基于深度学习的违禁物品的识别方法

    公开(公告)号:CN115761406A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211466762.1

    申请日:2022-11-22

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的违禁物品的识别方法,包括以下步骤:步骤1:建立违禁物品的数据集;步骤2:建立违禁物品的智能深度学习识别模型;步骤3:随机选取违禁物品数据库中的若干张图像数据,并进行随机组合后生成智能深度学习识别模型的训练集和测试集,训练并优化智能深度学习识别模型;步骤4:针对图像预处理和智能深度学习识别模型嵌入制作可视化交互界面,将识别得到的违禁物品通过高对比颜色显示在可视化交互界面上,并同时显示未识别画面和已处理识别画面。能精准、高效、持续的对违禁物品进行识别。

    基于深度学习的泄密行为识别方法

    公开(公告)号:CN115861877A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211466524.0

    申请日:2022-11-22

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的泄密行为识别方法,包括步骤:1:获取监控设备拍摄的军用机场的视频;2:预处理监控视频画面,预先训练AlphaPose框架,提取监控视频画面中出现的人员的关节点和骨架特征;3:基于关节点和骨架特征,对监控视频画面中的人员进行动作关节特征向量计算,得到监控视频画面中每名人员的动作关节特征;4:建立深度学习识别模型,对每名人员的动作关节特征,进行分类处理,识别目标动作特征;5:将分类为泄密行为的目标动作特征对应的人员进行异常标记,获得目标异常对象属性及其运动轨迹,将该异常目标对象上报安防部门处理。本发明能准确、实时的识别军用机场疑似违规拍摄泄密行为。

    用于安装粘滞阻尼墙的连接梁及其施工方法

    公开(公告)号:CN112982749A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110233986.7

    申请日:2021-03-03

    摘要: 本发明涉及一种用于安装粘滞阻尼墙的连接梁及其施工方法,其中施工方法包括提供钢骨架;提供第一结构固定于钢骨架的底端,第一结构的底部形成有供安装第一阻尼墙的第一安装面;提供第二结构固定于钢骨架的顶端,第二结构的顶部形成有供安装第二阻尼墙的第二安装面;提供一对第一底模,水平设置且垂直固定于第一结构的相对两侧;提供一对第二底模,水平设置且垂直固定于第二结构的相对两侧;提供一对侧模,竖向设于钢骨架的相对两侧且侧模连接于第一底模和第二底模,向一对侧模,一对第一底模和一对第二底模围合成的浇筑空间内浇筑混凝土形成混凝土结构。钢骨架和混凝土结构整体的稳定性和牢固性好。第一底模和第一结构的连接紧密,避免漏浆。

    一种步行街上装配式可周转移动式围挡

    公开(公告)号:CN220769101U

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202322218538.7

    申请日:2023-08-17

    IPC分类号: E04H17/16 E04H17/20 E04H17/22

    摘要: 本实用新型涉及一种围挡,属于建筑施工技术领域,具体是一种步行街上装配式可周转移动式围挡,包括底板,所述底板的上侧固定有围挡主体,所述围挡主体的一侧通过合页转动连接有门体;本实用新型通过设置有四个万向轮,便于围挡主体进行移动,从而使其具备较强的周转性,将两个钢丝绳分别与两个挂钩进行缠绕固定,再将另一端分别与内侧检测进行拉结固定,在底板上侧放置配重块,提高了整体的稳固性,避免倒塌,同时可最大程度保护原有地面基础不受破坏和污染;通过可以对四个万向轮进行升降,可将其收纳至底板内侧,避免长时间暴露在外,对万向轮造成损坏;解决了现有的围挡不便于移动,周转性较差,且在安装时,通常需要损坏地面的问题。