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公开(公告)号：CN118933776A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410816440.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 山东能源集团有限公司 , 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开一种深部煤层开采远、近场坚硬岩层协同控顶防治强矿震方法，在工作面掘进前弱化远场坚硬岩层，在地面施工垂直井进行压裂，以弱化煤层顶板100m以上的远场坚硬岩层，使用单点微震采集仪、井下深孔顶板检波器对压裂期间的岩层裂隙发育情况进行监测；在井下巷道顶板施工深孔爆破孔，以弱化煤层顶板50m～90m范围内的近场坚硬岩层，炸药量视顶板岩性与孔深决定，封孔长度不得小于孔深的1/3；对井下顶板进行深孔爆破，使爆破裂隙与地面垂直井压裂产生的裂隙贯通形成贯穿裂隙，将坚硬岩层切割成较为规则的块状结构以弱化坚硬顶板，避免大面积悬顶突然断裂而诱发强矿震，从源头上治理强矿震；如此，能大幅度降低回采工作面发生强矿震风险。
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公开(公告)号：CN119357737A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411358924.9
申请日：2024-09-27
Applicant: 兖矿能源集团股份有限公司 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM‑Adaboost模型的深埋TBM岩机参数融合预测方法和系统，属于智能数据算法领域，包括步骤：S1，建立初始CNN‑LSTM‑Adaboost围岩等级预测模型；S2，建立评价指标以及效果指标模型；S3，优化模型；S4，使用优化后的模型对不同围岩等级下的掘进参数进行预测；S5，输出预测结果。本发明提供的模型结合了LSTM模型和CNN模型，能够应对较为复杂的地层情况。CNN‑LSTM模型克服了LSTM对空间处理能力较差和CNN对时间序列不敏感的问题。相较于单独使用LSTM或CNN，本发明模型的预测准确率提高了10％；数据的预测相对误差率在10％以内，均方根误差在5以内、平均绝对百分比误差的值在10％以内，拟合优度值在0.9以上；本模型对基于掘进参数对隧洞围岩等级的识别准确率较高，综合准确率达90％。
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公开(公告)号：CN119740877A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510245882.6
申请日：2025-03-04
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G01D21/02 , E21F17/18
Abstract: 本发明提供了基于多场信息融合的预警系统及方法，涉及地压检测技术领域，包括采集模块、处理模块和生成模块；采集模块基于监测区域的物理信息划分监测单元，并通过直接采集和相邻监测单元的多场信息复用获取应力信息、震动信息和能量信息；处理模块利用滑动窗口机制对监测单元数据进行批量加载，基于窗口内数据计算目标特征，包括统计特征、趋势特征和频率特征；生成模块基于目标特征动态调整多场信息的风险权重，结合调整后的权重计算综合风险评估值，并生成预警信息；本发明能够实现多场信息的动态采集与融合，优化数据处理效率，提升预警的实时性和准确性，适用于复杂矿井环境中的安全监测与风险管理。
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公开(公告)号：CN118962781A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410983778.2
申请日：2024-07-22
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01V1/28 , G01V1/30 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开一种矿震震源反演方法以及矿震震源反演系统，涉及深部矿井煤炭安全开采技术领域，矿震震源反演方法包括以下步骤：获取初始矿震信号数据；采用快速傅里叶变换‑巴特沃斯方法处理，得到矿震信号波形数据；对矿震信号波形数据进行提取形成微震信号数据库，并对微震信号数据库中的每个信号数据添加矿震发生日期、时刻和矿震传感器编号；对微震信号数据库中的每个信号数据采用滑动时窗能量比法提取初至时间；采用遗传算法定位得到实际矿震震源坐标；如此，采用快速傅里叶变换‑巴特沃斯方法和遗传算法计算能够得到高精度的实际矿震震源坐标，使得矿震震源定位误差在5％以内。
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