一种太赫兹精细谱探测仪

    公开(公告)号:CN109142266B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN201810730964.X

    申请日:2018-07-05

    IPC分类号: G01N21/3581

    摘要: 本发明公开了一种用于物质的太赫兹精细谱探测仪,采用室温相干太赫兹源和检测方法,包括发射支路和接收支路,发射支路和接收支路均设计有太赫兹倍频链阵列,通过太赫兹倍频链阵列来产生连续太赫兹波;太赫兹倍频链阵列根据实际测量需求设计有具体的分段数,利用这种太赫兹倍频链阵列可以实现0.1‑1.5 THz范围全覆盖;因此本发明,可以测量物质的太赫兹精细谱,谱分辨率可达百KHz,比THz‑TDS系统提升三个量级;本发明采用全固态方式实现,易于集成,可靠性高;进一步的,采用自由空间法测量物质的透射谱,具有校准方便、对待测样品无损伤的优点。

    一种基于极化散射特性的卷积神经网络目标检测识别方法

    公开(公告)号:CN109696711B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201710982697.0

    申请日:2017-10-20

    IPC分类号: G01V8/10 G01V8/00

    摘要: 本发明公开了一种基于极化散射特性的卷积神经网络目标检测识别方法,其检测步骤主要是:对目标进行照射极化信号,然后从目标身上反馈的回波采用去斜的方式接收目标极化回波;然后对目标极化回波进行采样,采样的每一帧雷达回波数据均包括VV极化通道、VH极化通道、HH极化通道、HV极化通道四路回波数据,对四路回波数据采用卷积神经网络输入,实现通过对目标极化特性对目标身上的危险物品进行检测识别。本发明无需经过成像处理,检测处理过程简单,检测速度快,检测帧率可达10Hz;采用卷积神经网络识别方法可找到四路不同极化特性回波数据的融合方式,大大提高物品识别率,可对人体背景下的危险物品起到一定的检测与识别作用。

    一种基于极化散射特性的卷积神经网络目标检测识别方法

    公开(公告)号:CN109696711A

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201710982697.0

    申请日:2017-10-20

    IPC分类号: G01V8/10 G01V8/00

    摘要: 本发明公开了一种基于极化散射特性的卷积神经网络目标检测识别方法,其检测步骤主要是:对目标进行照射极化信号,然后从目标身上反馈的回波采用去斜的方式接收目标极化回波;然后对目标极化回波进行采样,采样的每一帧雷达回波数据均包括VV极化通道、VH极化通道、HH极化通道、HV极化通道四路回波数据,对四路回波数据采用卷积神经网络输入,实现通过对目标极化特性对目标身上的危险物品进行检测识别。本发明无需经过成像处理,检测处理过程简单,检测速度快,检测帧率可达10Hz;采用卷积神经网络识别方法可找到四路不同极化特性回波数据的融合方式,大大提高物品识别率,可对人体背景下的危险物品起到一定的检测与识别作用。