一种基于电学属性的注浆材料性能预测方法

    公开(公告)号:CN117352105A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311349334.5

    申请日:2023-10-18

    摘要: 本发明公开了一种基于电学属性的注浆材料性能预测方法,包括:根据注浆材料的种类、配比配制得到数个试验样本,并采用实验室法求得任一试验样本的水泥质量、水质量、石墨质量、电阻率、极化率和单轴抗压强度;采用皮尔逊系数求得任一试验样本的相关度;搭建多层感知器网络;建立训练数据集和测试数据集,并以对应的单轴抗压强度为标签;在多层感知器网络内加入均方误差损失函数;利用训练数据集对多层感知器网络进行训练,并利用反向传播算法和Adam梯度下降优化算法对均方误差损失函数进行优化,并调整多层感知器网络的权重;训练得到性能预测的多层感知器网络;利用测试数据集对性能预测的多层感知器网络进行验证。