一种基于降雨特征识别的洪水预报方法

    公开(公告)号:CN117313911B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202310621977.4

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本发明提供一种基于降雨特征识别的洪水预报方法,包括收集和整理流域的暴雨‑洪水资料数据,还包括以下步骤:对所述暴雨‑洪水资料数据进行清洗和甄别;划分暴雨场次,对暴雨引起的下垫面洪水过程资料进行数字化和结构化,将暴雨场次和洪水过程进行对应,构建暴雨‑洪水高维数组,形成学习样本库;分别利用基于流形学习算法的降维分析和密度聚类算法聚类分析,提取场次暴雨的时空分布特征,对下垫面对应的洪水过程进行聚类分析,分析各类洪水的特征;对暴雨的时空分布特征和对应场次洪水过程的特征进行对照学习和特征识别,构建暴雨‑洪水智能预报体系,实现暴雨‑洪水风险的智能识别。

    一种基于降雨特征识别的洪水预报方法

    公开(公告)号:CN117313911A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202310621977.4

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本发明提供一种基于降雨特征识别的洪水预报方法,包括收集和整理流域的暴雨‑洪水资料数据,还包括以下步骤:对所述暴雨‑洪水资料数据进行清洗和甄别;划分暴雨场次,对暴雨引起的下垫面洪水过程资料进行数字化和结构化,将暴雨场次和洪水过程进行对应,构建暴雨‑洪水高维数组,形成学习样本库;分别利用基于流形学习算法的降维分析和密度聚类算法聚类分析,提取场次暴雨的时空分布特征,对下垫面对应的洪水过程进行聚类分析,分析各类洪水的特征;对暴雨的时空分布特征和对应场次洪水过程的特征进行对照学习和特征识别,构建暴雨‑洪水智能预报体系,实现暴雨‑洪水风险的智能识别。

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