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公开(公告)号：CN115018682B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210560999.X
申请日：2022-05-23
申请人： 中国地质大学(武汉)
IPC分类号： G06Q50/26 , G06V20/17 , H04L67/12 , H04N7/18 , G06Q10/0631 , G06F16/2455 , G01D21/02 , G06Q50/40
摘要： 本发明涉及智慧城市地理信息服务技术领域，尤其涉及一种城市多尺度综合感知方法及存储介质。本发明解决了现有的城市感知存在着覆盖面窄、感知方式单一等不足，以及缺乏一种计算基准与综合手段整合各类感知网络的问题，构建了城市多尺度综合感知模型，提出了城市多尺度综合感知方法。比较现有的城市感知模式，本发明方法通过空天地传感器观测能力互补与增强实现了城市的多尺度综合感知，为空天地一体化地表要素观测网的构建提供了一种优化框架和布局模式，提髙了感知资源的可管理性和应用效能，有利于实现对多尺度城市感知事件的高效与优化监测，有利于提高时空覆盖度和提高传感器资源利用效率。
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公开(公告)号：CN114066225A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111346476.7
申请日：2021-11-15
申请人： 中国地质大学(武汉)
摘要： 本发明涉及智慧城市地理信息服务技术领域，尤其涉及一种城市群地表要素观测能力时空认知方法及存储介质。本发明解决了现有的城市群地表要素监测缺乏空天地协同规划布局机制，以及缺乏一种全面的认知方法对传感器的观测能力与观测的可信度进行评估的问题，构建了观测能力时空认知模型，提出城市群地表要素观测能力时空认知方法。比较现有的地表要素监测模式，本发明通过设定地表要素监测任务认知准确率，采用卫星、无人机及地面监测站等多平台传感器协同观测，对地表要素进行全方位、时空无缝感知，并依据观测能力时空认知模型对观测资源对监测任务的匹配能力进行评估，最终得出一种观测能力认知准确率达到预期目标的城市群地表要素监测方案。
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公开(公告)号：CN114066225B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111346476.7
申请日：2021-11-15
申请人： 中国地质大学(武汉)
摘要： 本发明涉及智慧城市地理信息服务技术领域，尤其涉及一种城市群地表要素观测能力时空认知方法及存储介质。本发明解决了现有的城市群地表要素监测缺乏空天地协同规划布局机制，以及缺乏一种全面的认知方法对传感器的观测能力与观测的可信度进行评估的问题，构建了观测能力时空认知模型，提出城市群地表要素观测能力时空认知方法。比较现有的地表要素监测模式，本发明通过设定地表要素监测任务认知准确率，采用卫星、无人机及地面监测站等多平台传感器协同观测，对地表要素进行全方位、时空无缝感知，并依据观测能力时空认知模型对观测资源对监测任务的匹配能力进行评估，最终得出一种观测能力认知准确率达到预期目标的城市群地表要素监测方案。
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公开(公告)号：CN114004997A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111273764.4
申请日：2021-10-29
申请人： 中国地质大学(武汉)
IPC分类号： G06V10/764 , G06V20/40 , G06V20/54 , G06Q10/06 , G06K9/62
摘要： 本发明涉及智慧城市地理信息服务技术领域，尤其涉及一种面向交通感知的视频传感器感知能力分层认知方法及装置。本发明针对视频传感器感知能力难以准确评估的问题，构建了面向交通要素感知的视频传感器的感知能力标准，提出了视频传感器理论最大感知能力和瞬时感知能力的分层认知方法及装置。比较现有的视频传感器能力评估模型，本发明方法通过分层的思想实现了视频传感器感知能力的精细化评估，为面向交通感知的视频传感器感知能力分层认知提供了一种新的思路和方法，有利于对不同观测要素、不同感知精度下的视频传感器感知能力进行准确评价，能够为交通场景下视频传感器的能力优化与协作提供决策支持。
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公开(公告)号：CN115018682A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210560999.X
申请日：2022-05-23
申请人： 中国地质大学(武汉)
摘要： 本发明涉及智慧城市地理信息服务技术领域，尤其涉及一种城市多尺度综合感知方法及存储介质。本发明解决了现有的城市感知存在着覆盖面窄、感知方式单一等不足，以及缺乏一种计算基准与综合手段整合各类感知网络的问题，构建了城市多尺度综合感知模型，提出了城市多尺度综合感知方法。比较现有的城市感知模式，本发明方法通过空天地传感器观测能力互补与增强实现了城市的多尺度综合感知，为空天地一体化地表要素观测网的构建提供了一种优化框架和布局模式，提髙了感知资源的可管理性和应用效能，有利于实现对多尺度城市感知事件的高效与优化监测，有利于提高时空覆盖度和提高传感器资源利用效率。
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