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公开(公告)号:CN117217517A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311051803.5
申请日:2023-08-21
Applicant: 中国建筑第二工程局有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06N3/044 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于前馈和循环神经网络的基坑稳定性自动预警方法,包括如下步骤:S1,确定采集数据类型;S2,在基坑相应位置安装测量仪器采集数据;S3,对S1采集的数据进行预处理;S4,建立前馈神经网络;S5,建立反向传播机制;S6,根据前馈神经网络模型,得到基坑变形的各控制指标的最大值,以该最大值作为阈值,并划定控制指标的安全等级;S7,为S6中的各控制指标分别建立单层RNN循环神经网络并进行训练;S8,将RNN循环神经网络模型预测的各个控制指标随工况变化的结果与S6中的阈值进行对比,判定各控制指标在当前工况的安全等级。本发明解决基坑开挖过程中,基坑变形无法准确预测和控制导致施工安全风险高的技术问题。