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公开(公告)号:CN111612340A
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN202010437558.1
申请日:2020-05-21
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/06 , G06F16/33 , G06F40/242 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了基于大数据的网销商品检验抽样方法,该方法中针对某同类商品的情感得分计算步骤包括:B1)采集网络平台上属于该同类商品的网销商品链接及其对应的包括品牌数据、评论数据、销售量数据在内的数据信息;B2)通过基于评论分析词典的情感倾向分析方法,对步骤B1)采集的各网销商品链接的各条评论进行情感分析,计算得到各网销商品链接下各条评论的情感得分;B3)基于各网销商品链接下各条评论的情感得分,计算得到各网销商品链接的商品情感得分。本发明可以在网销商品各类复杂的情况下,尤其是总体商品总数不确定的情况下,即可获得相对适合的入样概率和抽样数量,使质量监控或抽检工作目标性更强,效率更高,更为科学合理。
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公开(公告)号:CN111079415A
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201911101660.8
申请日:2019-11-12
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F40/232 , G06F40/284
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于搭配冲突的中文自动查错方法,所述方法包括:扫描待查错中文句子,根据搭配检测规则检查句子中的词语的搭配,得到检查结果,根据检查结果标记错误的词语,输出错误的词语,实现自动查错。所述方法还包括根据给定搭配知识库制定搭配检测规则,所述搭配检测规则包括相似词串识别规则、语境搭配规则、搭配冲突规则和搭配强度规则。本发明实施例所述基于搭配冲突的中文自动查错方法,对中文文本中的搭配错误识别率高,能有效识别利用局部的上下文没有办法识别的错词和需要远距离搭配特征才能判断的错词。
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公开(公告)号:CN111612339A
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN202010437544.X
申请日:2020-05-21
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/06 , G06F16/33 , G06F40/242 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了基于大数据的网销商品情感倾向分析方法,该方法中针对某同类商品的情感得分计算步骤包括:B1)采集网络平台上属于该同类商品的网销商品链接及其对应的包括品牌数据、评论数据在内的数据信息;B2)通过基于评论分析词典的情感倾向分析方法,对采集的各网销商品链接的各条评论进行情感分析,计算得到各网销商品链接下各条评论的情感得分;B3)基于各网销商品链接下各条评论的情感得分,计算得到各网销商品链接的商品情感得分;B4)结合得到的各网销商品链接的商品情感得分和品牌数据,计算该同类商品下各品牌的情感得分。本发明将用户的定性评论,转化为表示商品质量优劣的情感得分,可供客户选择时参考,更具有可区分性。
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公开(公告)号:CN110991166A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911219533.8
申请日:2019-12-03
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F40/232 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于模式匹配的错别字识别方法,包括步骤:S1.根据语言的结构特征,定义错别字识别模式;S2.基于图存储结构建立错别字识别模式的索引;S3.通过错别字识别模式的索引对待查错文本进行自动查错和自动纠错。本发明方法通过定义错别字识别模式把语法限制和条件函数搭配融合进行错别字识别,能够有效针对违背局部或长距离语法约束条件的错误,具备很好的准确率;本发明系统通过程序实现错别字识别模式的定义和索引的建立以及利用错别字识别模式索引自动对待查错文本查错、纠错;基于图存储结构的灵活性建立索引结构实现对数据的广度优先搜索、深度优先搜索,利于构建完善的数据库(搭配库),继而提高错别字识别的准确度。
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公开(公告)号:CN111612340B
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202010437558.1
申请日:2020-05-21
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/33 , G06F40/242 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了基于大数据的网销商品检验抽样方法,该方法中针对某同类商品的情感得分计算步骤包括:B1)采集网络平台上属于该同类商品的网销商品链接及其对应的包括品牌数据、评论数据、销售量数据在内的数据信息;B2)通过基于评论分析词典的情感倾向分析方法,对步骤B1)采集的各网销商品链接的各条评论进行情感分析,计算得到各网销商品链接下各条评论的情感得分;B3)基于各网销商品链接下各条评论的情感得分,计算得到各网销商品链接的商品情感得分。本发明可以在网销商品各类复杂的情况下,尤其是总体商品总数不确定的情况下,即可获得相对适合的入样概率和抽样数量,使质量监控或抽检工作目标性更强,效率更高,更为科学合理。
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公开(公告)号:CN111612339B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202010437544.X
申请日:2020-05-21
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/33 , G06F40/242 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了基于大数据的网销商品情感倾向分析方法,该方法中针对某同类商品的情感得分计算步骤包括:B1)采集网络平台上属于该同类商品的网销商品链接及其对应的包括品牌数据、评论数据在内的数据信息;B2)通过基于评论分析词典的情感倾向分析方法,对采集的各网销商品链接的各条评论进行情感分析,计算得到各网销商品链接下各条评论的情感得分;B3)基于各网销商品链接下各条评论的情感得分,计算得到各网销商品链接的商品情感得分;B4)结合得到的各网销商品链接的商品情感得分和品牌数据,计算该同类商品下各品牌的情感得分。本发明将用户的定性评论,转化为表示商品质量优劣的情感得分,可供客户选择时参考,更具有可区分性。
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公开(公告)号:CN110991166B
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN201911219533.8
申请日:2019-12-03
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F40/232 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于模式匹配的错别字识别方法,包括步骤:S1.根据语言的结构特征,定义错别字识别模式;S2.基于图存储结构建立错别字识别模式的索引;S3.通过错别字识别模式的索引对待查错文本进行自动查错和自动纠错。本发明方法通过定义错别字识别模式把语法限制和条件函数搭配融合进行错别字识别,能够有效针对违背局部或长距离语法约束条件的错误,具备很好的准确率;本发明系统通过程序实现错别字识别模式的定义和索引的建立以及利用错别字识别模式索引自动对待查错文本查错、纠错;基于图存储结构的灵活性建立索引结构实现对数据的广度优先搜索、深度优先搜索,利于构建完善的数据库(搭配库),继而提高错别字识别的准确度。
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公开(公告)号:CN111079415B
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN201911101660.8
申请日:2019-11-12
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F40/232 , G06F40/284
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于搭配冲突的中文自动查错方法,所述方法包括:扫描待查错中文句子,根据搭配检测规则检查句子中的词语的搭配,得到检查结果,根据检查结果标记错误的词语,输出错误的词语,实现自动查错。所述方法还包括根据给定搭配知识库制定搭配检测规则,所述搭配检测规则包括相似词串识别规则、语境搭配规则、搭配冲突规则和搭配强度规则。本发明实施例所述基于搭配冲突的中文自动查错方法,对中文文本中的搭配错误识别率高,能有效识别利用局部的上下文没有办法识别的错词和需要远距离搭配特征才能判断的错词。
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公开(公告)号:CN211927971U
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202020344313.X
申请日:2020-03-18
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01R1/04 , G01R31/327 , G01M13/00 , G01B11/00 , B25B11/00
Abstract: 本实用新型公开了一种加速寿命测试用夹具,包括承托板,所述承托板的顶面设置有与待检测的手机的轮廓可滑动的配合的型腔;X-Y向轨道调节结构,所述X-Y向轨道调节结构包括X向调节组件、Y向调节组件和底座,所述Y向调节组件的第一端部块的下部开设有贯穿左右侧面的第一引导光孔和第一传动螺纹孔,所述X向调节组件的导杆可滑动的安装在第一引导光孔内,X向调节组件的传动螺杆穿设在第一传动螺纹孔内并与第一传动螺纹孔相互螺纹配合,所述底座的下部开设有贯穿前后侧面的第二引导光孔和第二传动螺纹孔,本实用新型结构简单,使用方便。
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公开(公告)号:CN211527922U
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN202020240382.6
申请日:2020-03-02
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本实用新型公开了一种液态和固态散料缩分取样装置,包括取样装置本体和输送装置;取样装置本体包括筒体;筒体的下端开口,筒体的上端固定有给料斗;筒体的侧壁上开设有开口;输送装置包括电机、连杆、取料斗和底盖;连杆的数量为3个,三个连杆的一端均固定于电机的转子上,并且三个连杆均处于同一个水平面上,电机的转子的轴心线竖直设置;两个相邻的连杆之间的夹角为120度;连杆的另一端固定有取料斗,取料斗的上端和下端均形成为开口;并且在取料斗的侧部设置有安装座,连杆的另一端固定于安装座上,并且取料斗的轴心线与连杆的延长线垂直相交,通过控制所述电机的动作,能实现自动取样,解决了人工取样费时费力的问题。
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