软岩隧道非对称变形分级及智能预测方法及装置

    公开(公告)号:CN115860175A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211313735.0

    申请日:2022-10-25

    摘要: 本申请公开了一种软岩隧道非对称变形分级及智能预测方法及装置,其中,方法包括:基于各位置处的变形值,根据隧道断面变形特点对软岩隧道的非均匀变形程度进行等级划分;对软岩变形数据库样本进行分层随机抽样,得到训练集和验证集;对样本库中的多个影响因素进行降维,得到满足预设条件的主成分变量,生成软岩不对称变形等级的影响指标;对训练集中的主成分变量及对应的不对称变形等级进行训练,建立软岩不对称变形等级与主成分变量间的非线性数学模型,并在基于验证集验证后,得到最终非线性数学模型,从而得到任一软岩隧道的不对称变形等级预测结果。本申请实施例提升隧道监测结果的准确性和高效性的同时,提升了隧道施工的科学性和安全性。

    软岩隧道围岩参数联合智能反演方法及装置

    公开(公告)号:CN115795998A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211314182.0

    申请日:2022-10-25

    摘要: 本申请公开一种软岩隧道围岩参数联合智能反演方法及装置,其中,方法包括:获取目标软岩隧道掌子面附近的监控量测资料,确定目标软岩隧道的数值模型;利用误差函数编写二阶振荡粒子群算法,赋予隧道围岩初始随机参数,并调用预设软件读取第一文件的txt中更新围岩参数后的命令,对目标软岩隧道进行新的建模与计算,输出围岩各测点位移值至第二文件的txt中;并根据适应度函数在迭代反演过程中对围岩参数进行更新,将第二更新围岩参数的命令输出至第一文件的txt中,替换第一文件的txt中原内容;直至达到预设迭代停止条件,停止计算,得到最终反演结果。本申请实施例可以减少时间成本,提升反演的效率,并且提升操作的便捷性和适用性。