一种XCO2评估方法及系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118506904A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410579074.9

    申请日:2024-05-11

    Abstract: 本发明提供一种XCO2评估方法及系统,涉及二氧化碳检测技术领域,XCO2评估方法包括:获取目标区域的XCO2融合数据和多源数据集;将目标区域的多源数据集中的目标区域的大气传输数据、碳排放碳汇数据以及全局时空数据分别输入对应的特征提取模块,得到大气传输特征、碳排放碳汇特征以及全局时空特征;将大气传输特征和碳排放碳汇特征进行特征融合,得到局部时空特征;将局部时空特征和全局时空特征输入XCO2预测模块,得到XCO2预测结果;根据XCO2融合数据和XCO2预测结果,得到目标区域的XCO2评估结果。本发明通过动态地融合多种数据源和模型输出,提高了XCO2评估在时间和空间上的覆盖度和连续性。

    一种基于深度学习的地质灾害文献知识图谱构建方法

    公开(公告)号:CN111125371A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911280552.1

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的地质灾害文献知识图谱构建方法,该方法包括以下步骤:依据地址灾害类型,检索地质灾害相关文献;依据文献知识语料,采用最大正向匹配算法,命名实体种子回标文献语句,构建地质灾害命名实体识别模板;构建地质灾害命名实体识别模型;基于深度学习的多分枝双向门控单元条件随机场模型训练地质灾害命名实体识别语料库;依据地质灾害命名实体识别模型,预测地质灾害命名实体,构建地质灾害知识图谱。通过采用该方法,实现了半自动构建地质灾害命名实体种子集合,自动构建地质灾害命名实体识别语料库,自动预测地质灾害文献中的地质灾害命名实体,有效的提高了地质灾害文献的重用和自动化知识提取。

    一种植被覆盖管理因子确定方法、存储介质及系统

    公开(公告)号:CN118351439A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410439808.3

    申请日:2024-04-12

    Abstract: 本发明提供一种植被覆盖管理因子确定方法、存储介质及系统,涉及土壤侵蚀测算技术领域,所述方法包括:获取目标区域的遥感图像和土地覆盖图像;根据土地覆盖图像划分目标区域的地表类型;通过遥感图像得到地表类型对应的归一化植被指数;根据高植被覆盖区域的归一化植被指数得到高植被覆盖区域的第一植被覆盖管理因子;根据中低植被覆盖度区域的归一化植被指数生成中低植被覆盖度区域的植被覆盖度并根据植被覆盖度得到中低植被覆盖度区域的第二植被覆盖管理因子;针对高反射覆盖区域,按照预设数值进行赋值操作得到高反射覆盖区域的第三植被覆盖管理因子。通过对目标区域中不同的地表类型采取不同的计算方法,提高植被覆盖管理因子的计算准确度。

    用于开放空间的目标提取方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119313892B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411875582.8

    申请日:2024-12-19

    Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域,公开一种用于开放空间的目标提取方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取待提取目标的遥感图像,利用预先构建的目标提取模型对遥感图像进行目标提取;目标提取模型包括:基于重叠嵌入模块以及n个大型选择性核网络模块由上至下构建的编码器,和基于分割头模块以及n个可变形双路径注意力模块由上至下构建的解码器;编码器和解码器形成U型架构。本申请提供的方法,采用编码器‑解码器的U型架构,编码器部分引入轻量级大型选择性核网络作为骨干网络进行特征提取,解码器基于可变形双路径注意力机制实现多尺度学习,从而提升开放空间的目标提取精度。

    用于开放空间的目标提取方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119313892A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411875582.8

    申请日:2024-12-19

    Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域,公开一种用于开放空间的目标提取方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取待提取目标的遥感图像,利用预先构建的目标提取模型对遥感图像进行目标提取;目标提取模型包括:基于重叠嵌入模块以及n个大型选择性核网络模块由上至下构建的编码器,和基于分割头模块以及n个可变形双路径注意力模块由上至下构建的解码器;编码器和解码器形成U型架构。本申请提供的方法,采用编码器‑解码器的U型架构,编码器部分引入轻量级大型选择性核网络作为骨干网络进行特征提取,解码器基于可变形双路径注意力机制实现多尺度学习,从而提升开放空间的目标提取精度。

    一种基于深度学习的地质灾害文献知识图谱构建方法

    公开(公告)号:CN111125371B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN201911280552.1

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的地质灾害文献知识图谱构建方法,该方法包括以下步骤:依据地址灾害类型,检索地质灾害相关文献;依据文献知识语料,采用最大正向匹配算法,命名实体种子回标文献语句,构建地质灾害命名实体识别模板;构建地质灾害命名实体识别模型;基于深度学习的多分枝双向门控单元条件随机场模型训练地质灾害命名实体识别语料库;依据地质灾害命名实体识别模型,预测地质灾害命名实体,构建地质灾害知识图谱。通过采用该方法,实现了半自动构建地质灾害命名实体种子集合,自动构建地质灾害命名实体识别语料库,自动预测地质灾害文献中的地质灾害命名实体,有效的提高了地质灾害文献的重用和自动化知识提取。

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