公开(公告)号：CN113768518A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202111031753.5

申请日：2021-09-03

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 刘振焘 ,  胡思俊 ,  佘锦华 ,  徐迟 ,  赵娟 ,  徐鑫

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/374 ,  A61B5/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及脑电信息处理领域，提供一种基于多尺度色散熵分析的脑电情感识别方法及系统，包括：获取原始脑电信号，对所述原始脑电信号进行预处理，获得预处理后的脑电信号；所述预处理后的脑电信号包括：θ节律脑电信号、α节律脑电信号、β节律脑电信号和γ节律脑电信号；提取所述预处理后的脑电信号的多尺度色散熵；将所述多尺度色散熵输入训练好的轻量梯度提升树，获得情感分类。本发明能够深入分析各节律脑电信号所蕴含的情感信息，提取出表征能力更强的脑电情感特征；使用色散熵作为特征提取方法，无需计算嵌入维数分别为s和s+1的任意两个复合延迟向量之间的距离，不对每个嵌入向量的幅度值进行排序，能够有效降低特征提取运算消耗。

公开(公告)号：CN115281690A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210815664.8

申请日：2022-07-12

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 刘振焘 ,  徐鑫 ,  佘锦华 ,  赵娟 ,  胡思俊

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/372 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种下肢运动状态下脑电运动伪迹去除方法、设备及存储设备，根据下肢的运动速度和速度变化估计出相应的肌电参考噪声；通过自适应噪声抵消对肌电参考噪声进行初步消除运动伪迹；对自适应噪声抵消处理过后的信号进行变分模态分解，得到各阶变量的本征模态函数；对各阶本征模态函数做独立成分分析，得到独立分量；计算得到独立分量的时域特征、频谱特征和序间相似度，然后通过层次聚类识别和剔除伪迹处理，把剩余分量进行重构得到处理后的独立分量，即重构得到脑电信号。本发明的有益效果是：能够快速应对下肢速度变化时肌电噪声带来的干扰。