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公开(公告)号：CN117370899A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311680776.8
申请日：2023-12-08
申请人： 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06Q50/02
摘要： 本发明公开了一种基于主成分‑决策树模型的控矿因素权重确定方法，属于成矿预测技术领域，包括：S1、采集非矿点、已知矿点的地物化遥综合数据，对所有成矿预测控矿因素的特征量进行编码处理，生成向量空间，构建模型数据集；S2、采用改进CART算法，通过预剪枝操作建立决策树模型；S3、输入特征向量到决策树模型中构建决策树；S4、使用主成分分析法，提取矿点样本主特征，计算各个控矿因素在数据集上对应的信息权重；S5、将主成分分析法处理得到的信息权重加入到决策树节点中，通过信息权重和改进CART算法全局计算决策树中的每种控矿因素权重。本发明采用上述的一种基于主成分‑决策树模型的控矿因素权重确定方法，有效提高矿点预测的概率。
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公开(公告)号：CN118296381A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410430186.8
申请日：2024-04-10
申请人： 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F16/36 , G06N20/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/02
摘要： 本发明属于地质矿产资源预测领域，特别涉及一种基于地质大数据的固体矿产多尺度递进式找矿预测方法。本发明通过收集研究区的多尺度的地质、地球物理勘探数据、地球化学勘探数据和遥感等数据，利用数据挖掘技术和机器学习方法，实现找矿预测和靶区圈定。本方法旨在结合三维地质模型、机器学习方法、数据挖掘技术，处理预测区地质大数据，多尺度递进式确定靶区，为矿产资源预测提供找矿预测方法；基于找矿案例复盘构建找矿知识图谱、绘制找矿过程知识关联图，根据工作比例尺分为1:50万、1:25万、1:5万、1:2.5万和1:0.5万的地质、物探、化探和遥感数据，构建三维地质模型和属性数据集市，分析成矿条件和控矿要素之间的规律，构成成矿预测模型实现找矿预测。
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公开(公告)号：CN117910358A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410115326.2
申请日：2024-01-26
申请人： 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , E21B49/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种钻孔的岩性类别和岩层厚度预测方法、系统及电子设备，涉及虚拟钻孔模拟技术领域，所述方法包括：获取虚拟钻孔的钻孔坐标序列；钻孔坐标序列包括多个钻孔坐标；虚拟钻孔为未探测的钻孔；将虚拟钻孔的钻孔坐标序列输入至岩性类别预测模型中，得到虚拟钻孔对应的岩性类别序列；岩性类别预测模型是基于双向门控循环单元网络得到的，岩性类别序列包括各钻孔坐标对应的岩性类别；将虚拟钻孔的钻孔坐标序列和对应的岩性类别序列输入至岩层厚度预测模型中，得到虚拟钻孔对应的岩层厚度序列；岩层厚度预测模型是基于门控循环单元网络得到的，岩层厚度序列包括各钻孔坐标对应的岩层厚度。本发明实现了对钻孔空白区的地层结构的模拟。
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公开(公告)号：CN117372643B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311680775.3
申请日：2023-12-08
申请人： 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
IPC分类号： G06T17/05 , G06T17/20 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于钻孔数据自顶向下逐层构建三维地层模型的方法，属于三维地质模拟技术领域，包括：对整个建模区域进行三维格点剖分，使用断裂平面投影进行分块。统计各分块的钻孔数据，整理形成各分块钻孔数据集。构建当前高程数据表，使用钻孔最高段计算直接相邻矩阵，使用广度优先搜索构建相邻点集和不相邻点集，将它们带入SVM计算得到联通区域。对联通区域下表面插值，将当前高程数据和下表面之间的格点赋上地层并更新高程数据表。去除相邻点集最高段，形成新的钻孔数据集。重复上述步骤，直到所有地层建立完毕。本发明采用上述的一种基于钻孔数据自顶向下逐层构建三维地层
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公开(公告)号：CN117370899B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311680776.8
申请日：2023-12-08
申请人： 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06Q50/02
摘要： 本发明公开了一种基于主成分‑决策树模型的控矿因素权重确定方法，属于成矿预测技术领域，包括：S1、采集非矿点、已知矿点的地物化遥综合数据，对所有成矿预测控矿因素的特征量进行编码处理，生成向量空间，构建模型数据集；S2、采用改进CART算法，通过预剪枝操作建立决策树模型；S3、输入特征向量到决策树模型中构建决策树；S4、使用主成分分析法，提取矿点样本主特征，计算各个控矿因素在数据集上对应的信息权重；S5、将主成分分析法处理得到的信息权重加入到决策树节点中，通过信息权重和改进CART算法全局计算决策树中的每种控矿因素权重。本发明采用上述的一种基于主成分‑决策树(56)对比文件CN 117152893 A,2023.12.01US 2003061228 A1,2003.03.27US 2017364795 A1,2017.12.21US 2019034834 A1,2019.01.31WO 2020233259 A1,2020.11.26徐凯等.黔东北伴生 － 次生矿物遥感数据组合式挖掘与隐伏锰矿信息提取.地质科技通报.2020,第39卷(第04期),第37-43段.荣菡等.近红外光谱与决策树算法联用快速鉴别苍耳掺伪.中成药.2022,第44卷(第08期),第2739-2743页.Kai Xu等.Identification ofHydrothermal Alteration Minerals forExploring Gold Deposits Based on SVM andPCA Using ASTER Data: A Case Study ofGulong.remote sensing.2019,第11卷(第3003期),第1-22页.Chunfang Kong等.Landslidesusceptibility assessment in Qinzhoubased on rough set and semi‑supervisedsupport vector machine.RESEARCH.2023,第3163-3177页.Jianchao Cai.Prediction and analysisof net ecosystem carbon exchange based ongradient boosting regression and randomforest.Applied Energy.2020,第262卷(第114566期),第1-14页.approachKamadi V.S.R.P. Varma等.Acomputational intelligence technique forthe effective diagnosis ofdiabeticpatients using principal componentanalysis (PCA) andmodified fuzzy SLIQdecision tree approach.Applied SoftComputing.2016,第49卷第137-145页.邵佳丽等.基于证据权重法的江绍拼合带中西段成矿预测研究.地质学刊.2011,第35卷(第02期),第150-155页.朱超等.数据挖掘方法在未利用土地适宜性评价中的应用.中国市场.2013,(第10期),第52-54页.张士红等.基于随机森林的四川省会理地区“拉拉式”铜矿成矿预测.地质与勘探.2020,第56卷(第02期),第239-252页.刘思蒙.基于决策树与随机森林的个人网络贷款违约行为研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库 经济与管理科学辑.2022,(第12期),第J157-71.严修等.基于Bootstrap-D...的公交线路运行效率评价方法.交通信息与安全.2023,第01卷(第41期),第161-168页.Chunfang Kong等.Optimization ofrandom forest model for assessing andpredicting geological hazardssusceptibility in Lingyun County.ResearchSquare.2021,第1-32页.Chunfang Kong等.Landslidesusceptibility assessment based ondifferent machine-learning methods inZhaoping County of easternGuangxi.Natural Hazards and Earth SystemSciences.2020,第1-41页.Moshood Abiola Hambali等.HeartDisease Prediction Using PrincipalComponent Analysis and Decision TreeAlgorithm.Journal of Computer Science andEngineering.2023,第04卷(第01期),第1-14页.
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公开(公告)号：CN117372643A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311680775.3
申请日：2023-12-08
申请人： 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
IPC分类号： G06T17/05 , G06T17/20 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于钻孔数据自顶向下逐层构建三维地层模型的方法，属于三维地质模拟技术领域，包括：对整个建模区域进行三维格点剖分，使用断裂平面投影进行分块。统计各分块的钻孔数据，整理形成各分块钻孔数据集。构建当前高程数据表，使用钻孔最高段计算直接相邻矩阵，使用广度优先搜索构建相邻点集和不相邻点集，将它们带入SVM计算得到联通区域。对联通区域下表面插值，将当前高程数据和下表面之间的格点赋上地层并更新高程数据表。去除相邻点集最高段，形成新的钻孔数据集。重复上述步骤，直到所有地层建立完毕。本发明采用上述的一种基于钻孔数据自顶向下逐层构建三维地层模型的方法，可快速准确的建立三维地层模型，且提高了模型的精度。
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