一种航班保障任务的调度方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN116258352A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310538885.X

    申请日:2023-05-15

    IPC分类号: G06Q10/0631 G06Q50/30

    摘要: 本申请提供了一种航班保障任务的调度方法、装置及电子设备,航班保障任务的调度方法包括:获取目标航班保障任务组对应的各个航班保障代理机构的状态信息;将状态信息输入到训练好的调度策略选择模型中,确定目标航班保障任务组对应的目标航班保障节点顺序以及每个目标航班保障节点对应的目标调度策略,目标调度策略包括最早航班保障代理机构优先调度策略、最紧迫航班优先调度策略以及最短工时航班保障节点优先调度策略;基于每个目标航班保障节点的目标调度策略,确定目标航班保障任务组对应的组合目标调度策略,以便完成对目标航班保障任务组的调度。本申请实现了对各大航班的目标航班保障任务组的动态灵活调度,进而提升了机场的运行效率。

    一种体联网环境下的边缘智能协同隐私保护方法

    公开(公告)号:CN117332846A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202211503708.X

    申请日:2022-11-28

    摘要: 本发明涉及边缘计算下的隐私保护领域,特别是涉及一种体联网环境下的边缘智能协同隐私保护方法。目的在于解决应用在边缘计算场景下的联邦学习需要耗费大量的通信成本,同时面临各种攻击手段会影响隐私保护的效率以及安全性的问题。主要方案包括定义轻量级边缘智能协同联邦学习框架EdgeFL,对神经网络模型的层次分为不同块,然后分别在用户移动设备和机构私有服务器训练,然后云数据中心进行模型参数聚合;云数据中心得到本轮私有服务器上传的模型参数后,计算差值添加差分扰动后更新云数据中心的模型参数,并将更新后的模型参数用作下一轮训练,下发给私有机构进行下一轮训练。

    基于联邦学习实现医疗数据的隐私保护系统

    公开(公告)号:CN115563650A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211262070.5

    申请日:2022-10-14

    IPC分类号: G06F21/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于联邦学习实现医疗数据的隐私保护系,涉及医疗数据管理技术领域,包括医疗终端设备、医疗边缘服务器和医疗云中心服务器;医疗终端设备可通过变分建模对医疗数据进行预处理以实现隐私增强并得到模型训练数据;医疗边缘服务器用于将模型训练数据传入多模态模型,筛选得到生命体征区域特征,对全局医疗模型进行训练,得到局部模型,在局部模型梯度中加入本地微分扰动噪声;初始化和更新全局医疗模型。本发明为基于联邦学习的云边、智能、安全、可信的架构,能实现云边智能协同下的医疗模型训练;实现了医疗数据多模态融合的细粒度分类,提高了模型的准确率;将变分建模和差分隐私集成到系统架构中,确保医疗数据的高机密性。

    一种基于生成对抗网络的无线电数据增扩与分类方法

    公开(公告)号:CN114244456A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111589637.5

    申请日:2021-12-23

    摘要: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的无线电数据增扩与分类方法,利用GAN捕获样本数据分布,生成具有原始数据分布特征的高质量“伪造”数据,从而解决获取无线调制数据困难与成本较高的问题;优化了调制数据分类模型,提出了调制分类模型AMCST,提高了调制数据的分类准确率。通过在公共数据集上的实验,证明了所提出的数据增扩方法可以极大地提高调制分类模型AMCST分类准确率。在未来的工作中,本发明将研究其他深度学习模型,如变分自编码器及其变种,在调制数据增扩领域的应用。