一种高效低成本的氢同位素氧化物分离工艺

    公开(公告)号:CN112569786A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011451915.6

    申请日:2020-12-10

    IPC分类号: B01D59/04 C01B5/02

    摘要: 本发明公开了一种高效低成本的氢同位素氧化物分离工艺,主要包括对原料水净化,将净化后端原料水进行精馏分离,在精馏分离过程中将精馏塔顶蒸气通过加压升温,在降膜换热器中与塔底富集水进行高效换热,利用蒸气冷凝潜热提供塔底富集水蒸发所需热量,避免了塔顶蒸气热量被冷却水带走而塔底富集水又额外输入大量热量进行蒸发的弊端,实现了整体精馏分离工艺能耗的显著降低;同时通过能量集成优化,利用精馏塔输出的较高温度液体对原料水进行预热,进一步提升能量利用效率。本发明工艺流程简单、装置操作便捷、系统稳定性好,可以实现精馏单元能耗60~85%的降低。本发明可改善目前氢同位素氧化物分离体系分离成本高的现状,具有非常显著的工程应用价值。

    一种高效低成本的氢同位素氧化物分离工艺

    公开(公告)号:CN112569786B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202011451915.6

    申请日:2020-12-10

    IPC分类号: B01D59/04 C01B5/02

    摘要: 本发明公开了一种高效低成本的氢同位素氧化物分离工艺,主要包括对原料水净化,将净化后端原料水进行精馏分离,在精馏分离过程中将精馏塔顶蒸气通过加压升温,在降膜换热器中与塔底富集水进行高效换热,利用蒸气冷凝潜热提供塔底富集水蒸发所需热量,避免了塔顶蒸气热量被冷却水带走而塔底富集水又额外输入大量热量进行蒸发的弊端,实现了整体精馏分离工艺能耗的显著降低;同时通过能量集成优化,利用精馏塔输出的较高温度液体对原料水进行预热,进一步提升能量利用效率。本发明工艺流程简单、装置操作便捷、系统稳定性好,可以实现精馏单元能耗60~85%的降低。本发明可改善目前氢同位素氧化物分离体系分离成本高的现状,具有非常显著的工程应用价值。

    一种节能型氢同位素氧化物分离系统

    公开(公告)号:CN214051168U

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202022968769.6

    申请日:2020-12-10

    IPC分类号: B01D59/04 C01B5/02

    摘要: 本实用新型公开了一种节能型氢同位素氧化物分离系统,包括水净化单元、一级换热器、二级换热器、精馏塔、降膜换热器、压缩机、冷凝器、回流缓冲罐、气液分离器、真空泵和制冷机组,在精馏过程中将精馏塔塔顶蒸气通过加压升温,在降膜换热器中与塔底富集水进行高效换热,利用蒸气冷凝潜热提供塔底富集水蒸发所需热量,避免了塔顶蒸气热量被冷却水带走而塔底富集水又额外输入大量热量进行蒸发的弊端,实现了整体精馏分离能耗的显著降低;同时通过能量集成优化,利用精馏塔输出的较高温度液体对原料水进行预热,进一步提高能量利用效率。本实用新型流程简单、装置操作便捷、系统稳定性好,可以实现精馏单元能耗60~85%的降低,具有显著的工程应用价值。

    雷达信号处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112034426B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202010877574.2

    申请日:2020-08-27

    IPC分类号: G01S7/02 G01S7/38

    摘要: 本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种雷达信号处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待分选雷达信号,待分选雷达信号中包括与多个雷达辐射源对应的脉冲信号;构建与各脉冲信号对应的脉冲向量,并将构建后的脉冲向量按照预设顺序进行排序;基于脉冲信号的连续性条件按照预设顺序依次对各脉冲向量进行分类,得到多个初始分类;基于脉冲信号的连续性条件对不同初始分类中的脉冲向量进行处理,以将不同的初始分类进行合并处理,得到对应各雷达辐射源脉冲向量。采用本方法能够提升雷达信号的分选准确性。

    电池故障的检测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115980585A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211433712.3

    申请日:2022-11-16

    发明人: 范涛 姚军 田广

    摘要: 本公开涉及一种电池故障的检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取电池的充放电状态数据及所述充放电状态对应的电池剩余电量;将所述充放电状态数据输入至剩余电量预测模型,经所述剩余电量预测模型输出预测剩余电量,其中,所述剩余电量预测模型为通过充放电状态样本数据与剩余电量的关联关系训练得到,所述样本数据为利用事件触发采样方式采样得到;在所述电池剩余电量与所述预测剩余电量之间的差值大于预设阈值的情况下,发送预警信息。采用本方法能够实现电池故障的精准预测,提前排除电池故障,避免电池自燃等事故的发生,保证了电池的可靠性和安全性。

    目标检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN114119961A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111343026.2

    申请日:2021-11-12

    摘要: 本申请涉及一种目标检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取待检测图像;所述待检测图像包括至少一个待检测目标;将所述待检测图像输入至预设的目标检测网络中,得到各所述待检测目标的检测结果;其中,所述目标检测网络包括概率热力图头模组;所述概率热力图头模组包括背景通道;所述概率热力图头模组用于通过所述背景通道去除待检测目标中的干扰因素,并在去除干扰因素后对各所述待检测目标进行分类。采用本方法能够输出精确度更高的目标检测结果。