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公开(公告)号:CN114879263A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210372621.7
申请日:2022-04-11
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 高精度矢量磁场探测目前广泛应用于天体磁场探测、航磁探测、海洋磁场探磁和地磁导航等领域,被安装于卫星、飞机、无人机、潜水艇等机载磁探测平台,因数据采集量大,涉及大量磁矢量数据处理和三维反演等计算密集型过程。本发明提出了一种利用CNN网络,直接从磁张量梯度数据图像中进行参数提取,综合各参数生成与探测目标体相匹配模型的反演新方法。通过对合成源体进行正演建模,获得足够磁张量梯度数据样本。调整卷CNN结构,增加剪切层,实现各参数预测。经过单、双立方体模型数值模拟,验证了算法准确性。由数值模拟以及对比测试结果可知,CNN网络有良好的非线性反演能力,能实现磁张量梯度反演准确快速预测,实用性强、应用范围广。
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公开(公告)号:CN114879263B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202210372621.7
申请日:2022-04-11
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01V3/08 , G01V3/38 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/082
Abstract: 高精度矢量磁场探测目前广泛应用于天体磁场探测、航磁探测、海洋磁场探磁和地磁导航等领域,被安装于卫星、飞机、无人机、潜水艇等机载磁探测平台,因数据采集量大,涉及大量磁矢量数据处理和三维反演等计算密集型过程。本发明提出了一种利用CNN网络,直接从磁梯度张量数据图像中进行参数提取,综合各参数生成与探测目标体相匹配模型的反演新方法。通过对合成源体进行正演建模,获得足够磁梯度张量数据样本。调整卷CNN结构,增加剪切层,实现各参数预测。经过单、双立方体模型数值模拟,验证了算法准确性。由数值模拟以及对比测试结果可知,CNN网络有良好的非线性反演能力,能实现磁梯度张量反演准确快速预测,实用性强、应用范围广。
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