公开(公告)号：CN119670360A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411657206.1

申请日：2024-11-19

Applicant: 中国核动力研究设计院

Inventor： 汤琪芬 ,  潘俊杰 ,  强胜龙 ,  宫兆虎 ,  尹强 ,  王杰 ,  李治刚 ,  曾未 ,  肖聪 ,  汪渊 ,  范佳锟 ,  崔显涛

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/08 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明涉及核反应堆堆芯计算技术领域，并公开了一种反应堆物理热工耦合数值计算方法及装置、介质、设备，在反应堆物理热工耦合数值计算过程中，中子时空动力学模型采用对角线隐式龙格库塔格式进行时间离散化，在瞬态分析过程中通过简单算符分裂法和Picard迭代法进行耦合计算得到计算值，基于牛顿法选取耦合全局求解变量，建立全局求解残差方程，并基于耦合全局求解变量和全局求解残差方程，利用Krylov子空间求解法进行求解，构建JFNK迭代流程，最后将计算值作为初值，根据初值和JFNK迭代流程建立混合迭代流程，计算得到反应堆瞬态物理热工全耦合数值解。上述方法避免过度求解，提高收敛速度，实现稳定和快速收敛的计算。

公开(公告)号：CN118377994A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410409399.2

申请日：2024-04-07

Applicant: 中国核动力研究设计院

Inventor： 刘东 ,  陈俊辑 ,  陈奇隆 ,  彭航 ,  潘俊杰 ,  张斌 ,  李庆 ,  涂晓兰 ,  陈长 ,  肖聪 ,  芦韡 ,  李文杰 ,  范佳锟 ,  向迪 ,  卢宗健 ,  曾辉 ,  崔显涛 ,  赵晨 ,  江勇 ,  庞志鑫 ,  邓平

IPC: G06F17/13 ,  G06N20/00 ,  G06F17/18 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明具体涉及一种深度机器学习求解连续性积分方程的方法，包括如下步骤：对包含未知函数和积分项的连续性积分方程中的积分项转化为被积函数的原函数表达式，将原积分方程转化为没有积分项的微分方程；给出被积函数原函数特定解的生成方法；对未知函数和被积函数原函数分别映射为神经网络函数，对未知函数和被积函数原函数的神经网络函数交替进行深度机器学习；完成深度机器学习的未知函数和被积函数原函数的神经网络函数分别为未知函数和被积函数原函数的数值解。本发明避免了积分项有限和代替积分项带来的系统性误差以及被积函数缺乏唯一性带来的收敛性问题，使其有效应用于中子输运理论、流体力学以及热力学等工业领域的核心方程求解。