公开(公告)号：CN102867093B

公开(公告)日：2015-06-17

申请号：CN201210348308.6

申请日：2012-09-18

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 马爱进 ,  刘文 ,  赵海珍 ,  贾春凤 ,  唐秀丽 ,  尤艳蕊 ,  孙昭

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开一种食品适度包装设计方法，利用采样样本的食品包装指标，由BP神经网络模型自动学习合理的权重和阈值，并根据学习到的权重和阈值，计算待测食品包装的适度等级指标值，在判断该待测食品包装的适度等级未达到要求时，修正待测食品包装指标，以提高待测食品包装的适度等级，解决现有的食品包装过度带来的资源浪费的问题，使得食品包装设计更为科学、环保，通过自动学习BP神经网络模型各级权重及阈值，使得食品包装设计更为高效，并保证了包装设计的合理性。

公开(公告)号：CN102867093A

公开(公告)日：2013-01-09

申请号：CN201210348308.6

申请日：2012-09-18

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 马爱进 ,  刘文 ,  赵海珍 ,  贾春凤 ,  唐秀丽 ,  尤艳蕊 ,  孙昭

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开一种食品适度包装设计方法，利用采样样本的食品包装指标，由BP神经网络模型自动学习合理的权重和阈值，并根据学习到的权重和阈值，计算待测食品包装的适度等级指标值，在判断该待测食品包装的适度等级未达到要求时，修正待测食品包装指标，以提高待测食品包装的适度等级，解决现有的食品包装过度带来的资源浪费的问题，使得食品包装设计更为科学、环保，通过自动学习BP神经网络模型各级权重及阈值，使得食品包装设计更为高效，并保证了包装设计的合理性。