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公开(公告)号：CN118504822A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410589942.1
申请日：2024-05-13
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于多通道决策指针网络的武器目标分配方法及设备，涉及武器目标分配决策领域，包括：通过武器集合和目标集合构建特征矩阵集合；构建多通道WTA决策模型，利用特征矩阵集合作为多通道WTA决策模型的数据输入，以深度强化学习训练多通道WTA决策模型；通过训练好的多通道WTA决策模型进行武器目标分配。本发明基于武器划分的表征方式对武器目标分配问题的数据进行处理，将动态维度特征转变为静态的，得到一个多集合静态维度的特征矩阵集合，并且在此基础上构建了多通道WTA决策模型；该模型处理多集合数据时可以有效避免信息丢失，在保证求解精度的同时，大幅度提高问题的求解速度，满足大规模武器目标分配问题的时效性需求和精度需求。
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公开(公告)号：CN115935187B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202211599722.4
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06F17/16 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于核敏感度对齐网络的变工况下机械故障诊断方法，该方法结合了全局域适应和子域适应构建了一种核敏感度对齐的子域自适应深度神经网络模型，在这个网络模型中，实现了局部最大平均差异(LocalMaximumMeanDiscrepancy，LMMD)作为子域自适应，以对齐条件分布。此外基于该模型，本发明还提出了一种核敏感度对齐的对抗性学习方法，以克服LMMD的缺点。与传统的对抗性域适应方法相比，本发明的核敏感度对齐(KernelSensitivityAlignment,KSA)的对抗性学习方法是空间位置敏感的，可以通过对样本特征之间的关系进行辨别来显著减少域偏移。本发明可以解决现有技术在变工况场景下，机械故障诊断准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113626954B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110944235.6
申请日：2021-08-17
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/20
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，公开了一种基于分解的多目标信息处理方法、系统、计算机设备、终端，初始化种群，归档集EP和权重向量集；并且对初始权重向量集进行WS变换；计算初始权重向量集中每个个体的相邻个体，参考点和极值点；判断当前代数是否小于预设值，若小于，则标准化当前种群，对当前的权重向量进行WS变换，生成子代并使用MOEA/D‑DU中的方法更新当前种群；直至达到最大迭代数。本发明使用MOEA/D‑DU算法中新的筛选解的方法，得到更加趋近于当前权重向量的结果，从而生成位置更合适的新权重向量。最终得到质量更高的计算结果。
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公开(公告)号：CN115204062B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211118194.6
申请日：2022-09-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06N3/12 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种面向行星际探测轨道设计的强化混合差分演化方法及系统，方法包括：（1）RL_HDE使用Q‑Learning算法来自适应控制六种不同的变异策略，增强算法寻优能力。同时针对六种不同变异策略的自适应控制，全局算子使用LSHADE_EIG方法，该方法对国际演化计算竞赛（CEC2015）算法LSHADE_SPS_EIG做出改进，不再使用SPS框架；（2）使用强化学习Q‑Learning算法自适应控制触发参数ρ1,max和ρ2,max，平衡算法探索与开发能力。本发明有益效果是：可以有效提高行星际探测轨道优化设计的求解速度，提升探测器轨道计算精度。
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公开(公告)号：CN108228767B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201711446960.0
申请日：2017-12-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种智能手机定向删除文件方法、设备及存储设备，所述方法包括步骤：获取手机存储器信息；获取存储器文件目录信息并将文件目录信息发送至服务器；服务器将文件目录信息写入数据库；获取选中文件名；推送文件名至客户端，设置透传消息并发送透传消息；获取推送信息并根据路径删除指定目录或文件。一种智能手机定向删除文件设备及存储设备，用来实现所述方法。本发明可以有效确保个人信息的安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113626954A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110944235.6
申请日：2021-08-17
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/20
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，公开了一种基于分解的多目标信息处理方法、系统、计算机设备、终端，初始化种群，归档集EP和权重向量集；并且对初始权重向量集进行WS变换；计算初始权重向量集中每个个体的相邻个体，参考点和极值点；判断当前代数是否小于预设值，若小于，则标准化当前种群，对当前的权重向量进行WS变换，生成子代并使用MOEA/D‑DU中的方法更新当前种群；直至达到最大迭代数。本发明使用MOEA/D‑DU算法中新的筛选解的方法，得到更加趋近于当前权重向量的结果，从而生成位置更合适的新权重向量。最终得到质量更高的计算结果。
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公开(公告)号：CN108599834B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201810187502.8
申请日：2018-03-07
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种卫星通信网络链路利用率分析方法及系统，先确定需要进行链路利用率分析的卫星通信网络模型，再建立对应于所述述卫星通信网络的随机着色Petri网模型，在随机着色Petri网模型中定义token的种类来表明数据的流向，并在变迁中限制不同种类的token的流向，最后获取卫星通信网络中所涉及的参数，并根据建立的随机着色Petri网模型计算卫星通信网络链路利用率。
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公开(公告)号：CN110135290A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910350959.0
申请日：2019-04-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于SSD和AlphaPose的安全帽佩戴检测方法及系统，其方法包括：首先采用SSD算法对所述图像中的人和安全帽进行识别；然后采用AlphaPose算法对所述图像中的各个人的人体姿态进行估计，得到各个人的重要关节点的像素坐标；最后分别对各个人进行判断，以识别出未佩戴安全帽的人。本发明的有益效果是：本发明所提出的技术方案通过SSD和AlphaPose两个模型的融合，在人体的多种姿态下，依然能够有效的识别人体是否佩戴了安全帽，效率高，实用性强。
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公开(公告)号：CN110110363A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910248691.X
申请日：2019-03-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于HC-TP-K2算法的卫星动量轮故障诊断建模方法及系统。为了解决K2算法中的节点序问题，本发明提出一种基于爬山算法与拓扑排序的K2算法，在该算法中首先利用爬山算法对数据进行学习得到初始网络结构，之后利用拓扑排序算法获得节点的拓扑排序，最后将该节点序应用到K2算法中，以提高K2算法在卫星动量轮故障诊断建模中的准确性。
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公开(公告)号：CN109446588A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811166836.3
申请日：2018-09-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种基于随机Petri网模型的共享单车分析调度方法，采用K-means和MeanShift算法对某一区域某一天的共享单车数据进行聚类分析，根据得到的各共享单车虚拟站点和各站点之间的调度情况，建立调度前的随机Petri网模型；基于共享单车的自然流动情况，对调度过程中的变量进行设置，建立随机Petri网模型；所述变量包括：调度路径、调度时间和调度数量；利用随机Petri网模型，根据控制变量法调整每条调度路径中的共享单车的调度数量，得到共享单车的最佳调度频率，确定出共享单车的最佳调度策略，使各虚拟站点的共享单车数量稳定在初始状态。本发明的有益效果是：缓解了共享单车停放混乱、分布无序的问题。
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