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公开(公告)号:CN116913311A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202311186111.1
申请日:2023-09-14
申请人: 中国民用航空飞行学院
摘要: 本发明涉及语音质量评估技术领域,公开了一种无参考民航管制语音质量智能评价方法,先整理收集干净原始‑待测评语音数据,并对待测评管制语音数据进行MOS标注,用于后续神经网络模型训练;然后通过梅尔滤波器提取管制语音频谱特征,采用滑动窗口技术将梅尔频谱划分为若干个相互重叠的子段;通过自适应卷积神经网络对梅尔频谱子段提取浅层特征;采用残差神经网络和双向长短时记忆网络的并行网络框架,对语音特征进行时空域特征提取;最后通过自注意力全连接层将语音特征映射到MOS值。本发明解决了评价结果容易受评价者主观意识和专业能力影响、评价结果重复性较差等问题,提高了民航管制语音质量评价的智能化和准确性。