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公开(公告)号:CN118568472B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411053379.2
申请日:2024-08-02
IPC分类号: G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/25 , G01W1/10
摘要: 本发明提供了一种自适应Transformer风速预报订正方法、装置及设备,包括:获取目标区域对应的气象要素及地形数据;通过Transformer特征提取网络,对气象要素及地形数据进行特征提取处理得到深层非线性特征,并对深层非线性特征进行气象特征工程提取处理得到统计特征、时序特征、时间特征和空间特征;通过自适应特征融合网络,对统计特征、时序特征、时间特征和空间特征进行特征融合处理得到融合后特征;通过Transformer特征解码器,基于融合后特征生成目标区域对应的风速预报订正结果。本发明可以提高在极端事件或快速变化的气象条件下的风速预报订正性能,还能有效提高模型特征表达能力。
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公开(公告)号:CN118568676A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411060422.8
申请日:2024-08-05
IPC分类号: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/30 , G06N20/20 , G06Q50/26
摘要: 本发明提供了一种城市积水实况监测方法、装置、设备及介质,构建目标城市区域对应的格点观测基础数据集;按照目标特征类型从格点观测基础数据集中提取积水特征数据;通过预先训练得到的积水预测集成模型,基于积水特征数据确定目标城市区域对应的初始格点积水实况监测结果;基于目标城市区域对应的多源积水数据生成积水订正数据,以利用积水订正数据,对其所处格点对应的初始格点积水实况监测结果进行替换,得到目标城市区域对应的目标格点积水实况监测结果,多源积水数据是通过网络爬取得到的。本发明可以显著提高积水实况监测结果的精度。
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公开(公告)号:CN118568472A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411053379.2
申请日:2024-08-02
IPC分类号: G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/25 , G01W1/10
摘要: 本发明提供了一种自适应Transformer风速预报订正方法、装置及设备,包括:获取目标区域对应的气象要素及地形数据;通过Transformer特征提取网络,对气象要素及地形数据进行特征提取处理得到深层非线性特征,并对深层非线性特征进行气象特征工程提取处理得到统计特征、时序特征、时间特征和空间特征;通过自适应特征融合网络,对统计特征、时序特征、时间特征和空间特征进行特征融合处理得到融合后特征;通过Transformer特征解码器,基于融合后特征生成目标区域对应的风速预报订正结果。本发明可以提高在极端事件或快速变化的气象条件下的风速预报订正性能,还能有效提高模型特征表达能力。
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