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公开(公告)号：CN102867093B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201210348308.6
申请日：2012-09-18
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开一种食品适度包装设计方法，利用采样样本的食品包装指标，由BP神经网络模型自动学习合理的权重和阈值，并根据学习到的权重和阈值，计算待测食品包装的适度等级指标值，在判断该待测食品包装的适度等级未达到要求时，修正待测食品包装指标，以提高待测食品包装的适度等级，解决现有的食品包装过度带来的资源浪费的问题，使得食品包装设计更为科学、环保，通过自动学习BP神经网络模型各级权重及阈值，使得食品包装设计更为高效，并保证了包装设计的合理性。
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公开(公告)号：CN102880934A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210330485.1
申请日：2012-09-07
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种食品企业诚信评价方法。该方法由如下步骤组成：①建立食品企业诚信评价指标体系；②采集食品企业诚信评价指标信息数据；③对采集的数据进行数据数值化、时间数据转换和数据归一化处理；④利用两个带有延迟的反馈循环隐层和一个输出层的递归神经网络结构，采用带动量和自适应变速率的梯度下降算法训练神经网络确定参数；⑤对神经网络进行模拟估值，然后采用贝叶斯正规化方法对神经网络进行模型优化；⑥在网络计算分值和优化结果分值对比分析时融合专家打分，以评价食品企业的诚信状况。本发明可以提高食品企业诚信评价的客观性和精确性。
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公开(公告)号：CN102867093A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210348308.6
申请日：2012-09-18
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开一种食品适度包装设计方法，利用采样样本的食品包装指标，由BP神经网络模型自动学习合理的权重和阈值，并根据学习到的权重和阈值，计算待测食品包装的适度等级指标值，在判断该待测食品包装的适度等级未达到要求时，修正待测食品包装指标，以提高待测食品包装的适度等级，解决现有的食品包装过度带来的资源浪费的问题，使得食品包装设计更为科学、环保，通过自动学习BP神经网络模型各级权重及阈值，使得食品包装设计更为高效，并保证了包装设计的合理性。
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