发电机转子绕组RSO特性仿真器及操作方法

    公开(公告)号:CN116895203A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310625441.X

    申请日:2023-05-30

    摘要: 本发明公开了一种发电机转子绕组RSO特性仿真器级操作方法,包括多级LRC微组件组成的仿真器回路;仿真器回路设置在仿真器的外壳内,仿真器的外壳表面设置有端子1和端子2的接口,与RSO试验设备激励信号电性连接;仿真器的外壳表面设置有接地端子GND;仿真器的外壳表面开设有多个槽位以及短接点,每个短接点与一个LRC微组件串联连接。解决现有技术不能完全呈现真实机组的波阻抗,采用分立器件导致波形存在误差,且不能大跨度的进行多个线圈仿真短路,无法适用于水电机组进行仿真试验的问题,具有选用可调高精度分离器件,当器件参数不一致时可以调节,使参数保持平均分布,在做RSO仿真试验时,使波形高度平直,提高绝缘故障的可识别度的特点。

    RSO技术基于判据线判定匝间短路检测方法

    公开(公告)号:CN116893340A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310625427.X

    申请日:2023-05-30

    IPC分类号: G01R31/34 G01R31/52

    摘要: 本发明公开了一种RSO技术基于判据线判定匝间短路检测方法,根据转子绕组短路试验中从滑环到线圈的中间位置畸变的幅值具有规律性,该方案引入了该条规律性的指数函数曲线来作为后续短路试验的判据线,通过判据线可以直观地、有效地判断出是否存在匝间短路现象,满足了现场对发电机转子短路测试的要求;解决了现有技术无法快速根据RSO试验结果来判定匝间短路故障,对操作人员的理论和实操经验要求较高,新手操作时容易产生误判的问题;通过直观地观察短路波形与判据线的相对位置,可以快速判断短路位置以及程度,降低了对操作人员的理论和实操经验要求,无需凭借人工经验对短路点分析判断,大大提高了工作效率与准确性。

    一种变压器固体绝缘含水量测量方法

    公开(公告)号:CN115165970A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210695998.6

    申请日:2022-06-20

    发明人: 李宜 方圆 刘守豹

    摘要: 本发明涉及一种变压器固体绝缘含水量测量方法,首先分别采用FDS和PDC法在不同频率范围内对不同含水量的变压器进行介质谱响应曲线测量,得到不同含水量下基于FDS的介质谱曲线和基于PDC的介质谱曲线;然后分别对基于FDS的介质谱曲线和基于PDC的介质谱曲线中进行特征参数的提取,再分别以FDS和PDC介质谱曲线提取的特征参数和频率为输入层,含水量为输出层进行BP神经网络拟合目标模型函数;最后,进一步将前分别拟合的目标模型函数分别设置权重因子,建立全频率段的目标模型;进一步利用粒子群算法对在不同含水量下建立的全频率段目标模型中权重因子进行寻优,以得到最为精确的目标模型,此时就能对变压器固体绝缘含水量进行精确测量。

    一种断路器回路电阻预警方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116466225A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310448774.X

    申请日:2023-04-24

    发明人: 李宜 方圆 刘守豹

    摘要: 本发明公开了一种断路器回路电阻预警方法,采用非接触式电压探头、电流探头的形式对断路器两端的电压和电流进行采集,避免了离线测试不能及时发现断路器合闸不到位等断路器回路电阻异常的问题;设置了断路器一般预警和严重预警,一般预警择机退出进行检修,严重预警及时退出检修,能做到对断路器的各种状态进行把握和分级控制;对于断路器的预警值设置一般预警和严重预警,以保证断路器在任何时候、任何相出现问题时都能进行及时的预警;解决了现有离线测量方法不能实时反映断路器回路电阻的问题,以实时、在线的形式对断路器的状态进行监测;还能解决上述现有测量方法均无法对断路器运行状态下回路电阻存在异常时进行及时报警的问题。

    一种套管含水量测试方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115575418A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211063652.0

    申请日:2022-09-01

    发明人: 李宜 方圆 刘守豹

    IPC分类号: G01N22/04 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及一种套管含水量测试方法,首先采用FDS在1000Hz‑0.01Hz频率范围内对不同含水量的套管进行介质谱响应曲线测试,得到不同含水量下基于FDS的介质谱曲线;然后对基于FDS的介质谱曲线进行特征参数的提取;再以介质谱曲线提取的特征参数和频率为输入层,含水量为输出层进行BP神经网络拟合目标模型函数记为y(FDS),最后利用粒子群算法对各频率段权重因子进行寻优,最后得到最为精确的目标模型,对变压器固体绝缘含水量进行精确测试。本发明不易受泄露电流、温度等影响,能精确的对套管绝缘状态进行评估;能得出具体含水量数值,能定量的在数月或数年中去分析和跟踪套管的含水量变化情况;能精确的对油纸电容式套管中绝缘纸中水分进行精确测量。

    一种断路器回路电阻在线监测装置

    公开(公告)号:CN219915778U

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202320673571.6

    申请日:2023-03-30

    发明人: 李宜 方圆 刘守豹

    IPC分类号: G01R27/08 G01R31/327

    摘要: 一种断路器回路电阻在线监测装置,在线监测装置包括依次连接的断路器本体、传感器单元、处理单元和监控单元,传感器单元对断路器本体的触头电压和电流进行检测,并将数据传送至处理单元,经过处理单元将检测数据进行处理转换为回路电阻,然后传送至监控单元实现对断路器回路电阻的监控。不仅能对断路器的回路电阻进行实时在线的测量,解决现有离线测量方法不能实时反映断路器回路电阻的问题;还能避免因采用不同设备施加不同大小电流进行测量而产生的误差问题。

    一种基于机器学习与神经网络的变压器油色谱数据清洗的方法

    公开(公告)号:CN114490596B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202111494215.X

    申请日:2021-12-08

    摘要: 本发明公开了一种变压器油色谱数据清洗的方法,通过神经网络机器学习的方法,对变压器油色谱在线数据进行清洗,包括以下步骤:S1.获取历史变压器油色谱在线监测数据和变压器油色谱离线监测数据,对其进行整合及预处理。S2.将预处理完成的数据进一步处理为训练集合。S3.提取出训练集合中的气体浓度数据输入LSTM神经网络进行训练,让神经网络找到能使在线监测数据转变为贴近离线监测数据的模型。S4.将待清洗的变压器油色谱在线监测数据输入训练好的模型,得到清洗后的数据。本发明能够通过神经网络机器学习清洗变压器油色谱在线监测数据,实现保证方法快键方便的同时确保准确率保持在较高水平。

    一种基于机器学习与神经网络的变压器油色谱数据清洗的方法

    公开(公告)号:CN114490596A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111494215.X

    申请日:2021-12-08

    摘要: 本发明公开了一种变压器油色谱数据清洗的方法,通过神经网络机器学习的方法,对变压器油色谱在线数据进行清洗,包括以下步骤:S1.获取历史变压器油色谱在线监测数据和变压器油色谱离线监测数据,对其进行整合及预处理。S2.将预处理完成的数据进一步处理为训练集合。S3.提取出训练集合中的气体浓度数据输入LSTM神经网络进行训练,让神经网络找到能使在线监测数据转变为贴近离线监测数据的模型。S4.将待清洗的变压器油色谱在线监测数据输入训练好的模型,得到清洗后的数据。本发明能够通过神经网络机器学习清洗变压器油色谱在线监测数据,实现保证方法快键方便的同时确保准确率保持在较高水平。