公开(公告)号：CN117379051A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311359756.0

申请日：2023-10-19

申请人： 中国安全生产科学研究院 ,  北京石油化工学院 ,  中国地质大学(北京)

发明人： 徐明伟 ,  王瑞琦 ,  陈建武 ,  戴超 ,  杨斌 ,  孙艳秋 ,  王佳 ,  蒋引 ,  徐晶格

IPC分类号： A61B5/16 ,  A61B5/332 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02

摘要： 本发明涉及基于心电的疲劳预测方法、装置及存储介质，应用于疲劳状态检测技术领域，包括：通过模拟消防员的训练运动，获取消防员的主客观数据，通过对主观数据进行聚类分析，得到最优聚类数下的分级阈值表，通过对主观数据进行权重分析，得到各个主观特征的权重，基于主观特征的权重建立疲劳指数F，通过对客观数据进行心率变异性分析，得到时域、频域以及非线性指标，建立模型，以时域、频域以及非线性指标作为模型的输入，疲劳指数F作为模型的输出对模型进行训练，得到疲劳预测模型，通过疲劳预测模型预测消防员的疲劳等级。