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公开(公告)号：CN111612340B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202010437558.1
申请日：2020-05-21
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/33 , G06F40/242 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了基于大数据的网销商品检验抽样方法，该方法中针对某同类商品的情感得分计算步骤包括：B1)采集网络平台上属于该同类商品的网销商品链接及其对应的包括品牌数据、评论数据、销售量数据在内的数据信息；B2)通过基于评论分析词典的情感倾向分析方法，对步骤B1)采集的各网销商品链接的各条评论进行情感分析，计算得到各网销商品链接下各条评论的情感得分；B3)基于各网销商品链接下各条评论的情感得分，计算得到各网销商品链接的商品情感得分。本发明可以在网销商品各类复杂的情况下，尤其是总体商品总数不确定的情况下，即可获得相对适合的入样概率和抽样数量，使质量监控或抽检工作目标性更强，效率更高，更为科学合理。
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公开(公告)号：CN113901180A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202010576592.7
申请日：2020-06-22
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于元组模型的术语管理方法，其包括如下步骤：采用基于六元组的术语表示结构模型，对术语库中的术语逐一进行描述，以及基于术语库，建立术语定义信息中的词语到术语库中术语的第一映射索引结构的步骤；基于所述术语库，对新输入的术语信息进行检索和查重管理的步骤；基于所述术语库，对术语库中的术语及新增的术语进行协同管理的步骤。本发明一方面能有效的发现重复添加的术语，可有效解决术语录入和维护管理时存在的同名同义、不同名同义等不规范问题，另一方面可有效提升术语管理的效率，利于有效引用术语，并对术语的录入、编写和规范使用均提供有效地支撑。
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公开(公告)号：CN111079415A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911101660.8
申请日：2019-11-12
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F40/232 , G06F40/284
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于搭配冲突的中文自动查错方法，所述方法包括：扫描待查错中文句子，根据搭配检测规则检查句子中的词语的搭配，得到检查结果，根据检查结果标记错误的词语，输出错误的词语，实现自动查错。所述方法还包括根据给定搭配知识库制定搭配检测规则，所述搭配检测规则包括相似词串识别规则、语境搭配规则、搭配冲突规则和搭配强度规则。本发明实施例所述基于搭配冲突的中文自动查错方法，对中文文本中的搭配错误识别率高，能有效识别利用局部的上下文没有办法识别的错词和需要远距离搭配特征才能判断的错词。
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公开(公告)号：CN111597315B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202010404933.2
申请日：2020-05-13
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/332 , G06F16/338 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征的术语检索方法，该方法包括如下步骤：建立术语的表示模型结构的步骤；基于术语的表示模型，对术语名称进行相似度计算得到术语名称相似度的步骤；基于术语的表示模型，对术语的定义及相关特征进行相似度计算得到术语相关特征相似度的步骤；融合术语名称相似度及术语相关特征相似度，计算得到术语综合相似度的步骤；融合术语名称相似度、术语相关特征相似度及术语综合相似度，进行多特征检索得到相似术语的步骤；对检索得到的相似术语，结合术语综合相似度和术语所属领域信息进行排序的步骤。该方法能有效发现检索出相关术语，并对相似术语集合进行合理排序，满足多种术语检索的应用要求，利于术语的编写和规范使用。
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公开(公告)号：CN111612339A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010437544.X
申请日：2020-05-21
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/06 , G06F16/33 , G06F40/242 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了基于大数据的网销商品情感倾向分析方法，该方法中针对某同类商品的情感得分计算步骤包括：B1)采集网络平台上属于该同类商品的网销商品链接及其对应的包括品牌数据、评论数据在内的数据信息；B2)通过基于评论分析词典的情感倾向分析方法，对采集的各网销商品链接的各条评论进行情感分析，计算得到各网销商品链接下各条评论的情感得分；B3)基于各网销商品链接下各条评论的情感得分，计算得到各网销商品链接的商品情感得分；B4)结合得到的各网销商品链接的商品情感得分和品牌数据，计算该同类商品下各品牌的情感得分。本发明将用户的定性评论，转化为表示商品质量优劣的情感得分，可供客户选择时参考，更具有可区分性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110991166A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911219533.8
申请日：2019-12-03
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F40/232 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于模式匹配的错别字识别方法，包括步骤：S1.根据语言的结构特征，定义错别字识别模式；S2.基于图存储结构建立错别字识别模式的索引；S3.通过错别字识别模式的索引对待查错文本进行自动查错和自动纠错。本发明方法通过定义错别字识别模式把语法限制和条件函数搭配融合进行错别字识别，能够有效针对违背局部或长距离语法约束条件的错误，具备很好的准确率；本发明系统通过程序实现错别字识别模式的定义和索引的建立以及利用错别字识别模式索引自动对待查错文本查错、纠错；基于图存储结构的灵活性建立索引结构实现对数据的广度优先搜索、深度优先搜索，利于构建完善的数据库(搭配库)，继而提高错别字识别的准确度。
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公开(公告)号：CN119862374A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510352961.7
申请日：2025-03-25
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/21 , F24H15/414 , H03H17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的热水器热效率计算方法及系统，属于数据处理技术领域，包括以下步骤：获取热水器的电源干扰参数，分析得到电源噪声干扰指标，获取热水器的电磁干扰参数，分析得到电磁噪声干扰指标，分析得到热水器的外部干扰指标；分析得到热水器的内部干扰指标；对滤波信号数据进行滤波校正处理；分析得到滤波校正质量指标，并与滤波校正处理前的滤波信号质量指标进行比较，得到滤波校正结果；若滤波校正结果为滤波校正合格，则进行热水器热效率计算，若滤波校正结果为滤波校正不合格，则继续执行滤波校正处理。解决了现有技术中因滤波器对噪声干扰抑制能力不足而导致热水器的热效率评估参数获取不准确的问题。
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公开(公告)号：CN119827892A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510329356.8
申请日：2025-03-20
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的灶具能效测试方法及系统，涉及能效测试领域，包括S1、获得电源接口的额定差异结果；S2、得到待测电磁灶具各电路的时序电稳系数；S3、得到待测电磁灶具各电路的瞬态抗干扰系数；S4、得到待测电磁灶具各电路的电稳修正因子；S5、对待测电磁灶具进行能效测算，得到待测电磁灶具的能效测算结果。本发明提供一种基于人工智能的灶具能效测试方法，对电源额定差异进行修正，监测待测电磁灶具各电路的电气波动情况，同时监测待测电磁灶具各电路的瞬态抗干扰情况并与电气波动情况进行综合分析处理，得到各电路受到的实际电气波动干扰，提高测试结果的准确性，使测试结果与真实能效水平之间的差距进一步缩小。
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公开(公告)号：CN119513289A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411673371.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/334 , G06F16/3329 , G06F16/31 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的术语数据智能管理系统，包括：通过数据采集模块对多源数据进行采集，并对数据进行预处理，将预处理后的数据进行相关存储，在存储过程中通过表结构对数据进行有序有效存储；通过查询请求模块接收来自不同用户的查询请求，并将查询请求解析为查询任务，通过智能查询引擎使用查询优化算法对查询任务进行智能调度和优化，得到查询结果，通过结果反馈模块将所述查询结果返回给用户，并接收用户的反馈数据，通过学习模块获取反馈数据和用户的历史查询数据，根据反馈数据和用户历史查询数据对查询模型进行不断的训练和更新。
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公开(公告)号：CN111612339B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202010437544.X
申请日：2020-05-21
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/33 , G06F40/242 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了基于大数据的网销商品情感倾向分析方法，该方法中针对某同类商品的情感得分计算步骤包括：B1)采集网络平台上属于该同类商品的网销商品链接及其对应的包括品牌数据、评论数据在内的数据信息；B2)通过基于评论分析词典的情感倾向分析方法，对采集的各网销商品链接的各条评论进行情感分析，计算得到各网销商品链接下各条评论的情感得分；B3)基于各网销商品链接下各条评论的情感得分，计算得到各网销商品链接的商品情感得分；B4)结合得到的各网销商品链接的商品情感得分和品牌数据，计算该同类商品下各品牌的情感得分。本发明将用户的定性评论，转化为表示商品质量优劣的情感得分，可供客户选择时参考，更具有可区分性。
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