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公开(公告)号：CN116302728A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211378927.X
申请日：2022-11-04
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F11/22
Abstract: 本发明提供了一种服务器能效测试系统。该系统包括：控制端、被测服务器、功率计和温度计，控制端利用网络设备连接到被测服务器，功率计和温度计通过网络与控制台连接，控制端通过选定的负载及不同的负载水平加载到测试的系统中，通过功率计完成测试并反馈回来能耗信息，被测服务器在控制台控制下按序执行各个负载，计算各个负载的负载性能，以及对应的负载能效比。本发明提供的服务器能效测试系统实现了对服务器能耗的精准评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118487328B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410576598.2
申请日：2024-05-10
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种可再生能源发电侧电力系统能效优化方法及系统，包括：对设备级，进行考虑气象因素的短时的时间序列能耗预测；对分布式发电系统级，基于设备级短时能耗预测数据，进行考虑气象因素及多层感知的长时的时间序列能耗预测；对企业级，基于分布式发电系统级长时能耗预测数据，整合形成企业级能耗预测数据；还包括企业级能效优化，将短时、长时能耗预测数据作为模型输入，构建BP反向网络模型；在BP反向网络模型中，考虑经济运行及无功优化，形成企业级能效优化模型。本发明能实现可再生能源发电侧电力系统的能耗预测，并能基于能耗预测结果形成企业级的能效优化模型，保证可再生能源发电侧的稳定协同工作，实现经济运行及高效能源利用。
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公开(公告)号：CN118710107A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410742494.4
申请日：2024-06-11
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/2337 , G06F18/24 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种企业能源管理绩效评价方法，包括获取企业生产过程中能源的历史数据、当前数据和绩效评价指标，预处理数据；采用改进灰色关联度算法筛选关键评价指标；根据所述历史数据获取所述关键评价指标的分级区间范围值；根据所述分级区间范围值获取分级标准，根据所述分级标准建立梯形隶属函数，对所述关键评指标进行组合赋权获取组合权重；根据所述隶属函数和所述组合权重构建绩效评价模型，根据预处理后的所述当前数据计算所述关键评价指标的实际值，将所述实际值输入所述绩效评价模型，输出绩效评价结果。本发明可以了解企业能源管理现状，系统地评估企业能源管理绩效，提高能源利用效率，降低成本。
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公开(公告)号：CN118487328A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410576598.2
申请日：2024-05-10
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种可再生能源发电侧电力系统能效优化方法及系统，包括：对设备级，进行考虑气象因素的短时的时间序列能耗预测；对分布式发电系统级，基于设备级短时能耗预测数据，进行考虑气象因素及多层感知的长时的时间序列能耗预测；对企业级，基于分布式发电系统级长时能耗预测数据，整合形成企业级能耗预测数据；还包括企业级能效优化，将短时、长时能耗预测数据作为模型输入，构建BP反向网络模型；在BP反向网络模型中，考虑经济运行及无功优化，形成企业级能效优化模型。本发明能实现可再生能源发电侧电力系统的能耗预测，并能基于能耗预测结果形成企业级的能效优化模型，保证可再生能源发电侧的稳定协同工作，实现经济运行及高效能源利用。
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公开(公告)号：CN118350543B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410526124.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/10 , G06Q10/0637 , G06Q50/04 , G06Q30/018 , G06Q10/0639 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于能效标识数据库的工业产品碳足迹分析方法，包括：读取能效标识数据库数据；将历年碳排放总量数据进行拆分，获得产品的碳排放总量，对产品全生命周期中的各阶段别进行碳排放量计算，将两者比值作为碳排放效益；进行变异系数分析，并筛选出重点参数；根据重点参数，查找相关排放因子，利用碳排放效益对排放因子进行修正，得出产品实际的生命周期各阶段中的碳排放量；再结合变异系数修正后的企业总体碳排放量进行加权，得到产品全生命周期过程中碳排放量。在此基础上，利用灰度模型进行数据筛选及归一化，再构建修正的BP神经网络预测模型进行预测。本发明充分利用了能效标识数据库的数据，成果可用于碳足迹的计算和碳足迹预测。
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公开(公告)号：CN118350543A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410526124.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/10 , G06Q10/0637 , G06Q50/04 , G06Q30/018 , G06Q10/0639 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于能效标识数据库的工业产品碳足迹分析方法，包括：读取能效标识数据库数据；将历年碳排放总量数据进行拆分，获得产品的碳排放总量，对产品全生命周期中的各阶段别进行碳排放量计算，将两者比值作为碳排放效益；进行变异系数分析，并筛选出重点参数；根据重点参数，查找相关排放因子，利用碳排放效益对排放因子进行修正，得出产品实际的生命周期各阶段中的碳排放量；再结合变异系数修正后的企业总体碳排放量进行加权，得到产品全生命周期过程中碳排放量。在此基础上，利用灰度模型进行数据筛选及归一化，再构建修正的BP神经网络预测模型进行预测。本发明充分利用了能效标识数据库的数据，成果可用于碳足迹的计算和碳足迹预测。
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