公开(公告)号：CN117829623A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311833525.9

申请日：2023-12-27

申请人： 中国建筑西北设计研究院有限公司

发明人： 周敏 ,  查波 ,  杨春方 ,  聂诚飞 ,  席江涛 ,  毛云 ,  晁孟瑶 ,  王靖淇 ,  曹文强

IPC分类号： G06Q10/0637 ,  G06F18/243 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214

摘要： 本发明公开了一种基于RF‑IGOA‑LSTM模型的机场航站楼的冷负荷预测方法及系统，对数据进行预处理；用随机森林算法进行输入参数特征值提取；引入柯西‑高斯因子改进传统蝗虫优化算法；利用改进后的蝗虫优化算法对LSTM算法中的超参数进行优化；利用优化后的IGOA‑LSTM模型对机场航站楼的冷负荷进行预测。本发明方法能够对机场航站楼动态冷负荷模型的输入特征进行有效筛选，在其相关建筑应用中体现出预测精度高、运行速度快、鲁棒性强、泛化能力强的性能优点，实现对季节性动态变化冷负荷的有效预测。