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公开(公告)号:CN118821630A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411306357.2
申请日:2024-09-19
申请人: 中国水利水电科学研究院
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/243 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F123/02
摘要: 本发明公开一种基于融合模型的水文模型参数自动率定方法、系统及介质,涉及水文模型领域,包括获取待率定的水文模型的参数,并设置水文模型的参数范围;采用多阶段优化的算法对水文模型的参数进行率定;采用自适应学习算法,通过实时数据分析和机器学习模型,优化和改进多阶段优化的算法的参数调整策略;返回“采用多阶段优化的算法对水文模型的参数进行率定”,直至达到预设的最长率定时间或预设的均方误差的最小误差值,保存当前的水文模型的参数为最优水文模型参数。本发明通过结合多种优化算法的优势,能够更全面地捕捉模型参数间的复杂关系,提高率定结果的准确性和稳定性。