2

申请日：2022-06-06

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 张玉清 ,  朱质宁 ,  郭智宸 ,  燕琦琦 ,  周长兵

IPC: G06F9/50 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请提供了面向移动边缘环境下的智能服务保障方法，其中，对于候选模型中的每个候选模型层，根据第一模型层和该候选模型层之间的第一隐藏层矩阵的第一矩阵值，以及该候选模型层和第二模型层之间的第二隐藏层矩阵的第二矩阵值确定所述第一隐藏层矩阵和所述第二隐藏层矩阵之间的候选相对熵；判断目标相对熵是否小于为所述候选模型配置的超参数阈值；若所述目标相对熵小于所述超参数阈值，则将所述目标模型层从所述候选模型中删除，以得到不包含所述目标模型层的目标模型。采用上述方法，通过将候选模型中差异度较小的两个隐藏层所共同包含的目标模型层从候选模型中删除，有利于减小模型运行时所占用的运行空间。