一种火电机组基于历史数据循环学习的燃料控制方法

    公开(公告)号:CN107120676A

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201710447489.0

    申请日:2017-06-14

    CPC classification number: F23N1/002

    Abstract: 本发明提供一种火电机组基于历史数据循环学习的燃料控制方法,包括以下步骤:1)按照负荷标签点进行实际燃料量的采集与存储;2)通过设定阈值,判断当前时刻燃料量是否有效,有效计算生成新的燃料历史均值;3)基于同一负荷标签点,当前时刻实际燃料量与新的燃料历史均值进行偏差计算;4)对应目标负荷标签下的燃料均值与当前实际燃料量偏差作为燃料动态前馈限值,同时该偏差作为锅炉主控调节器调节作用强弱的判断条件。对基于负荷标签下的历史燃料量,经过设定的学习规则,不断更新同一负荷标签下的燃料历史均值,并以该均值为目标负荷对应的目标燃料量,建立控制平衡,提高控制系统的稳定性和鲁棒性,最终提高机组运行的安全性和经济性。

    一种火电机组基于历史数据循环学习的燃料控制方法

    公开(公告)号:CN107120676B

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201710447489.0

    申请日:2017-06-14

    Abstract: 本发明提供一种火电机组基于历史数据循环学习的燃料控制方法,包括以下步骤:1)按照负荷标签点进行实际燃料量的采集与存储;2)通过设定阈值,判断当前时刻燃料量是否有效,有效计算生成新的燃料历史均值;3)基于同一负荷标签点,当前时刻实际燃料量与新的燃料历史均值进行偏差计算;4)对应目标负荷标签下的燃料均值与当前实际燃料量偏差作为燃料动态前馈限值,同时该偏差作为锅炉主控调节器调节作用强弱的判断条件。对基于负荷标签下的历史燃料量,经过设定的学习规则,不断更新同一负荷标签下的燃料历史均值,并以该均值为目标负荷对应的目标燃料量,建立控制平衡,提高控制系统的稳定性和鲁棒性,最终提高机组运行的安全性和经济性。

    一种火力发电机组控制品质监测报警方法

    公开(公告)号:CN106227191A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610669922.0

    申请日:2016-08-15

    CPC classification number: G05B23/0264 G05B2219/24065

    Abstract: 本发明公开了一种火力发电机组控制品质监测报警方法,根据控制系统的类型确定被调量,确定控制系统性能指标允许值;其中,当扰动出现时,实时接收被调量生成阶跃响应曲线,通过计算被调量过渡过程衰减率的正、负,判断确定被调量是收敛或发散,当被调量是发散时,触发保护报警,当系统控制是收敛时,进一步计算并判断控制系统性指标是否超出了允许值,如果超出了允许值则触发品质报警。本发明相对于传统的“设定值与实际值偏差大切换至手动控制方式”的控制品质保护手段,对于控制品质本身,若出现控制品质发散情况,可以在过渡过程初期就触发保护报警,从而防止控制品质进一步恶化。

    一种基于模型自适应汽轮机调门流量特性优化方法

    公开(公告)号:CN107133433B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201710554969.7

    申请日:2017-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型自适应汽轮机调门流量特性优化方法,通过建立顺序阀控制方式下汽轮机高调门流量特性数学模型,引入模型因子实现模型分段;再根据目标函数D(X)进行分段线性化;引入反馈机制ΔG,对分段模型误差进行校正,直到满足精度要求,获得最优调门控制函数Hi′(x),最终实现汽轮机流量指令与实际流量之间正比例关系。本发明实现了调门流量特性线性度与重叠度的解耦,即所优化的结果近似理想的正比例函数关系的同时,获得最佳的调门重叠度;从理论上求得最优调门控制函数和最佳重叠度。避免机组反复进行流量特性试验,减少机组不稳定运行因素。

    一种煤粉浓度的测量方法

    公开(公告)号:CN106124373B

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201610444042.3

    申请日:2016-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种煤粉浓度的测量方法,首先建立以包括冷一次风量、一次风温、给煤量、热一次风量、磨煤机进出口差压、磨煤机出口煤粉温度、分离器出口压力以及总风量作为小波神经网络输入,以磨煤机出口的煤粉浓度值作为小波神经网络输出的小波神经网络模型并进行训练;然后将训练后的小波神经网络模型用于煤粉浓度实时在线测量,对新采样的磨煤机数据作为训练后的小波神经网络模型的输入,训练后的小波神经网络模型的输出即为磨煤机出口煤粉浓度值。本发明对训练样本集的依赖性低,测量方法稳定性高,鲁棒性好,不受现场测量环境因素的影响,容错率高;小波神经网络测量系统结构简单,安装方便且不受现场环境因素干扰,灵敏度高,维护成本低。

    一种基于模型自适应汽轮机调门流量特性优化方法

    公开(公告)号:CN107133433A

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201710554969.7

    申请日:2017-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型自适应汽轮机调门流量特性优化方法,通过建立顺序阀控制方式下汽轮机高调门流量特性数学模型,引入模型因子实现模型分段;再根据目标函数D(X)进行分段线性化;引入反馈机制ΔG,对分段模型误差进行校正,直到满足精度要求,获得最优调门控制函数Hi′(x),最终实现汽轮机流量指令与实际流量之间正比例关系。本发明实现了调门流量特性线性度与重叠度的解耦,即所优化的结果近似理想的正比例函数关系的同时,获得最佳的调门重叠度;从理论上求得最优调门控制函数和最佳重叠度。避免机组反复进行流量特性试验,减少机组不稳定运行因素。

Patent Agency Ranking