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公开(公告)号：CN118172021A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410374246.9
申请日：2024-03-29
申请人： 中国建设银行股份有限公司 , 建信金融科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q10/0635 , G06Q40/00 , G06N20/00 , G06F18/241
摘要： 本公开涉及人工智能技术领域，具体公开了一种审批文本的处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标结论的审批文本集合，将审批文本集合中的审批文本输入至预训练的大语言模型，基于预训练的大语言模型对审批文本进行情感分析，并输出目标语句；基于预构建的多个关键词库，对目标语句进行分类，确定审批文本对应的风险类别；在目标结论为审批未通过的情况下，统计审批文本集合中各审批文本对应的风险类别中各种风险类别的出现频次，从各种风险类别中确定出审批优先级最高的第一目标风险类别；其中，第一目标风险类别用于在下一次生成审批文本时作为提示信息。采用本方法能够提高审批文本的准确性。
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公开(公告)号：CN118364261A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410372803.3
申请日：2024-03-29
申请人： 中国建设银行股份有限公司 , 建信金融科技有限责任公司
IPC分类号： G06F18/211 , G06N20/00 , G06F18/22 , G06N3/126
摘要： 本申请涉及一种可用于大数据领域的对象评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：基于候选特征，生成多个特征变量组，各特征变量组包括从候选特征中选择的若干个特征；对多个特征变量组对应的机器学习模型进行训练，基于训练结果获得各特征变量组对应的评估参数，并基于评估参数，从特征变量组中筛选出满足条件的父代特征变量组；在不满足迭代结束条件的情况下，对父代特征变量组进行遗传处理，获得更新后的多个特征变量组，并返回对多个特征变量组的机器学习模型进行训练的步骤；在满足迭代结束条件的情况下，基于父代特征变量组，获得选择的多组特征组。采用本方法能够准确进行对象评估。
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公开(公告)号：CN118277193A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410340428.4
申请日：2024-03-25
申请人： 中国建设银行股份有限公司 , 建信金融科技有限责任公司
IPC分类号： G06F11/30 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F16/215
摘要： 本申请涉及一种业务数据的处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及大数据技术领域。所述方法包括：获取业务处理请求，确定表征业务处理请求的请求来源的业务对象，以及表征业务处理请求的处理内容的各业务数据，按照业务对象的类型匹配的数据提取方式，从各业务数据提取部分业务数据，得到准确的包含部分业务数据的业务数据子集，按照部分业务数据的历史处理特征，对业务数据子集进行业务数据扩充，得到目标数据集，该方法，先对业务数据进行精简，减少分析的数据量，提高分析效率，再按照部分业务数据的历史处理特征，对业务数据子集进行扩充，得到目标数据集，在保证分析效率前提下尽可能的提高分析准确性。
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公开(公告)号：CN118035423A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410371537.2
申请日：2024-03-29
申请人： 中国建设银行股份有限公司 , 建信金融科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F18/22 , G06N5/022 , G06Q10/10 , G06Q40/00
摘要： 本公开涉及人工智能技术领域，具体公开了一种信息查询方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：接收用户输入的问题文本；其中，问题文本包括第一企业名称以及维度描述文本，问题文本用于描述画像信息的查询请求；根据问题文本，获取第一企业名称对应的画像信息；其中，画像信息包括多个维度的信息；将问题文本及画像信息输入至预配置的大语言模型，输出画像信息中与问题文本相匹配的目标维度的信息。采用本方法能够提高企业目标维度的信息的查询速度。
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公开(公告)号：CN115526697A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211203989.7
申请日：2022-09-29
申请人： 中国建设银行股份有限公司 , 建信金融科技有限责任公司
摘要： 本发明实施例公开一种债券发行体违约风险识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及信用风险评估技术领域。该方法包括：分别获取待识别债券发行体集合中每个待识别债券发行体和待识别债券集合中每个待识别债券的目标特征变量；分别将目标行内特征变量输入至至少两个目标机器学习模型中，得到对应的债券发行体违约风险概率，分别将目标行外特征变量输入至至少两个目标机器学习模型中，得到对应的债券违约风险概率，根据债券发行体违约风险概率和债券违约风险概率生成对应的债券发行体违约风险目标名单。本发明实施例，能够有效识别债券发行体违约情况，提高对债券违约高风险发行体的预判性，降低由于债券违约而造成资金损失的风险。
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公开(公告)号：CN116258594A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310261855.9
申请日：2023-03-16
申请人： 中国建设银行股份有限公司 , 建信金融科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种债券发行体违约风险确定方法、装置、设备、介质及产品，本发明涉及人工智能技术领域。该方法包括：确定债券发行体数据集合对应的特征变量，债券发行体数据集合包括至少一个债券发行体数据；将特征变量分别输入已训练的第一机器学习模型与已训练的第二机器学习模型，以得到债券发行体数据集合中的各债券发行体的第一债券发行体违约概率与第二债券发行体违约概率；将第一债券发行体违约概率与第二债券发行体违约概率输入已训练的第三机器学习模型，以得到债券发行体数据集合中各债券发行体的债券发行体违约概率。本发明的技术方案能够解决现有机器学习模型在债券发行体违约风险确定方面存在可泛化性较低的问题。
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公开(公告)号：CN111026882A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911265826.X
申请日：2019-12-11
申请人： 中国建设银行股份有限公司 , 建信金融科技有限责任公司
摘要： 本发明实施例公开了一种基于知识图谱的违约确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据实体之间的当前业务往来关系构建当前知识图谱；基于影响度确定模型，根据当前知识图谱中实体对的特征信息，确定当前知识图谱中实体对的影响度值；其中所述影响度确定模型根据实体的历史业务往来关系训练得到；若监测到任一实体的违约事件，则根据所述当前知识图谱和所述当前知识图谱中实体对的影响度值，确定易发生违约的受传染实体。通过运行本发明实施例所提供的技术方案，可以解决单个企业或者个人违约行为的产生有可能引发整个关联群体的风险的爆发，甚至引发区域性金融风险的问题，实现在复杂的实体关系中，确定易发生违约行为的实体的效果。
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公开(公告)号：CN117093572A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311078121.3
申请日：2023-08-24
申请人： 中国建设银行股份有限公司 , 建信金融科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/26 , G06Q40/02
摘要： 本发明公开了一种数据补录方法、装置、设备、存储介质及产品。本发明涉及大数据技术领域。该方法包括：执行业务数据的补录脚本文件；响应于RPA机器人基于所述业务数据的补录脚本文件所触发的补录数据下载操作，得到待补录的业务数据表；响应于RPA机器人基于所述业务数据的补录脚本文件所触发的补录数据汇总操作，将所述待补录的业务数据表合并至业务数据汇总表中，得到目标业务数据汇总表。本发明的技术方案，实现了自动化补录业务数据，解决了以往业务数据补录中，需要人工进行长时间查找、适配、汇总和计算的问题，提升了业务数据补录的效率。
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公开(公告)号：CN111414376A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010136173.1
申请日：2020-03-02
申请人： 中国建设银行股份有限公司 , 建信金融科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/2457 , G06F16/28
摘要： 本发明公开了一种数据预警方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据预先存储的客户数据，加工得到客户多维度指标数据；根据输入的配置信息，从所述客户多维度指标数据中查找配置的指标项，并基于所述配置的指标项建立预警模型；利用所述预警模型对所述客户数据进行检测，并针对其中检测到的风险客户数据生成预警。该实施方式能够快速响应需求的变化，降低需求变化带来的程序改造成本，提高可扩展性和可维护性，并可以达到对多维度数据计算方法的灵活配置以及适应多维度数据快速变化的要求，提升对多维度数据的处理能力，并且支持实时改造，用户操作便捷易用。
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公开(公告)号：CN118096338A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410328931.8
申请日：2024-03-21
申请人： 中国建设银行股份有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种目标对象的体检方法及装置，包括：获取目标对象在体检日的第一风险指标信息集合，其中，第一风险指标信息集合中包括多个风险类型的风险指标信息，每个风险类型包括一个或多个风险指标，风险指标信息包括目标对象在各个风险类型的各个风险指标下的信息；获取目标对象在对照日的第二风险指标信息集合，其中，第二风险指标信息集合中包括多个风险类型的风险指标信息；通过第一风险指标信息集合和第二风险指标信息集合，生成目标对象的体检报告，其中，体检报告用于对所目标对象进行风险评估。通过本发明，解决了相关技术中分析评估风险变化效率低的问题，进而达到了提高信贷人员客户风险评估效率的效果。
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