公开(公告)号：CN110675082A

公开(公告)日：2020-01-10

申请号：CN201910943950.0

申请日：2019-09-30

申请人： 中国民用航空飞行学院

发明人： 潘卫军 ,  刘皓晨 ,  王润东 ,  任杰 ,  陈立 ,  段英捷 ,  唐嘉豪

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种基于BP神经网络的空管运行品质及服务过程质量的评估系统及方法，该系统包括以下组成模块：数据项构建模块，用于构建评估所用的数据项，所述数据项涉及运行安全、管理效能、运行效率、文化建设和智能化建设这5个领域；模型评估模块，其数据输入端与数据项构建模块的数据输出端相连，模型评估模块用于基于BP神经网络构建评估模型，并利用训练好的评估模型对输入的数据项的数据值进行计算，输出得到评估结果。本发明系统及方法一方面可以实现自动评估，相比于人工操作提高了效率，另一方面也可以消除人为主观影响而导致的误差，提高评估结果的准确性。

公开(公告)号：CN110210568A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910492682.5

申请日：2019-06-06

申请人： 中国民用航空飞行学院 ,  潘卫军

发明人： 潘卫军 ,  段英捷 ,  周俊 ,  吴郑源 ,  唐嘉豪 ,  刘皓晨 ,  陈立

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本发明涉及一种基于卷积神经网络的航空器尾涡识别方法及系统，该方法包括步骤：接收待识别的航空器尾涡探测图像，利用预先训练好的卷积神经网络模型对所述航空器尾涡探测图像进行识别，输出得到识别到尾涡的概率值和未识别到尾涡的概率值；若识别到尾涡的概率值大于未识别到尾涡的概率值，则识别出所述待识别的航空器尾涡探测图像中存在尾涡，反之则识别出所述待识别的航空器尾涡探测图像中不存在尾涡。本发明识别准确度高，能够实时地探测到现行气象条件下尾涡是否存在，为空中交通管制人员发出合理地规避尾涡指令提供了必要的辅助信息，并且能够缩减现行尾涡间隔，提高空域和机场的容量，进而提高管制效率。

公开(公告)号：CN110648560A

公开(公告)日：2020-01-03

申请号：CN201910925331.9

申请日：2019-09-27

申请人： 中国民用航空飞行学院

发明人： 潘卫军 ,  陈立 ,  王润东 ,  任杰 ,  段英捷 ,  刘皓晨 ,  唐嘉豪

IPC分类号： G08G5/00

摘要： 本发明涉及空中交通管理区域管制技术领域，且公开了一种基于分布式决策模型的FAB的流量管理方法，包括以下步骤：A、拟建模型：步骤1，定义任意两条飞行轨迹间的干扰或冲突为飞行交互；步骤2，建立一个分布式决策模型，分布式决策模型基于元启发式方法，采用模拟退火和爬山局部搜索相结合的混合算法来分离给定的一组相互作用的飞行器轨迹，用于解决飞行交互的分布式决策源于一种创新的数据结构，称为FAB-飞行交互矩阵，其捕获FAB之间和内部的飞行交互信息。该基于分布式决策模型的FAB的流量管理方法，能够解决目前管理手段过于单一，航空公司和空管单位缺乏协调，使得空中领域的环境越来越恶化，会给空中交通安全造成不良影响的问题。